AI时代，投手不懂素材会越来越危险！
我做投放这么多年，看到这个行业的不断变化。
这两年感受很明显，投手这个岗位的要求真正的变了。
以前会建计划、调出价、盯成本、换素材，基本就能干。
现在因为媒体的算法在变，同时AI的到来，它把很多操作替代了。系统能出价，能探索人群，能自动生成一部分素材。
投手如果只会在后台点按钮，价值会越来越低，接下来值钱的投手，是能把素材和投放连起来的人。
为什么投手必须懂素材？
因为投放跑得好不好，素材影响很大，素材是信息流投放的起点，是第一步！
系统要靠素材去探索人群。
素材讲什么卖点，吸引什么人群，点击和转化都会变，这些都会影响到各种数据的变化。
投手不懂素材，就只能看表面数据。
计划消耗起来了，不知道为什么；计划衰退了，也不知道为什么。
比如同一个账户，同出价，同定向，两条素材。
A点击率3%，转化率0.4%，转化成本150；
B点击率1.6%，转化率3%，转化成本45。
只看点击率会留A，但真正能放量的是B。
投手要能在这里能判断出，A开头吸引人但人群偏，B开头普通但卖点准，落地页承接也顺。
这个判断不是剪辑一个人的事。
懂素材不是会剪，是知道素材里哪些东西影响投放。
钩子会很大影响点击，卖点决定人群，证明决定转化，行动指令决定后端，当然还要看素材和落地页、商品、价格、客服是不是一致等等。
投手要能把这些讲清楚、看明白，将逻辑想清楚了，才能说给剪辑听，让她也听得懂，AI也听得懂。
懂提炼素材，是从跑出来的数据里找可复制的东西。
不是抄画面，是拆变量，看过我们那份“素材精确拆解变量文档”的团队和投手应该能知道可以细化到什么程度。
开头可以怎么给，如果是口播的话按什么节奏，画面需要先出什么，价格什么时候报，优惠怎么讲，信任点放哪里等等。
提炼出来之后，给剪辑明确brief，给AI明确指令。
投手要会定素材的变量测试矩阵。这个实际不难，因为能控制了变量后，就方便很多了。
比如，一条测开头，一条测卖点，一条测行动指令。
不要一条素材改10个地方，最后不知道哪个变量起作用。
懂让剪辑或AI出素材，是投手要会组织生产。
投手不用自己剪，但要清楚剪辑能执行什么，AI能生成什么，合规边界在哪。
要给方向：
这个素瓷我们希望的目标人群大概是谁，痛点是什么，场景在哪，产品卖点是什么，证据是什么，转化目标是什么，时长建议多少，哪些话不能说。
如果能有侧重的点的精准人群，你甚至还可以考虑锁定特定年龄，国内的还有些可以直接锁定机型。
AI出素材不是按一下就有结果，方向越准，废片越少，甚至现在也有基本连再度剪辑都不用了，AI已经可以强到这样，我们已经有做出了一些这种作品的；方向不准，产得越多，浪费越大。
再往下，投手要懂投放底层维度。
不能只看消耗、点击和转化成本。
要看回传、归因、出价方式、预算、定向、模型、冷启动、放量、衰退等。
如果投手你想要自己更有含金量、更有价值，还要会做逆向数据分析。
逆向的原理实际就是从结果往回推。
转化成本涨了，先看点击有没有变，再看转化率，再看回传有没有延迟，再看落地页，再看竞争环境，再看商品和客诉。
比如，我来举个例子，你今天的账户里面ctr偏低，你会觉得素材差，那这样对公司和剪辑部门说，对方也很晕，究竟差在哪里？
那这样就需要这么分析和考虑，ctr差受什么影响？影响的变量有哪些？直接看变量马上就能知道素材应该去怎么调整。
很多人会以为，素材的学习和掌握重点就看ctr和cvr？非也；
就看钩子和后续的转化、roas？非也；
素材，有它一系列的数据指标之外，很大程度就是会拆解变量、以及做好各种分类，这种也是我们在素材模块重点辅导的方向。
未来几年，投手会分层，代表不同的身价，以及是否能生存下去。
只懂后台操作的，AI和工具会替代很多。
只懂素材不懂投放的，素材也跑不出量，肯定被淘汰；
懂素材，懂提炼素材，懂让剪辑或AI出素材，还懂底层维度和逆向数据分析的投手，含金量大概率会更高。
这个话不好听，但现实就是这样。
给投手的建议很直接。
每天看素材报表，不要只看计划，要学和用好AI工具，知道怎么给指令。学素材提炼与拆解、学各类数据分析，学逆向分析。
别等到账户消耗起不来才找原因。
AI时代已经来了，投手真正的风险不是工具变强，而是自己只会工具。