Shadow：FDE 是综合能力要求非常高的岗位。随着AI能力不断提升，FDE 也是唯一存活的白领岗位。再进一步，FDE ≈ CEO ，大量公司的老板本身就是FDE。
哪些白领岗位会逐步被AI替代？
最先被自动化的白领工作，有一个共同特征 —— 能被清晰描述，也能被验证。写代码、做分析、出报告，为什么先被替代？因为对错可以被自动判定。AI 写得对不对，跑一遍测试就知道。
FDE：最后一个白领岗位
FDE 七成时间不在写代码，在模糊的现场判断什么值得做，再把这个判断传递给一个组织。什么是真问题，谁是被忽视的用户，哪个方案值得下注 —— 这些没有标准答案，也没有测试集。
Anthropic 的 RSI 报告提到，人还握着“研究品味与判断力”：决定什么问题值得研究、哪些结果可信、什么时候一条路线已经进了死胡同。这是最后才会被AI触及的部分。
FDE 的产出是什么？
代码、demo、上线的系统。
产出了可被清晰描述，可验证的系统。
从这个角度来看，FDE 本质是一个过渡性职能。
那最后留下了什么？我认为是能力
最近 Anthropic 准备了1 亿美元，要在 2027 年底前培养 1 万名 FDE，首批学员来自埃森哲、德勤、麦肯锡、摩根士丹利等。
选拔标准。四条：扎实的工程基本功、有 LLM 构建记录、有帮别人用上 AI 的经验、一个能带回去落地的真实项目。
培养模式照搬“医学驻训”：
先跟执业医师学，在真实病例上练，通过考核才独立行医。
第一阶段 3 天线下模拟企业部署，第 4 天在新场景计分实操。
第二阶段 12 周，回到自己公司主导真实 Claude 项目，Anthropic 工程师支持，12 周后再次评估。
Anthropic FDE 培养计划是：
集训+长周期陪跑
培养计划考核的不是孤立的技术能力，是判断力在模拟企业部署中的表现。
这个计划深度培养企业所需要的人才。
即使 Anthropic 撤走，企业内部也留下了懂 Claude 的人 —— 人留下来，能力也留下来了。
可见，最后是人的能力提升。不在岗位叫什么名字，而在你靠什么吃饭。
如果你只会写代码、搭系统，你就是第一批被AI自动化的。
如果你能判断什么值得做、推动一个组织真的用起来。还有最后的“窗口期”⬇️
Anthropic 的判断是：到 2028 年底，AI 能“完全自主造出一个更好的自己”的概率，超过 60%。
留给人类“判断力”的窗口期，可能只有两年。
2027 - 1万名 FDE
2028 - AI自己造AI
——
同样，采用 集训 + 陪跑 的方式，线上、线下灵活加入
Mixlab Launchpad
第2季 推出FDE训练计划
12周 - 集训、讲座、实战、下午茶
让你把FDE能力带回去
去年Launchpad第一季那三个月里，我们围绕一人公司。聊过三种转行路径，拆过「一人公司」的价值翻译，办过两天的品牌训练营，也把 Gemini 黑客松的 4000 多个项目拆成了六个场景。结论：一个人 + AI，确实能做出一件有人付钱的东西。
但卡住大多数人的在头和尾。起点，想法还在脑子里，模糊的、说不清楚，写不下来，也没法找人一起做。
还有最后一公里，企业级私有化部署、稳定持续交付的能力。
第 2 季，我们帮你把模糊的想法，通过系统性FDE实战，内化为能力 —— 让你把FDE能力带回去。
小班制·每期只招5名
早鸟截止：10月25号
导师：Shadow
