用户在豆包里问“哪家好”,你的品牌为什么没被提到?GEM优化占位三动作

豆包月活超3亿，品牌如何抢占AI搜索“占位”先机？

据「AI产品榜·国内总榜」第26期数据显示，豆包以3.13亿月活跃用户（MAU）位居国内AI应用榜首，通义千问（2.76亿）与DeepSeek（1.39亿）分列二、三位。三大头部平台合计月活高达7.29亿。

与此同时，知乎研究院联合中泰证券研究所发布的《消费决策迁移指向GEO时代营销行为新范式》指出，83%的用户在过去3个月内通过AI搜索获取消费品类信息，其中81%的消费者部分采纳了AI建议并完成购买。这一数据标志着AI搜索已成为影响消费决策的关键渠道。

导读：结论前置

品牌若希望在豆包等AI助手中获得推荐，需重点落实三项策略：将信源布局于AI认可的权威平台、将品牌信息转化为结构化数据以供引用、借助第三方背书增强可信度。缺一不可，否则品牌将在AI答案中“查无此店”。用户的每一次提问，都是品牌的入场券。

01 用户意图解析：本质是消费决策

豆包生态特征

豆包侧重大众消费与内容生态，用户高频提问包括“买哪个”、“哪家靠谱”、“怎么选”及“值不值”。AI的回答逻辑倾向于提供“对比+推荐”，而非单纯罗列官网链接。

进入候选池的关键

品牌要出现在“被推荐”列表中，必须先进入AI的候选池。这依赖于可验证的公开事实，而非广告投放力度。AI不缺广告位，缺的是敢于推荐的客观事实。

各品类AI搜索渗透率

数据显示，AI搜索在各大消费品类的渗透率已具规模：

• 医疗健康：70%
• 汽车：61%
• 时尚：60%
• 日化：50%
• 美妆：47%
• 快消：42%
• 家电：39%
• 本地生活/网络服务：约30%

美业与本地生活服务正处于快速渗透期，品牌占位窗口正在打开。

图1：豆包占位三动作信息图——铺信源(敢提)/做结构化(能引)/借第三方(愿推)

图2：各品类AI搜索渗透率条形图

02 核心策略：品牌被提到的三个动作

要在AI答案中获得提及，品牌需同步执行以下三项动作：

1. 铺信源：建立交叉验证体系

确保官网、官方百科、权威媒体及第三方评测等多类信源并存。AI通过交叉验证确认信息真实性后，才会“敢于”提及品牌。

2. 做结构化：优化数据抓取效率

将价格、门店地址、资质认证、核心卖点等信息转化为结构化数据（如Schema标记或FAQ格式），便于AI直接抓取和引用，夯实SEO基础。

3. 被引用：借力第三方背书

积极争取行业媒体报导、达人测评及用户口碑沉淀，使其成为可被检索引用的内容。在AI算法中，第三方的客观评价权重远高于品牌自述。

在AI生成的答案中，“自夸”不如“被夸”。第三方引用是品牌进入AI推荐候选池的核心门票。

图3：在AI答案里，“自夸”不如“被夸”

03 避坑指南：常见四大误区

误区一：只做官网，缺乏多元信源

仅依靠官网自言自语，缺乏外部权威信源进行交叉验证，导致AI因无法确认信息真实性而不敢推荐。

误区二：信息非结构化

门店地址、价格等关键信息散落在长图文中，未进行结构化处理，导致AI难以精准抓取和引用。

误区三：重广告投放，轻内容资产

豆包类AI答案的排序基于内容可信度，硬广难以直接进入自然回答序列。品牌需注重长期内容资产积累。

误区四：忽视多平台布局

用户不仅在豆包提问，也会在DeepSeek、通义千问、腾讯元宝、Kimi等平台进行搜索。单一平台的占位不足以覆盖全量用户需求。

04 实操工具：豆包占位自检清单

品牌方可参考以下清单进行自我评估：

1. 基础信息识别：搜索品牌名，AI能否准确回答“你是谁、卖什么、在哪里”？
2. 品类词占位：搜索核心品类词（如“本地美容”、“亲子摄影”），推荐列表中是否包含你的品牌？
3. 外部信源数量：是否有至少3类外部信源（媒体报导、专业评测、用户口碑）提及品牌？
4. 数据结构化：官网或落地页的关键信息（地址、电话、资质）是否已结构化，便于机器抓取？

不同行业的见效节奏各异，但核心目标一致：确保品牌“被提得到、被引得动、被推荐得出”。

图4：占位不是买广告位，是把品牌变成AI愿意引用的“公开事实”

总结与建议

随着用户在豆包等平台询问“哪家好”的频率增加，市场需求正在重塑。品牌方应牢记三点：铺信源让AI敢提、做结构化让AI能引、借第三方让AI愿推。

AI搜索占位的本质，是将品牌转化为AI愿意引用的“公开事实”。这是后续开展GEM优化（商业位量化）及GEO优化（信任层建设）的基础。品牌应先稳固在主流AI平台的基础占位，再拓展其他商业化举措。

作者简介：何亚涛，AI搜索GEO优化奠基人，GEM优化拓荒者（玫瑰互动）。