文丨二几
36氪获悉，AI游戏Mod创作与内容平台ModCraft已完成数千万人民币种子轮融资，投资方包括商汤国香资本、L2F光源创业者基金。融资资金将主要用于AI模型训练以及平台增长。
从产品形态来看，ModCraft目前提供两大核心服务：一是允许用户通过自然语言利用AI制作游戏Mod；二是提供Mod的发现、游玩及分享社区。截至目前，平台已上架《太吾绘卷》、TGA 2025年度游戏《光与影：33号远征队》以及热门合作游戏《PEAK》等28款Steam高知名度作品。
Mod：连接游戏与AI的接口
在创始人李硕看来，Mod的意义远超玩家UGC范畴。他认为，“游戏Mod本质上是游戏与外部世界的接口。”厂商可通过该接口定制工具、获取运行数据；大模型则可借此进入游戏，将其转化为供AI学习的仿真环境。
这也构成了ModCraft的长远战略：除了降低创作门槛，平台更希望基于真实的游戏创作、反馈与运行数据，训练面向游戏开发的AI模型。李硕期望这套模型未来不仅能制作Mod或玩游戏，更能深入理解游戏玩法并参与内容创作，最终辅助中国大作走向世界。
目前，ModCraft团队的AI Lab正大量提取Mod数据用于模型训练，并与字节跳动等模型厂商达成合作。相比之下，由Medal分拆的General Intuition主要利用游戏视频和行动标签训练空间智能模型，而ModCraft则致力于通过Mod直接连接AI与游戏运行环境，主动产生并提取数据，使Mod成为AI获取游戏数据的基础设施。
为何选择从Mod切入AI游戏?
ModCraft创始人李硕是资深游戏行业从业者，曾参与腾讯《剑灵项目》及担任游族网络《权力的游戏：凛冬将至》制作人。尽管早在2021年和2022年就有机会涉足AI游戏创业，但他认为当时AI能力尚未达到生产门槛，直至去年AI Coding能力的跃升才让他看到契机。
与此同时，中国买断制PC游戏市场快速增长，Steam国内用户达五六千万，年轻玩家付费意愿增强。李硕曾主导开发获B站投资的《炭熄》，但此次创业并未直接切入AI生成完整游戏，而是选择了Mod这一细分领域。
李硕认为，Mod站在原作巨人的肩膀上，拥有现成的美术、玩法、世界观和社区基础，为AI提供了完整的上下文。相比从零生成游戏，AI制作Mod更容易产出具备可玩性的内容。此外，玩家下载Mod意味着已认可游戏本体，每一款新游戏的上线都是潜在的用户触达机会。
在海外，Nexus Mods等平台已形成成熟生态，而中国Mod市场尚处早期。李硕相信，AI可将原本需数周甚至数年的手工制作过程缩短至几分钟，让零代码基础的普通人也能参与创作，类似2015年后短视频爆发的逻辑。例如，一位零基础实习生用AI为《太吾绘卷》制作剧情Mod，仅消耗约900万Token。
商业化路径与数据价值
李硕为ModCraft规划了C端与B端两条商业化路径：
C端：订阅与分发
平台可通过创作者订阅模式收费，或与厂商合作探索优质Mod的付费分发，长期目标是打造“Mod版本的Roblox”。
B端：定制化与数据服务
首先是游戏定制化功能。针对主播和直播工作室的特殊需求（如礼物触发事件、特定规则限制），AI能降低Mod制作门槛，让更多缺乏成熟工具的新游戏具备承接定制化需求的能力。
其次是数据服务。Mod作为厂商获取数据的入口，可将游戏转化为仿真环境，持续产出数据供AI视频模型或世界模型训练。目前ModCraft已与头部模型厂商合作提供训练数据。
当前AI游戏开发工具正从代码、3D模型生成向直接参与制作演进。OpenAI发布的GPT-6 Astra已能操作开发环境并转换引擎场景。但李硕指出，AI仍面临“如何判断游戏好玩”的核心难题。
这正是Mod的价值所在。如同策划需要丰富经历才能理解好设计，AI可通过海量Mod学习“什么好玩”。Mod不仅是快速玩法实验，其下载量、评价及长期留存数据更能反映玩法的市场接受度。许多经典游戏最初也源于Mod。
本质上，AI能制作Mod意味着相关工具链和知识库已完善。在此基础上，AI通过Mod进入游戏，将运行数据转化为训练材料，结合玩家反馈，逐渐掌握生成具可玩性创意的能力。
团队构成：资深Modder与AI专家结合
为构建从UGC到AI训练的闭环，ModCraft团队特色鲜明，汇聚了大量资深Mod创作者（Modder）。Lead Modder吴理华曾制作《黑神话：悟空自走棋》及被官方收录的Boss Rush Mod；其他成员还包括制作出B站近800万播放量整活Mod的作者，以及《怪物猎人》《艾尔登法环》等知名Mod作者。李硕本人也是《英灵神殿》的Mod作者。
李硕表示，团队旨在将资深Modder的经验转化为产品能力，“他们在用AI蒸馏自己”。此外，团队还拥有一支由多位CMO金牌得主组成的AI研究团队，负责大语言模型、强化学习和Agent调unng。
所有成员均为资深游戏玩家。ModCraft并非创造全新内容形态，而是通过AI将少数人的能力开放给大众。基于现存游戏和二创欲望，AI帮助扩展内容并理解趣味性，是一条更现实的路径。
未来3到6个月，团队将大幅扩展支持游戏数量，推动更多玩家参与创作，同时启动模型游戏能力训练。游戏作为记录人类行为决策、交互方式及审美偏好的“数据富矿”，其包含的“环境—行为—反馈”闭环数据价值有望随多模态、世界模型等技术发展进一步提升，助力训练更懂人类需求的AI模型。