千问发布「千问Go」：全能型个人AI代理落地
近期，Meta推出Muse，OpenAI展示Dots，全球头部AI企业纷纷布局Personal Agent（个人智能代理）。在此背景下，通义千问正式推出全新功能「千问Go」。
作为能够代表用户执行复杂任务的AI代理，千问Go的能力远超基础的机票酒店预订。它能挖掘隐蔽功能入口，操作冷门服务，甚至能代替用户与真人客服进行多轮沟通协商。用户只需下达指令，除登录验证等必要环节外，其余流程均由AI自主完成。
航班延误理赔：从查找线索到争取现金补偿
在实际测试中，一位用户在航班结束许久后，因遗忘具体班次信息而难以申请延误赔偿。千问Go接管任务后，通过用户提供的购票平台和起止地信息，登录账号检索历史订单。
由于订单页面未直接显示延误状态，千问Go首先尝试拨打客服电话，未果后转而联系App内人工客服，最终成功锁定延误航班。
确定目标后，千问Go继续与客服交涉。起初平台仅提供70元代金券，因不符合用户预期，千问Go据理力争，最终将补偿形式变更为现金。
此外，在电商价保场景中，千问Go也能自动核对订单、比对价格并申请退差价，曾为用户成功追回52元退款。在日常场景中，无论是汽车保养预约、羽毛球场地预订，还是全网比价购买家电，千问Go均能综合计算补贴、优惠券及回收价值，仅在总价低于预期时通知用户。
复杂场景处理能力：基于生态优势与模型升级
千问Go的突出特点在于其解决“边角案例”的能力。当常规路径受阻时，它不会轻易放弃或胡编结果，而是能灵活切换渠道（如从语音客服转为图文通道），通过“曲线救国”的方式完成任务。
这一能力主要源于三方面支撑：
- 模型基座：依托今年9月云栖大会发布的Qwen 3.8 Agentic能力；
- 用户理解：作为千问APP的内生能力，它继承了已有的对话理解能力，更了解用户习惯；
- 生态协同：深度打通淘宝、飞猪、高德等阿里系应用，对内部流程与入口极为熟悉。
全球竞逐Personal Agent赛道
Personal Agent已成为全球AI竞争的新焦点。Meta于9月9日发布Muse，扎克伯格将其定为Meta AI的重心；OpenAI随后推出GPT-6 Astra及Dots。初创公司Instinct更凭借该方向获得红杉资本领投的10亿美元C轮融资，估值达100亿美元。
国内多家头部AI企业也已加速布局。通义千问自去年11月以来持续深化AI办事能力，从打通阿里生态场景到如今推出千问Go，标志着其在打造专属个人助理的道路上迈入新阶段。