瓦伦西亚港引入AI系统优化陆地交通管理
瓦伦西亚港正加速推进数字化战略，通过与Nextport合作开发人工智能（AI）软件，成为陆地交通智能化管理的先锋。该系统能够精准估算码头卡车流量、终端使用情况以及车辆装卸状态，显著提升港口运营效率。
多维数据驱动预测模型
该AI系统将港口陆海运输数据与关键外部信息深度融合，以分析船舶抵港行为。据瓦伦西亚港声明，模型纳入了船舶规格、航线类型、终端排期、天气状况、第三国节假日（如中国新年、宰牲节等对交通影响显著的因素）及全球GDP历史数据等多维变量。在专业人员协助监督下，这一机器学习模型得以持续训练与优化，确保预测准确性。
赋能终端运营与货主调度
借助该工具，瓦伦西亚港可提前数天预测船舶装卸作业量及大门通行压力。一旦系统锁定特定船舶抵港日期，便会即时测算相关进出口工作量；汇总所有船舶预测后，即可生成各终端未来活动全景图，为终端管理和承运人提供关键决策依据。
对于在港运营的终端和承运人而言，AI预测模型有效增强了规划能力。终端可提前获取交通流数据，精确预估各时段机械设备需求，从而灵活调整人员配置；货主则能更准确掌握船期与货量信息，高效安排进出港时间或等待周期，实现供应链精细化管理。