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“热销商品”并不等于“用户正在寻找的商品”!通过优化支持个性化需求的站内搜索,提升转化率(CVR)

“热销商品”并不等于“用户正在寻找的商品”!通过优化支持个性化需求的站内搜索,提升转化率(CVR) TrendMarket日本
2021-07-12
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导读:在电商平台内通过关键词搜索并找到符合需求的商品的用户,其购买转化率极高。然而,如果搜索结果未能排在前列,大多数用户会选择离开,因此搜索功能所发挥的作用不容忽视。提升搜索精度的关键点有哪些?

能够精准推荐符合顾客需求商品的站内搜索功能,有助于降低跳出率并提升购买转化率,从而对销售额产生重大影响。

对此进行说明的是NTT Resonant(现为NTT DOCOMO)的高级顾问北冈惠子女士,该公司提供搭载AI的EC网站内部搜索引擎“goo Search Solution”。她将讲解提高EC网站搜索精度的要点、搜索功能中需要关注的事项,以及预计未来将普及的新型搜索体验。

站内搜索精度对购买转化率和跳出率有重大影响

北冈女士表示:“受疫情影响,EC需求本身正在增长。在运营EC网站时,如果提高搜索功能的精度,其对销售额的影响将会更大。”她指出搜索功能重要的原因主要有三点。

  1. 通过关键词搜索找到商品的用户,其购买转化率极高
  2. 虽然访问网站的80%用户会使用搜索功能,但超过半数用户未能通过搜索找到所需商品
  3. 如果找不到商品,超过80%的用户会离开网站

通过站内搜索找到商品的顾客的购买转化率,约为其他渠道的10倍

通过关键词搜索找到商品的用户购买转化率极高的原因是,这些用户通常已经基本确定了想要购买的商品,因此当他们使用站内搜索并在结果中找到目标商品时,直接购买(即转化为Conversion)的概率非常高。

访客到达商品详情页的路径多种多样,例如在站内缩小类别范围、从外部搜索引擎流入、或通过专题横幅和广告进入等。其中,通过站内搜索到达商品详情页的用户,其购买转化率与其他流入渠道相比,平均高出约10倍这一调查结果已得到证实。

通过在站内进行关键词搜索找到商品的用户,其购买转化率远高于其他流入渠道

由于搜索精度低,超过半数用户曾有过找不到商品的情况

根据NTT雷佐南特进行的用户调查,约80%的用户回答“访问网站后首先进行关键词搜索”。然而,其中超过半数用户表示“曾在搜索中找不到想要的商品”。即使EC网站设置了搜索框,如果因搜索精度低而无法找到想要的商品,可能会导致销售机会的损失。

访问网站的约80%用户会使用站内搜索,但其中超过半数曾有过找不到想要商品的经历

推测在新冠疫情期间因外出自肃,若找不到商品,前往其他网站的比例增加

对于“找不到想要的商品时会怎么做”这一问题,回答“去其他网站”(56%)和“去实体店”(29%),结果显示超过80%的用户离开了该网站。由于这项调查是在新冠疫情之前实施的,因此推测在当前要求外出自肃的情况下,“去实体店”的比例减少,“去其他网站”的比例增加。

在站内搜索中未能找到想要商品的用户中,超过80%选择了离开

即使在站内进行搜索,为何仍找不到想要的商品?

据称,即使用户所需的相关商品已备齐,站内搜索中找不到想要商品的情况也不少见。其因素主要可归纳为以下三点。

  1. 用户的搜索方法存在问题
  2. 虽然显示在搜索结果中,但排在靠后的位置,导致用户未看到
  3. 由于仅依赖关键词匹配进行搜索,用户想要的商品未显示

如果不将用户想要的商品展示在搜索结果的前列,就无法获得用户的关注

第一个“用户搜索方法存在问题”具体指什么?根据Google于2020年公布的调查结果,10次搜索输入中有1次存在拼写错误。虽然这是Google搜索的调查结果,但在电商网站内部的搜索框中,完全有可能出现一定数量的输入错误。

第二个“搜索结果中虽有显示,但因排在靠后位置而未被用户查看”的情况,对于从事SEO工作的相关人员来说是不言而喻的。用户并不会浏览到那么靠后的搜索结果。“搜索结果排名靠前的重要性”不仅对SEO而言至关重要,在电商网站的商品搜索结果中也同样重要。

由于社会日益趋向即时化,用户迫切要求能够快速找到所需的信息和商品。人们认为,如果在第一页找不到目标,很多用户会选择离开。(北冈女士)

NTT Resonant 智能导航事业部 服务技术部门 高级顾问 北冈惠子女士

第三个“未能显示用户想要的商品”的案例在一般电商网站上很常见。例如,当用户搜索PC产品“VAIO(バイオ)”时,仅因关键词匹配,与“VAIO”相关的耳机等周边设备就会出现在搜索结果前列。

此外,还有案例显示,系统会对表示颜色的词汇“Violet(バイオレット)”产生反应,导致与用户想要的商品完全无关的物品出现在搜索结果中。最终,如果用户真正想要的PC产品本身没有出现在搜索结果前列,就会导致用户离开网站。

除了用户想要的商品外,其他物品因响应搜索关键词而被展示出来

是否仅仅引入了搜索功能就止步不前了?

