之前做了AI结合Zotero实现文献自动入库和文献综述:
GPT-6 + Zotero + Skill,全自动生成文献综述和文章精读报告
GPT-6 + Zotero + Skill ,全自动完成搜索文献和分类管理
后续考虑大家需要不间断去阅读每天新发布的好文章,索性开发了一个新的工作流
daily-paper-zotero Skill 与 Zotero MCP 插件结合,让 GPT-6 接着完成这些操作:
检索论文 → 筛选查重 → Zotero 入库 → 附件验收 → 中文简读。
配置后,还可以通过客户端自动化,每天 10:00 运行并推送日报。
01|三个组件怎么配合?
GPT-6 负责筛选论文、调用工具和生成简读;Skill 规定检索、查重和入库规则;MCP 插件连接本机 Zotero。
Skill 会核验论文日期和版本,查询 Zotero 全库。已有条目优先复用,不重复创建,也不覆盖已有附件。
02|Zotero 端:安装插件,开启写入
第一步:安装插件
在 Zotero 的“工具 → 插件/附加组件”中,选择从文件安装,载入:
zotero-mcp-plugin-1.6.0.1-direct-pdf.xpi
安装后重启。注意:.xpi 是 Zotero 插件,Skill 压缩包不能装在这里。
第二步:开启服务和写入
进入“设置/首选项 → Zotero MCP Plugin”,开启 Enable Server 和 Write Operations,端口保留 23120。
在个人库建立目标分类,例如“音频每日精选”。首次测试时,让 Zotero 保持打开。
03|GPT客户端:连接 MCP,安装 Skill
第一步:连接 Zotero MCP
在支持本机 MCP 的GPT客户端中,打开 Settings → MCP servers → Add server,填写:
名称:zotero
连接方式:Streamable HTTP
地址:http://127.0.0.1:23120/mcp
只授权本次需要的读取、查重和入库操作,不必开放删除、合并等权限。
第二步:安装 Skill
解压 Skill,将完整的 daily-paper-zotero 文件夹放入客户端的用户级 Skill 目录。
安装后先做只读检查:文件是否完整、论文来源能否访问、MCP 能否读取 Zotero,以及查重、入库和正文读取工具是否可用。
04|提交研究任务
以音频识别与分类为例,直接复制下面的指令:
使用 daily-paper-zotero,按北京时区检索近三天 arXiv 的 cs.SD、eess.AS 及可核实的相关正式论文。最多获取 60 篇候选,每天最多精选 1 篇,没有合格论文就返回 0 篇。
优先关注少样本学习、跨域泛化、方法设计和实验可复用性。先查 Zotero 全库重复,再将新论文加入“音频每日精选”。允许预印本,但要注明身份和版本。
读取实际正文,返回约 600 字中文简读,说明研究问题、创新点、方法、实验和局限。只有摘要时标为“摘要初筛”,不要补写实验细节。
05|设置每天 10 点运行
在支持自动化的客户端中,授权创建定时任务:
每天 10:00(北京时间)运行 daily-paper-zotero,按现有配置检索、查重、入库并推送日报。
任务会沿用已配置的研究方向、目标分类和每日上限。
定时由客户端管理,Skill 无需本地常驻。运行时仍需 Zotero 和 MCP 可用;换电脑或账号后,需要重新配置连接和定时任务。
06|完成后,检查实际结果
不要只看 AI 说“已完成”,还要确认:
检索与入库:检索是否成功、日期是否合规,条目是新增还是复用,分类是否正确。
全文与阅读:PDF 是否实际保存、正文能否读取,简读依据是否只是摘要。
失败与待办:哪些论文缺少全文,哪些步骤被阻断。
全文获取仍受开放获取状态、机构权限、网络和本地设置影响。书目入库,不等于全文下载成功。
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