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梅强硅谷对话陈一舟：AI时代的创业法则与出海趋势
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梅强硅谷对话陈一舟：AI时代的创业法则与出海趋势

梅强硅谷对话陈一舟：AI时代的创业法则与出海趋势 硅谷梅强说AI
2026-04-21
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导读：面对汹涌而来的AI浪潮，陈一舟分享了自己对于行业趋势、创业方向以及中国创业者出海的独到见解。
在今年一月份的硅谷之行中，我有幸与人人网创始人陈一舟进行了一次深入的对话。面对汹涌而来的AI浪潮，他分享了自己对于行业趋势、创业方向以及中国创业者出海的独到见解。以下是本次对话的精华整理，希望能为正在AI时代探索的你带来启发。


01
半导体才是AI时代最值得进入的行业


对于全球华人而言，如果你具备物理学或材料学等相关专业背景，拥抱AI浪潮的最佳方式或许是加入半导体行业。
在过去的五年里，半导体行业经历了爆发式的增长。
回看十年前，全球市值最高的十家公司中没有一家是半导体企业；五年前依然如此。但如今，这个榜单上已经出现了三家半导体巨头，未来甚至可能增加到五家。
这背后的逻辑在于，AI计算系统的硬件部分（尤其是芯片）在整个产业中的价值占比将越来越高。这与互联网时代截然不同——在互联网时代，做芯片和PC设备的硬件公司，其总市值往往无法与顶层的应用巨头相提并论。但在AI时代，硬件的重要性被空前放大，因为AI的本质是在某种程度上取代人脑的计算能力。
值得骄傲的是，华人在半导体领域拥有巨大的优势。目前市值最高的三家半导体公司（英伟达、台积电、博通）均由华人主导。因此，无论是在美国还是中国，半导体行业都为华人提供了广阔的发展空间。


02
大模型就是新时代的搜索引擎


在AI创业的方向上，我们可以从历史中寻找参照。
大模型的出现，在本质上与当年的搜索引擎非常相似。回想谷歌上市时的愿景："组织全世界的信息"。
如今的大模型，不正是将全世界的知识吸收、消化后重新组织输出吗？因此，大模型的诞生，就像是新一代搜索引擎的问世。
那么，AI创业应该做什么？答案是：参考当年搜索引擎普及后涌现出的各类应用生态，其商业变现的底层逻辑依然离不开类似搜索引擎的模式。顺着这个思路，去寻找那些能够依附于大模型生态的新应用场景。


03
在美华人不要做AI硬件，做不过中国公司


在AI硬件创业方面，中国公司的实力已经非常强大。
如果你的团队身处美国，建议避开直接的硬件竞争，因为很难拼过国内的企业。
即使是海归回国创业，在纯硬件制造上也未必能竞争过本土企业，这是由市场环境和基因决定的。
那么，机会在哪里？在于那些门槛较高、且在供应链上可以实现中美拆分（美国一套、中国一套）的环节。
在这些领域，中国人的优势依然显著，因为我们更擅长干"苦活、累活"。


04
出海是必然选择，但姿势必须正确


中国拥有许多极其优秀的创业者，但国内市场的一个现实是：大企业已经占据了绝大部分生态位。留给初创企业的"缝隙"太小，很难长出体量巨大的新物种。因此，出海成为了必然的选择。但出海的姿势必须正确：
  1. 从成立的第一天起，就必须是海外公司的定位和海外架构；
  2. 创始人必须拼命学习英语，打破语言障碍；
  3. 必须对你所服务的海外市场有直接、深入的了解；
  4. 出海的姿势必须正确，第一天就得是海外公司，第一天就要搭建海外架构。
只有真正扎根于目标市场，才能做出真正符合当地用户需求的产品，才能在竞争激烈的全球市场中找到立足之地。


05
未来软件公司都是卖Token的


在AI时代，所有的软件都将不可避免地走向AI化。随着AI边界的不断扩展，未来软件公司的商业模式很可能会演变成"卖Token"。
未来的软件公司，本质上是在企业端销售Token；而面向C端的Agent平台，则是在消费者端销售Token。
如果你自己不研发底层大模型，那么你就是大模型的"经销商"或"应用开发商"，就像当年卖搜索关键字一样。
研发大模型需要海量的资金和资源，这是一般公司无法承受的。因此，绝大多数创业者的机会在于做大模型的应用层：帮大模型卖Token，或者在底层帮助传输Token、收集产生Token的数据，甚至参与生产Token的算力（GPU/NPU）的商业变现。未来的整个数字经济系统，都将围绕着Token的产生、传输和销售来运转。

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