北冈氏指出,包括搜索框在内的聊天机器人和推荐功能,“不能仅仅因为引入了就感到满足”。这些功能在引入之后才真正开始发挥作用,由于忽视运营,导致功能未能充分发挥作用的案例屡见不鲜。

我们不应仅仅设置一个搜索框来显示匹配关键词的商品,而应掌握实现能够展示用户正在寻找的商品的搜索功能的关键要点。

是否变成了仅靠猜测关键词的搜索功能

首先,正确解读用户输入的关键词至关重要。例如,当寻找微波炉的用户输入“レンジ”(微波)时,如果系统也响应并显示了“オレンジ”(橙子)等词汇,这表明关键词未在正确位置进行切分,从而沦为仅靠猜测关键词的功能。

如果不能正确解读关键词,就会显示无关商品

是否能够应对日语中的“表述差异”

接下来,提高搜索精度不可或缺的是,吸收“表述差异”。例如,当用户寻找垃圾桶时,尽管目标物品相同,但存在“ごみ箱”、“ごみ 箱”、“ゴミ箱”、“ごみばこ”、“くずかご”、“ダストボックス”等多种输入方式。无论使用哪个关键词都必须显示相应的商品,而表述差异是EC网站搜索中频繁发生的现象。

实际上,日语的表述差异正如下图所示,存在多种变体。

实际发生的表述差异案例。在寻找阿迪达斯(Adidas)肩包的情况下,通过“品牌名+产品类型”等搜索,表述差异会进一步复杂化。

不应按“销量排序”,而应按“用户需求顺序”显示

最后,重要的是,按照“用户期望的顺序”进行展示这一点。尽管“用户想要的商品≠畅销商品”,但如果按销量排序展示,可能会将用户完全不想找的商品排在前面。例如,当搜索关键词为“T恤”时,商品说明文中包含“适合搭配T恤”的畅销运动鞋可能会被排在前面。

如果按销量排序展示搜索结果,可能会出现与关键词无关的商品(如商品说明文中的关键词被匹配等)。

无需耗费运营精力,利用AI优化搜索结果

需要针对每个关键词优化搜索结果,展示符合用户需求的商品。为解决这一复杂且庞大的运营工作,NTT雷佐纳特推荐利用AI。

该公司提供的站内搜索引擎“goo Search Solution”搭载了AI,因此对变体应对能力强。此外,系统能够根据用户的行动日志自动优化搜索结果。通过利用AI,减少搜索功能运营的负担这也是电商企业的优势之一。

“goo Search Solution”的AI会分析访问EC网站的用户进行了哪些搜索、点击了哪些商品、将什么加入购物车并最终完成购买等行为——并利用存储在服务器中的行动日志来优化搜索结果。

在电视上播出并引发热议的商品,或因母亲节等活动和季节性因素需求增加的商品,也会通过每日积累的日志由AI进行优化,并反映在搜索结果中。

由于NTT雷佐纳特将门户网站“goo”运营中积累的丰富变体数据应用于“goo Search Solution”,因此在应对变体方面具有优势;此外,能够针对导入“goo Search Solution”的企业自动创建变体“词典”,因此无论经营何种商品,都能在无需耗费运营精力的情况下吸收变体。

通过门户网站“goo”独有的方法自动生成变体词典。“goo Search Solution”的导入企业可以彻底应对站内搜索中的变体问题

未来的“未来搜索”将如何发展?

