麦伽智能助力清华技术成果落地深圳法院，赋能人工智能辅助审判- 大数跨境

麦伽法律智能

2026-10-12

9月23日，《人工智能司法应用的深圳实践》白皮书在中国法治国际论坛（2026）期间发布。白皮书系统梳理了深圳法院人工智能辅助审判系统的建设成果与应用成效，涉及智能立案审查、阅卷核验、庭审辅助、案情研判、文书草拟和知识检索等业务场景，呈现了人工智能技术融入审判流程的实践进展。

在深圳法院人工智能辅助审判系统建设过程中，清华大学互联网司法研究院发挥科研与技术优势，参与相关建设并推动清华技术成果在司法场景中的应用。麦伽智能作为技术成果转化与应用落地的重要参与方，协助清华大学互联网司法研究院打通科研成果与司法实践之间的衔接环节，推动相关技术与深圳法院实际业务场景深度融合，并以自主研发的产品能力为系统建设提供技术支撑。

人工智能融入审判流程，深圳法院探索司法应用新路径

9月22日至23日，中国法治国际论坛（2026）在深圳举行。论坛期间，《人工智能司法应用的深圳实践》白皮书正式发布，介绍深圳在人工智能辅助审判领域的探索。白皮书共分为六个部分，涵盖实践背景、系统成果、创新亮点、应用成效、经验分享以及未来司法发展愿景。

面对司法需求增长与办案资源配置等现实问题，深圳法院于2024年6月建成人工智能辅助审判系统，逐步将相关技术应用于民事、行政、刑事等诉讼领域。系统覆盖智能立案审查、智能阅卷核验、智能庭审辅助、智能案情研判、智能文书草拟、智能知识检索六大业务场景，为不同办案环节提供辅助。

白皮书公布的数据显示，截至2026年8月31日，系统上线以来，大模型与智能体累计完成3545.1万次任务，辅助阅卷60.9万件，提供庭审支持26.9万次，辅助起草文书67.8万份，惠及案件超过70万件，并推送法律知识2274.6万次。

人民网报道还提到，2025年深圳法院办结案件773828件，法官人均结案744件，人均月结案数较系统上线前提升60%。

注：这些数据呈现了当地人工智能辅助审判系统的应用规模与审判工作运行情况；相关变化仍需结合业务流程、案件结构等因素理解，不宜仅据此归因于单一技术。

推动技术成果落地，赋能司法知识检索

在深圳法院人工智能辅助审判系统中，清华相关技术已经进入真实办案流程，并形成了较为明确的应用场景和使用成效。

白皮书提到：在智能知识检索环节，通过与清华大学合作，引入SAILER模型等创新技术，将法律推理能力融入检索过程，结合案件事实、争议焦点和法律适用问题，对具有实质法律关联的规则、案例和裁判观点进行识别，实现自主检索、关联匹配与智能推送。法律知识服务由传统基于关键词和文本相关性的“信息查找”，进一步延伸至围绕具体案件法律问题的“知识追踪”与“标准辅助”。

麦伽智能深度参与智能知识检索的建设，将清华相关技术与高质量、权威司法数据相结合，在深圳实现落地应用。系统联通了覆盖法律法规、条文释义、裁判规则、权威案例和法律观点等多维度权威法律知识库，并形成面向司法场景的智能知识检索与推送能力。

这一技术能力已经嵌入实际办案流程。在案情研判等环节，系统可根据当前争议焦点，为法官推送相匹配的法律法规、参考案例和法律解读，并通过权威知识库和来源追溯机制，保障相关法律依据和类案信息可核验、可追溯。截至2026年8月31日，系统已累计提供2274.6万次法律知识服务，成为法官办案中调用最频繁的智能化服务能力之一。

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深化智能文书审阅，助力提升裁判文书质量

此外，麦伽智能还参与了系统智能文书草拟场景模块的建设。白皮书提到，系统在文书草拟完成后，还可进行“挑毛病”式的反向审核，从当事人立场对服判息诉情况进行分析研判，辅助法官进一步检视文书说理、优化释法答疑。

白皮书所述的反向审核功能，正是麦伽智能自主研发的裁判文书智能审阅能力在深圳法院的具体应用。该能力突破了传统文书审核主要聚焦格式规范与文字校对的局限，将审核延伸至文书内容与说理层面，辅助法官进一步提升裁判文书质量，助力实现“三个效果”有机统一。

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深圳法院人工智能辅助审判系统的建设，展现了人工智能技术与司法业务深度融合的实践路径，也体现了科研成果转化在推动技术落地中的重要作用。

麦伽智能将继续发挥在法律人工智能领域的技术积累与产品研发优势，深化与科研机构的协同合作，推动法律人工智能技术与司法实践需求紧密结合，为司法智能化建设提供持续的技术与产品支撑。

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