今天讲一个深圳的金融科技公司——金蝶征信。
你可能知道金蝶是做财务软件的。但你知道金蝶的征信业务已经帮70万家小微企业拿到超过1800亿的银行数字信贷了吗?
70万家。1800亿。
这背后是一个叫"AI加3D信贷模型"的体系。
"3D"是什么?不是3D电影那个3D。是三个英文单词——Diversity、Dynamic、Depth。
我给你掰开揉碎了讲。
第一个D:Diversity——多维经营数据。
传统银行评估企业看什么?财务报表、银行流水、征信记录。这三样是标配。但问题是什么?中小企业的这三样往往都不全。很多企业连像样的财务报表都没有。
金蝶的Diversity维度整合了六大类数据:财务数据、税务发票、工商信息、司法记录、银行流水、商户交易。覆盖了3000多个经营指标。
3000多个。你想想看,传统银行看多少个?撑死几十个。金蝶看3000多个。
效果是什么?有效覆盖了传统评估体系里70%的数据盲区。也就是说,以前银行"看不见"的那70%,金蝶帮你"看见"了。
第二个D:Dynamic——动态监测体系。
传统银行怎么监测企业风险?定期查——一季度查一次或者半年查一次。等查到问题的时候,已经晚了。
金蝶的Dynamic是"贷中T加1预警"系统。T加1是什么意思?就是今天的经营数据,明天AI就能分析完给你预警。不是T加30,不是T加90,是T加1。
实时追踪你的纳税履约、供应链稳定性等经营数据指标。一旦出现异常,AI系统立刻预警。风险响应速度比传统人工提升90%。
这不只是对银行有用,对企业也有用。早发现风险早处理,比最后搞成坏账对谁都好。
第三个D:Depth——场景深度洞察。
这个最厉害。金蝶融合了"AI加Nebula图数据库"构建产业关系图谱。能穿透核心企业6层交易关系。
什么意思?你是A企业,你的客户是B,B的客户是C,C的客户是D,D的客户是E,E的客户是F。6层穿透就是AI能看到从A到F整条链的关系。
为什么这个重要?因为你的风险不只来自你自己,还来自你的上下游。你的下游客户如果订单下降40%,你的收入也会受影响。你的上游供应商如果出问题,你的原材料也会断。AI帮你把整条链的风险都看到了。
金蝶征信跟200家金融机构合作。这200家银行都能用金蝶的3D模型来评估你的企业。
效果数据:与中国建设银行共建的税票评分模型,预计实现逾期率下降15%。与京东科技联合帮助超50万家链上企业获得授信额度超过20亿。
网商银行也跟金蝶合作了,为产业链上的小微企业提升贷款额度,户均提额高达80万。
80万。你想想看,如果你原来能贷100万,通过金蝶的3D模型提额80万,你能贷180万。这就是AI"看见"你更多的数据带来的直接好处。
但金蝶3D模型的核心价值不是给你多贷一点钱,而是让"看不见"的企业被看见。
传统银行评估体系的70%数据盲区是什么意思?就是70%的中小企业在银行系统里是"半隐形"的。你的数据散落在税务、工商、电商、供应链各处,银行只调取了其中一小部分,当然评估不准。
金蝶做的事情就是把散落的数据整合起来,让AI一次看完。看得越多,评估越准,你拿到的额度和利率就越优。
但这里有个前提——你得有数据。
如果你不纳税、不走对公流水、不做工商年报、没有电商交易、没有供应链记录——金蝶的3000个指标也"无米下炊"。
所以我反复说的三件事——对公账户走流水、纳税按时规范、善用地方平台——在金蝶这里同样适用。你的数据越全,AI给你画的像就越清晰,你被看见的概率就越大。
金蝶征信还有一个特别牛的事——他们被评为"AI企业信贷大模型工程技术研究中心"。跟邮惠万家银行、浦发银行、民生银行、中信银行、网商银行、微众银行等200家金融机构合作。
你发现没有?不管是银行还是金融科技公司,都在往AI这条路走。而且不是单打独斗,是"生态合作"。银行有资金和客户,金融科技公司有技术和模型。两边一结合,中小企业就受益了。
你的企业有用过金蝶的财务软件吗?你知不知道你的数据可能已经在金蝶的系统里"被看见"了?评论区聊聊。
下期预告:微众银行绿色普惠贷款模型——AI怎么识别"绿色"企业。关注我,越来越硬核。
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