对历史的最好纪念，就是创造新的历史。
去年DeepSeek，今年SeeDance。
2025年新年，DeepSeek-R1亮相，《黑神话：悟空》制作人冯骥，称之为“国运级别的科技成果”。
2026年2月9日，冯骥在即梦的Seedance 2.0视频生成模型后，给出了新的判词：
当前地表最强的视频生成模型，没有之一。
AIGC的童年时代，结束了。
我很庆幸，至少今天的Seedance 2.0，来自中国。
“国运级”铺垫
“杀死比赛”降临
2025年，冯骥在评价DeepSeek时，惊叹于其同时实现了强大、便宜、开源，这看似难以共存的特质。
一年后，震撼的焦点从文本与推理转向了视频与创造。
在2026年2月9日的点评中，冯骥将Seedance 2.0定义为“当前地表最强的视频生成模型，没有之一”。
他指出，其核心突破在于“全能”，AI理解并整合文本、图片、视频、音频等多模态信息的能力完成了一次飞跃。
他预测，该模型将使得一般性视频的制作成本迅速趋近于算力的边际成本，引发内容领域“史无前例的通货膨胀”，并彻底重构影视行业与传统工作流程。
影视飓风创始人Tim在最新视频中表示：
按照2026年初Seedance视频模型的能力，传统影视流程已进入被AI海啸冲走的倒计时。
同时Tim也警告，当一个人的图像和声音数据进入了AI的数据集，模型可以100%地模拟出这个人的任何形态和声音。这并非小革新，而是会推走影视行业过去所有流程和沉淀的海啸。
基哥试用了下Seedance 2.0，不仅能从简单的文字描述中生成电影感十足的镜头，更能实现“自分镜、自运镜”，根据故事情节自动规划拍摄手法。
它支持同时输入最多12个图片、视频、音频文件作为参考，精准控制人物、动作、风格和音效。
更关键的是，其生成视频的可用率据多位测试者反馈高达90%以上，远超行业平均水平，使得创意落地的成本与时间呈数量级下降。
根据大家的的反馈，该模型在镜头运动和一致性方面超越了 OpenAI 的 Sora 和快手的可灵。
这不是“更便宜的电影”
而是“另一种艺术”
Seedance 2.0，它在使用手册标题的最后，写着Kill the game!（杀死比赛）。这个评价，相当客观。
AIGC的童年时代，结束了。
传统影视制作，成本结构是典型的“工匠式”的：人力、时间、实体资源堆叠。
而Seedance 2.0所代表的范式，其成本核心是“计算式”的：一段60秒高质量视频的成本，从近万元的专业制作费用，压缩至近乎可忽略的算力消耗与几分钟的等待时间。
视频正从一种需要精心策划、高昂投入的“稀缺资源”，转变为一种可以按需、实时、海量生成的“基础设施”。
一切需要展示的环节：从电商广告、产品预览、教育讲解到个性化叙事，都将被轻易地“视频化”。
这不再是“用更便宜的方法拍电影”，而是“视频成为一种新的通用语言”。
小结
短剧行业不再“抽卡”。以前做一分钟可用的AI视频，因为要反复‘抽卡’重试，实际API成本是理论成本的五到十倍。现在，成本几乎等于理论成本。
同样的素材，给不同的人剪，结果天差地别。
而这套经验，正是影视从业者相对于AI视频玩家最大的壁垒。
Seedance 2.0的出现，真正可怕的是：它在直接拆这条护城河。
不知道字节给 Seedance 2.0 喂了多少素材，才把模型推到这个层级。 但至少从这次展示来看，字节这条路线，是真的走对了。
Seedance 2.0将生成成功率，与质量提升到新高度。
有机构表示，Seedance在AI漫剧和仿真人剧已经达到了工业级标准。
这对于本就追求极致效率与成本控制的短视频、营销广告及新兴的AI漫画剧赛道而言，意味着生存法则的巨变。
旧童年的结束，是一个新神话的开篇。
去年DS，今年SD。
但更值得注意的是，今年的SD可能不止一个，而是一批。
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