除了传统的通用搜索——即在搜索框中输入关键词即可显示相应商品之外,还出现了各种各样的搜索功能。

音声検索

智能手机和AI音箱等功能中已经普及的语音搜索,随着用户需求的日益增长,也在不断根据需求进行进化。

在“MobaOk”的Android应用中,采用了具有特色的语音搜索UI。例如,当用户说出“我想要一款1500日元以内、免运费的全新手表”时,系统不会直接显示搜索结果,而是先展示所需商品的筛选条件。

如果直接显示搜索结果,当未能正确识别用户所说的话或条件时,可能会显示大量与需求不匹配的商品;为防止此类压力,系统会提示条件,在确认所述内容与条件匹配后再显示搜索结果。

与听觉信息相比,视觉信息占压倒性优势。通过提示搜索条件,可以提供高可用性的UI。(北冈先生)

MobaOk的Android应用在语音搜索后会首先显示搜索条件以确认用户需求。

语音搜索背后的机制是怎样的呢?例如,如果进行“我想买卡西欧热门手表”的语音搜索,直接使用原关键词进行搜索当然不会得到任何结果。系统会先将语句按词性分解,从中识别出必要的词汇,并基于这些词汇按照所需条件进行搜索。通过这样的机制,即使用自然的语言进行搜索,也能高精度地显示最合适的搜索结果。

即使用自然语言搜索,也能高精度地显示最佳结果的语音搜索机制

语音搜索在①输入速度快、②解放双手(可以在做其他事情的同时进行搜索)、③解放双眼(可以在看其他东西的同时进行搜索)等方面具有显著的用户优势。实际上,“边做某事边用”这种语音搜索的便利性似乎是智能音箱用户增加的一个主要原因。

实现更高转化率的“个性化搜索”

在搜索领域,对“个性化”的需求和重要性正在增加。随着数字化的推进和用户日志的积累,各个领域的个性化精度不断提高,搜索功能也能显示个性化的搜索结果。

什么是搜索的个性化?例如,当搜索关键词为“铲子”时,考虑到冬季北海道用户多是在寻找除雪用的铲子,而冲绳不下雪,用户可能是在寻找园艺用铲子等。根据用户居住区域的不同来区分搜索结果是非常有效的,“goo Search Solution”因此实现了更高的转化率。

此外,还有案例通过区分企业客户和个人客户的搜索结果,来展示符合需求的产品。

销售蛋糕和面包原料的EC网站“cotta”于2020年10月引入了“goo Search Solution”并实施了个性化功能。当时,该公司对面向企业和个人的搜索结果进行了区分处理。

例如,如果正在寻找砂糖的用户是餐饮店等企业账户,则优先从上方显示大容量商用规格;如果是个人账户,则优先显示个人用规格。

据称,“cotta”通过区分面向企业和个人用户的搜索结果,使得面向企业商品的转化率大幅提高。

“cotta”通过区分面向企业和个人用户的搜索结果,特别是企业商品的转化率大幅上升

搜索带来的效果,“goo Search Solution”的引入案例

在引入“goo Search Solution”的企业案例中,通过强化搜索功能,实现了“无搜索结果(搜索但未返回任何结果)”的概率降低25%,以及搜索结果展示数量增加23%等多种效果。

在“NANO UNIVERSE”的案例中,应对变体以及在智能手机等小屏幕上也能直观操作、便于找到目标商品的“Touch Suggest”功能的引入等措施取得了成效,转化率提高了85%,人均页面浏览量增至1.5倍,结果销售额达到了导入前的两倍以上。

此外,在Toys“R” Us的案例中,不仅大幅减少了人工运营工作量,使资源能够转向其他措施,还取得了零结果改善以及转化率最高提升400%的成果。

由于高契合度的商品会出现在搜索结果中,跳出率也会降低;此外,搜索精度的提高也会对网站评价产生积极影响,因此在SEO方面也预期能看到效果。(北冈氏)

引入“goo Search Solution”企业中观察到的主要引入效果

即使人工调整搜索功能,效果也有限

搜索功能必须通过不断的改进和优化进行日常运营。那么,通过人工频繁进行调整是否有效?针对这一问题,北冈先生表示:“虽然有一定效果,但非常有限。”其原因是,几乎所有电商网站都呈现出长尾关键词结构。

长尾由图中蓝色框所示的“许多人搜索的词汇”的上部部分和红色框所示的“利基词汇”的尾部部分构成;为了提高搜索的转化率,红色框的尾部部分更为重要,必须持续对其进行改进和强化。

由于电商网站的搜索关键词呈长尾分布,人工可调整的部分十分有限

然而,依靠人工逐一查看并改善长尾部分的日志存在极限。不仅如此,实际上人工能够介入的部分,即使在蓝色框所示的高位词汇中,也仅占不到1%的极小部分,因此仅针对这部分进行应对无法获得显著效果。

北冈先生表示:“通过AI可以提高长尾部分的精度。为了最大化搜索效果,建议探讨自动化方案。”

他建议在运营自己的网站时,确认自有的电商网站搜索功能是否正常运作,并在日常运营中加以注意。

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