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9月24日，新加坡Asia PE-VC Summit 2026的炉边对话上，卓驭科技CEO沈劭劼说了一句让台下400多位LP和GP印象深刻的话：“我不能开重卡，所以它必须比我开得好。”
这句略带自嘲的话，实际上点出了一个关键的技术判断：如果物理AI处理的是“第一人称传感器数据→动作”，那么乘用车、重卡、Robovan、配送机器人面对的就是同一类数据格式。用一套模型覆盖多个垂类，不是战略选择，而是生存必需。
沈劭劼在峰会上进一步阐述：“这不是一个战略判断，而是一个生存判断。开发AI需要大量资金，如果能跨越多个垂类，就可以摊薄成本。而且每个垂类所处周期不同，一旦跨越多个垂类，公司抵御单一行业周期波动的韧性就更强。”
这句话值得细读。它包含两层含义：第一，单一垂类的模型训练成本与收入天花板之间存在结构性矛盾；第二，跨垂类的本质不是做加法，而是用同一套技术底座去适配不同的物理场景。换句话说，卓驭不是在“拓展业务线”，而是在验证一个底层假设——物理AI的通用性是否真实存在。
编辑 | Echo
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理解卓驭的跨垂类布局，需要先理解一个行业背景：智能驾驶行业的成本结构正在变得不可持续。
城市NOA正快速下探至8万至15万元级别车型，主机厂降本需求倒逼上游供应商持续压缩成本。智驾产品趋于同质化，更高级别的辅助驾驶功能尚未实现商业化。与此同时，基础模型的训练成本却在持续攀升，已达到每年数十亿的量级。收入端在压缩，成本端在膨胀，单一垂类的模型训练成本与收入天花板之间的矛盾日益尖锐。
沈劭劼的解法是把训练成本分摊到多个垂类。乘用车提供稳定的现金流和数据来源，重卡提供更低的竞争密度和更好的利润结构，无人物流车提供更大的远期想象空间。三个垂类所处的行业周期不同步，组合起来可以增强公司抵御单一行业周期波动的能力。
这个逻辑的验证，需要看卓驭在三个垂类上的实际进展。
乘用车方面，卓驭已拥有130多款定点车型，其中60多款已量产，仅9月单月就有约10款车型官宣或上市，今年新签车型数是去年的数倍。这是跨垂类战略的基本盘。
商用重卡方面，卓驭已与徐工集团、陕汽重卡、中国重汽、一汽解放、福田汽车、东风商用车等七大头部品牌建立合作，合作车型超20款定点，实现了中国TOP 6重卡品牌全覆盖。福田汽车近期与卓驭达成战略合作，进一步巩固了头部品牌覆盖密度。为什么重卡是验证跨垂类能力的最佳场景？因为重卡对感知距离、制动控制和安全冗余的要求远高于乘用车——卓驭的商用重卡方案基于超过1000小时的真实重卡驾驶数据微调，将前向感知范围扩展至500米，并针对卡车制动参数进行精细调整。能在重卡上跑通，本身就是对平台技术能力的一次强验证。
无人物流车方面，卓驭与上汽大通、时代电服、易森动力达成四方战略合作，共同推进5万台搭载换电方案的无人物流车落地运营。更具战略意义的是，卓驭正逐步搭建“干线重卡→城配Robovan→末端配送”的物流闭环链路，从高速公路到家门口，由同一套物理AI能力驱动。
从分析层看，跨垂类的核心价值在于：物理世界的底层规律是一致的，第一人称传感器数据的本质是相通的。卓驭不是单一品牌方案商，而是服务多家车企的平台。沈劭劼在峰会上明确表示，有些企业是卓驭客户的竞争对手，而不是卓驭的直接竞争对手。卓驭的定位是解决“从A点到B点”的移动问题，而非深耕某一垂直领域。
跨地域布局，是检验移动物理AI通用性的第二个维度。
今年5月，卓驭欧洲总部在德国布伦瑞克正式开业。但沈劭劼在峰会上强调，卓驭并非“突然来到欧洲”的新玩家。“我们与德系主机厂合作多年。约20条车型线的燃油车已经搭载了我们的系统，在多个市场上市。这是合作的延续，不是从零开始。”
