“美国的 AI 做科技，中国的 AI 做短剧”
我们今天花了那么多钱买芯片、建数据中心、抢算力，最后很大一部分资源，正在帮我们拍短剧、做广告、卖东西。
近日，一组流传的数据让人吃惊：国内 Token 消耗里，AI 短剧与视频生成占 55%，电商营销占 24%，软件开发仅 15%。2026 年前 8 个月，国内新上线约 43 万部微短剧，超 90% 搭载 AI 技术，微短剧用户规模突破 8 亿，2025年市场规模已突破千亿。
另一边，美国的 AI 资源更多地向底层研发倾斜。美国掌握算力、芯片与基础大模型，算力基础设施风投占全球 80% 以上，2025 年私营 AI 投入约 2859 亿美元，为中国的 20 倍。
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做火药还是做烟花？
这种分化，并非简单的选择差异，而是产业环境催生的路径分野。
国内拥有全球规模最大的短视频用户池，消费互联网生态成熟，面向 C 端的内容变现链路短、见效快。AI 短剧以仅为真人剧 1/10 的制作成本，快速填补大众娱乐需求，也给创作者提供低成本入局的机会。
而美国方面，资本更愿意押注长期回报的底层技术；同时好莱坞工会对 AI 虚拟演员设置严格限制，北美观众对 AI 内容要求极高，前 30秒质感不佳就会被划走，客观抬高了 AI 短剧落地门槛。
02
都是赚钱，谁的目的能达到？
中国走【应用优先】路线：依托海量市场，快速验证 AI 落地能力，把技术产品化、规模化。AI 短剧是典型成果，不仅在国内爆发，相关技术方案还反向出海，持续打磨视频生成等应用技术。但短板在于，底层算力、芯片领域仍需持续攻坚。
美国走【底层优先】路线：集中资源筑牢算力、基础模型等上游根基，追求底层技术突破，为生物医药、前沿科研等硬核领域提供底层支撑，构筑技术壁垒。不过美国并非没有 AI 短剧赛道，只是受规则、市场环境限制，并未形成国内这样庞大的消费市场。
写在最后
其实，底层技术和应用场景本就是 AI 产业的一体两面。应用层的繁荣，能够反哺技术迭代；底层基础的突破，才能打开更大应用空间。
“霸道总裁 ”、“草根逆袭”，让一个本来准备睡觉的人，在床上又多刷了一个小时的手机。
AI 大爆发时代，谁用了、怎么用、用它做什么没有好坏之分，我们应该关注的是未来将会深受影响的那批人。
加一研究院
传递这个时代最有价值的声音
