做亚马逊运营，经常要回答一个问题，一个新品为什么能做起来。这个问题在产品开发和广告推广阶段，都需要用到。具体如下
第一个场景是选品。
看到一个上架不久、Review不多，销量已经跑出来的新品，值得研究的东西是它到底做对了什么。它解决了成熟老品什么没解决的问题，靠的是产品升级、价格、定位，还是找到了新的流量入口？更要紧的一问是，这些成功条件，我们能不能复制。这时候成功新品分析要做的，是把成功拆成若干可以验证、可以复用的条件，再逐条判断自己具不具备。
第二个场景是新品开广告。
很多卖家开广告后只盯ACoS、CPC和订单，没搞清楚自己的产品是属于什么等级。如果你是弱新品，那强推核心大词自然效果差。如果是强新品，那一直去推长尾词节奏反而就很慢。
而且分析的维度不能光看价格、Review和销量，还要同时研究产品差异、成熟老品差评、价格和Coupon、Rating质量、Review规模、产品定位、自然关键词、广告关键词、流量结构、销量变化和BSR走势。还有一个痛点，其实只分析一个新品是不够的。因为一个新品无法代表整个新品的竞争环境。如果要同时分析多个新品，同时还要对比几个成功新品和多个成熟老品，时间成本迅速上升，所以想要用Skill去完成这个任务。
最初的设计的想法是输入一个关键词，Skill自动抓这个词下面的Top ASIN，判断哪些是老品哪些是新品，再从新品里自动筛出最值得分析的成功新品。听着非常自动化，做下来发现这一步最容易失真。关键词排名靠前不等于成功新品，还得考虑产品一致性，销量，上架时间，多变体情况等等维度太多了。
所以修改了Skill，我们卖家负责筛出值得研究的成功新品和成熟老品，Skill专门负责把这些样本研究透。下面是其中一个案例。
假设我们要调研沐浴搓脚垫，首先需要先找到这个产品较为精准的关键词。
点击其中一个产品，进去详情页，利用卖家精灵插件查看流量词，找到较为精准的关键词，这里选择foot scrubber in shower
利用foot scrubber in shower去亚马逊前台搜索，然后用卖家精灵插件仅保留自然位下载查询结果
通过主图，上架时间和销量筛选出成功新品和对标老品，这里一定要注意去确认asin是多变体链接的热销子体。
调用卖家精灵MCP，通过Skill进行新品成功原因分析，分析维度如下：
第一类是产品优势，研究新品有没有解决成熟老品长期没有解决的问题。
第二类是价格与促销优势，判断新品是否通过价格或者优惠降低了消费者第一次购买的门槛。
第三类是信任优势，研究新品是不是通过更高的 Rating、较快的信任积累，在 Review 数量明显落后的情况下仍然完成突破。
第四类是定位优势，分析新品有没有重新定义人群、使用场景、功能或者价格带。
第五类是搜索进入优势，寻找新品到底是从哪些成熟老品没有守住的关键词入口切入市场。
第六类是流量执行优势，研究广告、自然搜索和关键词扩张之间到底是什么顺序。
星球搜索：amazon-new-product-success-analysis
下面是沐浴搓脚垫的新品成功分析报告
下面是其中一个新品的分析内容
除了单个新品分析之后，还会汇总多个新品透共有的特质，比如这几个新品全部在foot scrubber in shower、shower foot scrubber、shower foot scrubber mat这一组精准核心词上拿到了第一页自然位，而成熟老品在这些词上的自然防守并不强。值得复制的未必是它们的广告结构，更可能是它们找到了同一组成熟产品没守住的搜索入口。
报告还回答了两个问题。一个是新品成功不一定依赖庞大的Review规模。三个新品的评分数只有21、37和50，成熟老品评分数的中位数已经超过9000，但三个新品的Rating全部高于老品中位数。它们突破信任壁垒靠的是更高的评分质量，让消费者愿意接受一个Review很少的新品，堆评价倒在其次。
另一个是新品的产品差异和成熟老品的真实差评形成了对应。成熟品长期存在吸盘不牢、容易打滑、尺寸不够大的问题，几个新品不断强化Strong Suction Cups、Silicone、XL这些卖点。其中XL新品甚至把价格做到接近38美元，成熟产品主要集中在9到15美元。它没有降价去抢成熟产品的市场，是重新定义了一个大尺寸高价格的细分市场。
所以这个Skill解决的问题，是回答它为什么卖得好。而且这个为什么不靠感觉，尽量建立在成熟老品对照、时间关系和证据等级之上。最终回答这个新品成功的条件是什么？这些条件里哪些是我们能复制的？如果也准备进这个市场，应该优先从产品、定位还是流量入口上做出不同？这样看还是有一定的意义。