这句话的信息量在于：卓驭的欧洲路径不是从零开始的“出海”，而是长期合作关系的自然延伸。与德系主机厂多年的“In China for China”合作，让卓驭熟悉了A-SPICE等国际标准和数据合规要求。卓驭是中国境内首个同时获得大众汽车集团、一汽-大众及上汽大众三方认证的智能驾驶供应商，其软件开发流程已通过A-SPICE CL2等级审核。这种信任基础，是许多中国智驾企业短期内难以复制的。
欧洲战略的落地正在加速。卓驭与大众集团正在欧洲本土推进ID.Buzz智能驾驶本地化PoC验证，搭载卓驭原生多模态基础模型、激目2.0激光雷达及双英伟达Thor-U计算平台。这将成为首台搭载中国智能驾驶方案在欧洲道路上行驶的大众商用车。同时，卓驭与中国重汽达成面向欧洲客户的商用车智能辅助驾驶技术项目合作，依托欧洲本地团队和数据中心，探索智能驾驶技术在欧洲重卡场景的本地化落地路径。
从判断层看，全球化不是口号，而是技术底座成熟后的自然溢出。如果一套模型真的能实现Zero Shot零数据知识迁移，那么进入一个新市场的边际成本将大幅降低。卓驭在欧洲的落地，本质上是在验证这个假设：同一套物理AI能力，能否在不同国家的道路环境、法规体系和数据合规框架下稳定运行。
跨垂类和跨地域的兑现，离不开一个关键的技术底座——ZYT World仿真平台。
沈劭劼在峰会上介绍了卓驭最近发布的ZYT World。往下，它给量产的原生多模态基础模型做强化学习和仿真评测，为每次模型发版贡献超20万场景闭环用例；往上，它作为原生多模态基础模型的实时训练场，让模型在支持多模态的平行世界里学会因果理解和反事实推理。
从分析层看，世界模型是移动物理AI从概念走向工程兑现的基础设施。没有它，跨垂类只是概念——因为不同垂类的真实数据采集成本极高，长尾场景难以覆盖。ZYT World通过高保真仿真，让模型在虚拟环境中经历海量场景训练，从而具备跨垂类迁移的能力。卓驭的原生多模态基础模型核心愿景是实现Zero Shot零数据知识迁移——无需重新训练，即可从乘用车快速迁移至重卡、物流车等全场景。这一目标的实现，离不开世界模型的支撑。
从判断层看，世界模型是移动物理AI的“操作系统”。谁先把世界模型做出来，谁就掌握了跨垂类、跨地域兑现的底层能力。卓驭发布ZYT World，标志着其移动物理AI从技术架构走向工程基础设施的关键一步。
沈劭劼在峰会的最后给出了一个清晰的演进路径：从乘用车智能驾驶出发，已一步步向更多移动载体延伸，从商用车到无人物流，再到最后一公里的配送，最终将走向更通用的具身智能。
从分析层看，智驾公司在移动物理AI领域拥有先发优势：智驾公司掌握着最丰富、最多样的真实世界数据；具身智能需要极高的安全标准和过硬的硬件能力；智能驾驶在软硬件一体化、研发流程和技术路径上已有积累。这些能力构成了智驾公司向具身智能延伸的基础。卓驭的演进路径是“一个大脑，多个身体”——同一个物理AI模型，驱动乘用车、重卡、Robovan、配送机器人等多种载体。
从判断层看，具身智能不是另起炉灶，而是移动物理AI的自然延伸。沈劭劼在对话中表达了对技术走向世界的期待。他说作为工程师，对团队所发明的东西感到自豪，“希望有一天能为世界做一点贡献”。从深圳到德国布伦瑞克，从乘用车到重卡，从中国到欧洲，卓驭正在用一套模型、一个底座，让“一个大脑驱动多个身体”从技术构想走向工程现实。
对于台下那群正在重新思考AI投资组合的LP和GP而言，卓驭提供的样本意义在于：当智驾行业从功能竞争进入平台竞争阶段，跨垂类布局带来的成本摊薄和周期对冲能力，可能比单一场景的技术领先更具长期价值。移动物理AI应用卓驭兑现了——这不是一个愿景，而是正在发生的工程事实。
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