机器人如何走上产线？看地瓜机器人在「工博会」首秀的三个答案

10月12日，第二十六届中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）开幕。地瓜机器人首次参展，携旭日™智能计算芯片、RDK™机器人开发者套件及RoboGo™软件平台，展示面向视觉检测、工业数采与工业具身的全栈AI能力。

地瓜机器人依托自研BPU AI计算架构及5—560 TOPS产品布局，满足多样化算力需求，提供30余项开源算法与200余项应用示例。通过RoboGo连接云端训练与端侧部署，有效减少硬件选型、模型适配及工具衔接中的重复开发工作。

据披露，旭日系列芯片累计出货超800万片，经全球400余家机器人客户量产验证。相关经验已覆盖割草、扫地、陪伴等消费场景，并正向更多工业应用领域拓展。

在AI洞见看来，核心看点在于这些能力能否协同工作，帮助团队减少底层适配投入，将精力聚焦于具体工艺优化和产品交付。

色选、质检、分拣等工业视觉任务对处理效率、识别准确率及设备稳定性要求极高。厂商需根据产线需求选择计算方案，并完成硬件、算法与现场设备的适配。

在工业视觉方向，地瓜机器人提供以旭日系列等产品为基础的算力方案，并与移远通讯、图为科技、润芯微等生态伙伴合作，推出标准化AI视觉盒子。目前，相关产品已在色选、质检、分拣等场景实现规模化应用。

AI洞见重点关注“标准化”带来的价值。

标准化AI视觉盒子的意义，在于提前完成部分共性开发工作。集成商和设备厂商可在此基础上，针对客户工况进行二次适配。对于希望拓展更多行业及市场的团队而言，这种可复用能力直接关系到新增客户的交付成本。

工业AI的发展依赖于对现场数据的持续利用。

如何在企业可控环境中完成数据处理、模型训练和迭代，并将成果部署至设备，是数采企业与集成商面临的实际挑战。

RoboGo系列平台覆盖数据采集、模型训练、仿真验证与量化部署全流程，支持云端训练结果一键部署至端侧，为产线概念验证及后续模型迭代提供统一开发环境。

目前，地瓜机器人已为泛宇智远等数采企业完成相关部署，支持在企业私有环境内处理数据和训练模型，充分满足“数据不出厂”的业务合规需求。

【配图：RoboGo平台展示】

在生态合作方面，泛宇智远参与数据处理与人工在环协作，影眸、谋先飞将真实场景转化为训练所需的仿真环境，星忆智能则负责连接数据供给与模型服务。

随着工况、产品规格和任务的变化，模型也需要不断更新。连接采集、训练、验证与部署全流程，有助于将现场问题转化为下一轮迭代动力，实现开发经验的持续积累。

工业具身机器人需同时完成感知、定位、移动与操作。面对柔性线束装配、汽配分拣、机床上下料等复杂任务，计算平台需承接多类模型，并与本体控制系统协同工作。

本届工博会上，地瓜机器人重点展出旭日S100、S600等大算力产品。其中，旭日S600已服务小雨智造、优必选、它石智航、北京人形创新中心、上海人形等20余家企业，涉及焊接、装配、巡检、分拣及物流搬运等场景。据公司介绍，多数项目已进入量产级出货阶段。

除算力优势外，地瓜机器人还布局了三维空间感知、VO-DP+灵巧操作、HoloBrain通用操作基础模型、MultiCAM SLAM全向多目定位、WM-LOCO世界模型驱动越障等自研算法，全面支持机器人从感知到操作的关键环节。

从成熟的视觉检测到复杂的具身作业，不同任务可灵活选择相应的计算平台。

算力最终需转化为实际作业能力，效果仍需在具体工况中验证。对开发团队而言，能够复用多少基础能力、减少多少适配工作，是选型时应重点考察的因素。

地瓜机器人此次展示，将芯片、算法、开发平台与生态方案紧密连接。其值得关注之处在于减少重复开发、复用量产经验，并支持交付后的持续迭代。

这也给筹备CES出海的机器人与AI硬件团队带来启发：在展示产品之前，应先明确向客户交付的核心价值。

明晚，AI洞见联合GrandSight、浩数资本举办工博会小饭桌活动，旨在将白天看展的观察带入深入交流，与从事机器人、AI硬件及筹备海外市场的朋友共同探讨CES出海策略。

白天看产品，晚上聊落地与出海。

明晚，和AI洞见一起，把CES出海的功课做在前面。