*本文发表于 Xsolla Game Biz Institute 平台,作者信息如下:
Emilien Eychenne
Adikteev 联合创始人兼首席增长官
本文是 Emilien Eychenne 的行业实战分享。他认为:新增安装量仅是游戏增长路径之一,尽早识别用户流失、实现移动端玩家的长效召回,才是最具价值的增长杠杆。
重定向营销:被低估的增长机会
获取新玩家成本高昂,但多数游戏在玩家流失时缺乏配套的营销跟进。拥有13年移动端用户召回与重定向平台运营经验,以及对多家科技公司的投资观察,我得出的核心结论是:多数团队过度关注漏斗顶端的拉新,却任由漏斗底端的用户流失,而这些流失用户恰恰蕴藏着巨大的增长潜力。
常被忽略的事实是:召回老玩家的触达成本更低,其付费意愿更强,且已有行为数据可为后续运营提供参考。即便微小的流失缺口,长期积累也会对业务造成显著影响。重定向营销虽不如拉新那样带来爆发式增长,但其投入产出比十分可观。面对已验证价值的存量玩家,深耕此类用户的收益确定性更高。
玩家流失是一个渐进的过程
玩家决定离开往往发生在打开应用之前。等到出现明显流失信号时,通常已错过最佳干预时机。真正关键的信号隐蔽且早期:单局时长缩短、登录间隔拉长、跳过核心玩法、消费频次下降、进度停滞等。对手游而言,上线前几天及遭遇高难度关卡或内容断层节点,是决定留存的关键窗口。
通过完善的监测体系,可在玩家卸载前数天识别流失倾向。此时用户关系尚存,干预措施仍有效。运营难点不在于找出已流失用户,而在于提前识别即将流失的用户,并在合适时机通过恰当引导完成留存。
价值认知与销售漏斗的误区
用户留存是行业难题,源于市场替代选择众多,玩家切换无成本。首日、7日、30日留存率大幅下滑是常态,运营规划应面向能沉淀下来的少数玩家。常见瓶颈包括:新手引导未能快速展现核心乐趣、难度陡增带来挫败感、长期缺乏新内容等。
行业最容易遗漏的机会,并非获取更多新用户,而是忽视漏斗中间处于摇摆状态的玩家。这类玩家仅因一次糟糕体验而动摇,在彻底流失前仍有召回机会,但多数工作室未给予足够关注。
召回玩家要靠合理动因
流失表现数据:
观察周期:30 天
82%
流失风险排序准确率
最长未活跃时长为 7 天的全部用户
实际值
预测值
流失风险分组
0–10%
10–20%
20–30%
30–40%
40–50%
50–60%
60–70%
70–80%
80–90%
90–100%
0
20%
40%
60%
80%
流失率(%)
*玩家按模型预测的流失风险由低到高分为 10 组,实际值与预测值越接近,说明预测越准。
在恰当时机推送合适内容实现召回,与生硬拉回有本质区别。虚假福利、通用通知或单纯利益诱导,仅能换来短暂登录和虚假峰值,甚至引发用户抵触。持久召回需明确具体流失原因,在用户真正在意的时机触达。基于充分调研的活动效果永远优于仓促上线。
“在当前的行业环境下,预测与判断总会存在一定的误差。从业者需要适应这种状态,核心判断标准是:这场活动整体而言,是否为收入带来了净增长。
衡量召回活动的效果有很多细碎的方法,核心逻辑是对比同期用户群在活动开展前后的收入与 LTV 变化,基于活动前的用户收入轨迹估算增量价值。为了提升结论可信度,可以将部分目标用户设为对照组,不投放召回活动,以此作为基准线,衡量测试组的收入增量。”
—— Andy Jennings
Xsolla 广告变现与奖励业务
增长营销负责人
若仅以“用户是否打开应用”为成功标准,优化的只是短期数据峰值。指标决定行为,若以召回用户的后续留存与长期价值为评判标准,运营将聚焦于让用户重新感受游戏乐趣。我们以广告支出回报率(ROAS)为核心指标开展测试,及时暂停不达预期活动,但不以单日数据定论。真正的考验在于数周甚至数月后,玩家是否依然活跃。
应用跟踪透明度政策(ATT)带来的改变与不变
简易用户级追踪的终结对行业冲击巨大。ATT 政策取消了重定向营销依赖的稳定标识符,迫使行业重构底层逻辑。
我们重构了技术体系:从追踪单个可识别用户,转向采用符合隐私规范的信号、聚合化测量数据与算法模型。重定向营销核心从“精准识别身份”转向“高置信度锁定合适用户与时机”。存活下来的团队基于第一方数据、场景认知与优质算法重建能力。我们的自有 ID 识别体系无需传统广告标识符,对用户识别置信度约 80%,足以支撑高效重定向营销。
“如今的识别体系不再依赖单一 ID(即 ATT 政策落地前的 IDFA),而是基于 IP 地址、设备型号、行为时间戳等多种概率化信号。最终的识别精度,取决于合作的广告网络与移动测量合作伙伴(MMP)的建模能力,即能否将不同的信号与已知用户建立可靠的关联。”
—— Andy Jennings
Xsolla 广告变现与奖励业务
增长营销负责人
哪些交给算法,哪些仍需人来判断
人工智能拓展了预测与个性化运营边界,能识别细微流失信号,判断触达对象与时机,实现规模化定制。生成式 AI 加速创意产出,解放人力以聚焦核心关系运营。
但 AI 尚未具备定义策略的能力,无法理解建立健康长期关系的核心逻辑。AI 适合快速创意测试,却难产出打动用户回归的核心创意。
最佳模式是由 AI 完成数据分析与短期优化,由人来定义“优质运营”的标准。
用户召回需要体系化的预测能力
隐私合规要求收紧节奏已放缓,短期内不会出现剧烈变动。更显著的变化是,AI 正缩小流失预测与响应的时间差。用户召回正从离散单次活动转向实时化、个性化的持续运营。玩家对垃圾信息容忍度降低,对精准有价值触达反馈积极。行业关注点正从重定向营销这一单一战术,转向贴近产品、持续运行的留存运营预测体系。
这种转变将使把留存作为体系化工程运营的工作室获得更多红利——这类团队搭建了完整的信号捕捉与反馈闭环,而非单纯批量推送。
若团队在用户召回运营上存在困难,选择靠谱合作伙伴承接底层运营支撑,能让自身团队更聚焦于游戏内容与玩法乐趣的打造。
这正是 Xsolla 的业务价值所在,它能够提供游戏工作室从产品上线、规模增长到用户留存所需的全链路能力。
Xsolla 是全球领先的电子游戏商务公司,总部位于美国。在中国,我们专注于为中国出海游戏公司提供全矩阵解决方案。

