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GJB5000B测量绩效管理实践域(二级)十大共性问题,你的MA做对了吗?

GJB5000B测量绩效管理实践域(二级)十大共性问题,你的MA做对了吗? 软件工程之思
2026-10-13
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导读:目标测量两不清,采集存储缺规程。分析培训皆不足,沟通评价共提升。

没有测量就没有管理,没有分析就没有改进

在GJB5000B评价过程中,测量绩效管理实践域是问题较为集中的领域之一。许多组织虽然建立了测量体系,但在测量目标确定、测量项选择、数据采集、分析利用等环节存在明显短板,导致测量与分析工作流于形式,未能真正为项目管理和过程改进提供决策支持。

经过对大量评价数据的统计分析,我们提炼出测量绩效管理实践域(二级)最具代表性的十大共性问题,供各单位对照反思。

问题一:未确定或未按体系要求确定项目测量目标

测量分析计划中只识别了测量需求,未确定项目的测量目标;或未按体系要求从组织级测量目标中合理裁剪,且未说明裁剪理由。

典型问题:

  • “测量分析计划中只识别出项目的测量需求,未确定项目的测量目标”
  • “体系中规定了组织级测量目标有10项,项目中只采用了5项,且未见裁剪标准和裁剪说明”
  • “无测量分析计划,未确定项目的测量目标”

专家建议:测量目标是测量与分析工作的出发点和落脚点,应依据组织级测量目标和项目特点,明确项目要实现的测量目标,并记录裁剪理由。

问题二:测量项选择不当、定义不明确或缺失

选择的测量项不能满足测量目标的要求;测量项定义不清晰,单位、计算方法、阈值等不明确;遗漏关键测量项。

典型问题:

  • “所选择的测量项未满足测量目标的要求”
  • “测量项单位定义有误(如QA任务的实际工作量单位为0.1人时)”
  • “测量分析计划中缺少‘测量项覆盖率’测量项”
  • “个别测量项不能满足测量目标要求;个别导出测量项计算公式错误;部分测量项阈值定义错误”

专家建议:测量项应能直接支撑测量目标,定义应清晰、可操作,包括单位、计算公式、数据来源、阈值等要素。

问题三:测量数据的采集和存储规程未明确

未明确数据采集来源、采集时机、采集人员、存储位置等,导致数据采集随意、存储混乱。

典型问题:

  • “未明确数据采集的来源”
  • “未指明数据采集和存储规程”
  • “测量计划中未明确指明各数据具体采集人员”
  • “个别测量数据的存储位置规定有误”

专家建议:测量计划中应明确每项测量数据的采集来源、采集频率、采集责任人、存储位置和存储方式,确保数据可追溯。

问题四:测量数据采集错误或不完整

采集的数据不正确、不完整,或未按测量计划采集全部数据,导致测量结果失真。

典型问题:

  • “采集的部分数据不正确”
  • “部分测量数据未采集”
  • “未按测量计划采集全部数据”
  • “缺部分测量数据的采集”
  • “采集的部分数据有误”

专家建议:数据采集应建立校验机制,确保数据准确、完整;采集人员应经过培训,理解数据定义和采集要求。

问题五:测量数据分析不足或未分析

未明确数据分析方法和要求;对测量数据只统计不分析;分析有效性不足,未能发现偏差原因。

典型问题:

  • “没有明确的数据分析方法和要求”
  • “未分析测量数据”
  • “对测量数据分析的有效性不足”
  • “只对工作量和进度偏差进行了分析;对技术问题及软件技术评审情况只有统计没有分析”
  • “未针对缺陷类型进行分析;个别测量项超过阈值未分析原因”

专家建议:数据分析应明确分析方法和决策准则,对超阈值数据必须分析原因并提出措施,分析结果应能指导决策。

问题六:测量分析报告内容不完整、不准确

测量分析报告缺少原始数据引用、缺少分析过程、报告名称标识不统一,或报告内容与测量数据不一致。

典型问题:

