大数跨境

口服多肽的大/小动物口服PK实验之间有一道沟

口服多肽的大/小动物口服PK实验之间有一道沟 AI4Peptide
2026-10-13
2
导读:与小分子化合物制剂开发相比,现阶段在与业内老师交流中,越来越多的老师喜欢交流口服多肽的制剂开发问题。
与小分子化合物制剂开发相比,现阶段在与业内老师交流中,越来越多的老师喜欢交流口服多肽的制剂开发问题。有的老师在动物实验中,收获了一个不错的口服生物利用度结果后,信心大增打算快速推进,设计并制备了片剂,然后给大型动物口服后,发现——生物利用度远远小于预期。这是怎么回事?
个人做的口服多肽相关的项目中,项目停止信息较多的出现在大鼠PK正面信号及大动物负面信号之后,这是较为常见的。所以,个人在此提示,若您的化合物,在小动物和大动物的PK结果阶段停止开发,是比较常见的,并不稀奇。但这可能比小分子化合物开发停止(通常在毒理阶段),更令制剂人员感到压力。这种情况下,不如化“压力”为“推动力”,找到药化研发老师,“狠狠地”“推动”他们。
当然,排除上述带有调侃的动作外,制剂人员可以在小动物(动物处方)到大动物(临床处方)之间做哪些工作呢?
1.动物处方与临床处方在大小种属上的PK行为确认,例如,使用动物处方(通常为溶液或混悬液)给与犬/猴/猪,由于多肽化合物在不同pH及酶条件下不稳定,所以,有可能是多肽药物,在这些大动物的胃肠道中更不稳定所导致的。这时,我们需要确定,是pH导致的,还是酶导致的。
对于线性肽来说,消化道中的酶会带来比较大的影响,可能的好处是,动物种属不同酶种类/个数也会不同,可能在人体上有不同的结果。(有不少同事,特别是GLP-1口服多肽项目的同事,将这个看作优势,但真实情况是之后临床的暴露量依旧不好)
对于现在大火的环肽/双环肽等非线性肽来说,pH对稳定性的影响在前期溶解度测试时就可以发现,所以,我们需要注意到pH对渗透性的影响,依旧pH叠加促渗剂后对渗透性的影响。举一个简单的例子,之前介绍的《癸酸钠(C10)如何促渗,如何筛选处方》,C10作为促渗剂作为胶束和囊泡的临界胶束浓度CMC和临界囊泡浓度CVC,在不同pH,特别是中性pH(如6.4及7.4下),有明显不同,这就可能导致某一或几个种属中的处方促渗效果好,但某一或几个种属中促渗效果差距明显。
2.使用临床处方(固体制剂研磨/压碎混悬),在大鼠上进行验证。不可否认,大鼠是胃肠道吸收与人较为相似的动物,而且由于体重小,给药剂量也比较合适,可以进行多次及仔细研究。
但部分研究(包括本人)认为,口服多肽处方在大鼠上反复研究并无太多的意义,它既不能确认化合物在其他动物,包括人上的本底吸收,也不能确证临床制剂释放行为对促渗是否正面效果。(制剂中促渗剂释放的快慢,对多肽吸收的影响有一个较小的优效范围,参见《口服司美格鲁肽——当时我也不相信它在胃内吸收》中介绍的,诺和对SNAC的比例及制粒方法,分别使用了多个专利进行保护,在专利提示,SNAC需要在多肽快溶出时,达到溶出最大值,且有后续SNAC持续溶出:简单来说,就是促渗剂先释放,多肽再释放,多肽吸收的同时,促渗剂还要持续释放。)在大鼠实验中,我们没有办法看到处方工艺研究,是否解决了释放问题。
3.吸收部位的不同,可能会导致我们动物选择的不准确。我们看到了很多关于诺和口服司美研究及专利中,使用犬进行处方筛选的工作的介绍,但我们也需要看到诺和部分研究,对于部分多肽使用C10,甚至使用SNAC的处方,在犬上获得良好吸收效果后,开启临床实验后发现犬实验并无指导意义的文章。
对于这种前期大动物选择有不确定的情况,部分研究者认为吸收部位的不同,可能会导致我们动物选择的不准确,不正确的PK动物种属的选择,对临床没有指导意义。(我们可以或需要考虑不同种属的暴露量对于未来临床的指导,使用哪种动物的吸收/渗透数据进行FIH的IVIVE计算?)
4.在不过多纠结细节的实验设计后,有个十分关键的问题,DMPK资源。上述实验研究工作中,不是一组或者两组简单的工作,而是实打实的DMPK资源,从化合物合成后的小鼠一组IV一组PO(或/到促渗1一组PO促渗2一组PO),再到大鼠一组IV一组PO(或/到促渗1一组PO促渗2一组PO),到犬一组IV一组PO(或/到促渗1一组PO促渗2一组PO),再优化处方工艺多组po促渗处方。
现阶段部分公司尽量避免过多的PK重复研究,但事实上,口服多肽通常无法避免这个问题。而且,这些PK实验还无法仅通过鼠PK实验获得数据或需要验证的结果。平衡DMPK资源,在早期就需要提出来。
还有多种其他因素会导致大鼠PK正面信号,犬/猴子/猪PK负面信号,进而导致项目中断的情况。在此就不展开过多细节,欢迎各位老师讨论交流。


【声明】内容源于网络
0
0
AI4Peptide
专注探索人工智能在多肽药物设计与研发中的应用,定期发布相关的前沿研究、技术解析和行业动态,迎接未来智能药物研发的新时代。
内容 58
粉丝 0
AI4Peptide 专注探索人工智能在多肽药物设计与研发中的应用,定期发布相关的前沿研究、技术解析和行业动态,迎接未来智能药物研发的新时代。
总阅读1.9k
粉丝0
内容58