做大模型研究，如果自己课题里的方法改来改去没什么进展，不妨看看相近方向甚至交叉领域的工作。不过大模型相关论文实在太多，想系统了解几个方向，光搜集、筛选文献就要花不少时间。

所以我这次重新整理了一份505篇大模型论文合集，包含264篇前沿论文和241篇顶会论文，分开归类，既能用来了解不同方向的研究进展，也方便在选题、文献调研时寻找可参考的研究案例。

如果你正在做大模型相关课题，可以先领取一份，后续按自己的研究方向查阅。文末免费获取！

一、264篇大模型前沿论文

这部分共264篇，按照6大研究方向、10+研究热点进行整理。

价值在于能帮你找到不同的研究参照。比如做RAG，可以顺着知识图谱方向继续调研；做大模型应用，可以看看医学、时序等垂直领域的研究路线。

如果暂时不知道创新点从哪里入手，可以先围绕自己的课题找几篇相关工作，再对照相邻方向的研究问题和技术路线。

二、241篇大模型顶会论文

这部分筛选自2026年CVPR、ECCV、AAAI、ICLR、ICML、NeurIPS、ACL、SIGKDD这8大主流顶会。

如果前一部分是帮助你了解不同方向，那么这一部分更适合用来集中查看顶会中有哪些相关工作、不同研究采用了什么方法，以及实验是如何验证效果的。

无论你是准备开题、写综述，还是已经有了初步方向、想进一步寻找创新切口，都可以从中挑选与自己课题相关的论文，参考已有方法与实验思路，继续挖掘值得研究的问题。

三、哪些同学适合收藏？

如果你正在做大模型相关课题，可以根据自己的需求使用这份合集：

• 选题阶段：对照不同研究方向，拓展可调研的课题范围。
• 文献调研：按研究主题积累相关工作，减少重复搜集。
• 创新探索：对照已有方法和相邻领域的研究路线，寻找值得验证的问题。
• 开题与综述：建立初步文献储备，梳理领域研究脉络。

最后，建议先从与你课题相关的部分入手即可，不用一口气全部读完。

如何领取