  • “测量分析报告内容缺少原始数据的引用,仅为结果,缺少分析”
  • “测量分析内容与测量数据不一致”
  • “测量与分析报告没有统一的标识规则”
  • “测量分析报告中部分测量项的分析只陈述了数据结果”

专家建议:测量分析报告应包含数据来源、分析过程、结论和建议,报告命名应规范统一,便于追溯和管理。

问题七:未明确测量与分析过程的利益相关方或沟通交流不足

未识别测量与分析过程的利益相关方,或未将测量结果与相关方沟通交流,导致测量结果未能有效利用。

典型问题:

  • “未明确测量与分析过程的利益相关方”
  • “部分测量数据未与利益相关方沟通交流”
  • “测量分析相关的利益相关方识别不全”

专家建议:应识别测量数据的内部和外部使用者和利益相关方,明确沟通时机、方式和内容,确保测量结果传递到需要的人手中。

问题八:测量分析相关培训有效性不足

项目组成员对测量项定义、数据采集方法、分析方法等理解不到位,导致测量工作执行偏差。

典型问题:

  • “测量分析相关培训的有效性不足”
  • “针对测量与分析过程域的培训有待加强”
  • “对测量分析方法的培训有效性不足”

专家建议:应针对不同角色开展差异化培训,重点包括测量项定义、数据采集方法、分析技术等,并通过考核检验培训效果。

问题九:QA对测量分析活动的审核不足或客观评价有效性不足

QA未能有效审核测量与分析活动,未能发现测量数据错误、分析缺失等问题。

典型问题:

  • “QA对测量与分析活动的审核不足”
  • “对测量分析活动的客观评价有效性不足”
  • “QA未发现确认与验证阶段测量报告未完成”
  • “QA未发现部分测量数据未测量”

专家建议:QA应加强对测量与分析过程的审核,重点关注测量项选择、数据采集准确性、分析有效性等。

问题十:测量分析计划缺失或不完善,与体系文件不一致

未制定测量分析计划,或计划内容与体系文件、项目实际情况不一致,未明确测量分析人员等。

典型问题:

  • “无测量分析计划”
  • “测量分析计划内容与体系文件不一致”
  • “未指明测量分析人员”
  • “月度测量未进行策划”

专家建议:测量分析计划应作为项目策划的重要组成部分,内容完整、与体系文件一致,并随项目进展及时更新。

十大共性问题速览

序号
共性问题
核心症结
1
测量目标未确定或不明确
目标不清,方向不明
2
测量项选择不当或定义不明确
选错指标,定义模糊
3
采集和存储规程未明确
采集随意,存储混乱
4
数据采集错误或不完整
数据失真,基础不牢
5
数据分析不足或未分析
只统计不分析,无洞察
6
测量报告内容不完整不准确
报告粗糙,难以使用
7
利益相关方未识别或沟通不足
闭门造车,结果无人用
8
测量分析培训有效性不足
能力不够,执行走样
9
QA审核不足或客观评价有效性不足
监督缺位,问题难现
10
测量分析计划缺失或不完善
无计划则无章法

以上十大问题相互关联、层层递进。目标是方向,测量项是基础,数据是血液,分析是灵魂。只有建立起科学、规范、有效的测量与分析体系,才能让数据真正说话,为项目管理和过程改进提供有力支撑。

你们的测量与分析工作是否也存在这些问题?欢迎在评论区交流讨论!

四句诗总结:

目标测量两不清,
采集存储缺规程。
分析培训皆不足,
沟通评价共提升。

作者简介:王小双,长期从事GJB5000推广、实施、评价、改进的工作,创建《软件工程之思》微信公众号,一直在《软件工程之思》分享GJB5000、CMMI、软件工程的知识和感悟。现致力于GJB5000培训、内外部评价以及软件过程改进、软件工程能力提升的研究工作。

【声明】内容源于网络
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软件工程之思,一个探讨软件工程的优秀实践的芳草之地,这里有前辈的成熟经验,也有晚辈的奇思妙想,无论哪种,都希望能给你带来一点启迪。软件工程之思,愿成为推进软件工程浪潮中的一朵浪花,营造软件工程燎原之势的星星之火。
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