长期以来，技术常被视为对货运代理行业的威胁。然而Solvo.ai认为，技术非但不是威胁，反而能通过提供新工具为货代赋能，提升工作质量并释放精力以聚焦核心业务。
为探讨这一观点，我们邀请了四位行业领袖分享见解。他们背景各异，但均聚焦于人工智能如何赋能货代关键领域：
- Will Urban：货运行业资深人士，曾任Expeditors高管及Flexport首席营收官，助力后者营收从6亿美元增至45亿美元。
- Sune Stilling：Maersk Growth前创始人兼管理合伙人，现创立欧洲首个专注供应链物流的风投基金Nine Realms。
- Nikolai Bozhilov：活跃于东欧的货代公司Unimasters执行主席。
- Vivek Vanwari：Kuehne+Nagel前副总裁，现任Sales Therapy LLC创始人，专注于帮助货代扩大销售规模。
本文旨在开启关于AI重塑货代行业的讨论。欢迎业界同仁分享对人工智能影响及行业未来走向的看法。
Gaurav Bajaj，Solvo.ai首席执行官
一、运营效率：自动化常规任务，聚焦高价值环节
人工智能正通过自动化常规任务，助力货代将精力集中于更高价值的工作。Will Urban指出，数据录入、货物跟踪及基础咨询消耗大量时间。若追求效率，团队不应被此类事务束缚，而应保持主动，解决延误、海关滞留、数据缺失及对账等关键瓶颈。
通过将流程导向型任务交给人工智能，运营专家可专注于与托运人及利益相关方协作，推动货物流转。减轻重复性劳动负担后，熟练员工能更专注于客户互动与问题解决，从而增强客户关系与留存率。
Unimasters执行主席Nikolai Bozhilov表示，生成式AI已成为其公司业务的核心组成部分，用于简化销售营销、运营及财务预测流程。这并非革命而是演进：该公司六七年前便开始利用数字劳动力监控货物，并通过机器学习优化最后一公里配送、干线运输及分销网络规划。对于志在增长的货代而言，让团队摆脱琐事、专注业务拓展至关重要。
二、客户留存：以预测性分析与决策支持深化服务
提升运营效率的最终目的是更好地理解、服务并留住客户。Sune Stilling认为，预测性分析和AI驱动的决策支持是实现这一目标的核心。在市场波动常态化背景下，提前标记异常、制定应急预案及防范中断的能力不可或缺。
合适的技术能在托运人察觉前识别风险，处理情景并为账户团队提供决策支持，辅助判断采用现货市场还是长期合同策略。这种早期检测与主动行动能加强客户关系并提供独特价值。
Vivek Vanwari强调，AI可显著提升客户互动的质与量。在货代行业，信任至关重要。通过自动报价引擎或门到门定价优化工具，可将信息检索时间从10小时缩短至10分钟，大幅释放日常工作量（预计可达25%）。节省的时间使销售人员能触达更多客户，从而对留存产生深远影响。
三、提升利润率：动态定价与战略执行衔接
货代行业平均EBIT仅为2%至4%，提升利润率是核心诉求。Sune Stilling指出，当前运费透明度远高于20年前，货主可通过FBX等指数掌握行情，货代必须寻找创造性方法提升利润。
Solvo.ai致力于利用技术赋能货代制定贴合客户行为与期望的定制化定价策略。Will Urban结合30年从业经验表示，行业长期依赖静态规则，管理层战略与一线销售执行存在脱节。引入AI促进二者融合，是将战略有效转化为业绩、提升最终利润率的关键路径。
四、结语：迈向“货代2.0”时代
当前货代企业亟需加强业务管控。过去分散化管理模式已不适应客户对全程透明、“零烦恼”体验的需求。首次交互（包括费率、时效及利润空间）决定了合作基调与服务定位，货代必须牢牢把控此环节。
技术并非行业威胁，而是进化的催化剂。通过将人类专业经验与AI洞察相结合，打造具备更高运营效率、更强客户黏性及更优利润空间的“货代2.0”，才是应对市场波动的制胜之道。