航空货运业正加速摆脱技术滞后困境。过去六年间，行业已从静态PDF和电话询价转向数字化预订，仅单一平台年电子预订量即突破100万次。这一转变不仅体现在业务规模上，更在于应用深度与广度。近期，《STAT Times》专访深入剖析了人工智能、多式联运工作流及智能报价如何重塑航空公司与货代公司的竞争格局。
电子预订爆发式增长，数字化转型向传统市场渗透
自2019年首次实现数字化航空货运预订以来，WebCargo平台年预订量已超100万次，覆盖70余家航空公司及GSA，占据全球航空货运运力逾70%。这一规模源于API驱动预订及智能分销策略的全面落地。
值得注意的是，数字化转型正从科技前沿枢纽向匈牙利等传统纸质作业重镇渗透。在这些市场，数字化工具已成为运价谈判的强力辅助手段，而非单纯替代人工，有效提升了传统货代公司的议价效率。
定价波动剧烈，实时数据与AI预测成破局关键
当前航空货运运价波动性极高，单一航线周内浮动可达80%，导致销售团队43%的时间耗费在基础报价上。为应对这一挑战，货代公司开始利用实时基准比对替代滞后Excel表格，以提供更具竞争力的报价并保障利润空间。
与此同时，航空公司借助AI模型以约90%的准确率预测货代行为，实时平衡收入、利润与转化率。这种基于数据的动态定价策略已从概念验证走向规模化应用。
AI深度融入业务场景，赋能人机协同决策
人工智能已广泛应用于生成报价、解析邮件及价格敏感度建模等基础环节，将人力释放至关系维护与战略决策等高价值工作。核心应用场景包括：
- 自动填充工具：数秒内从文档提取运输数据；
- 智能报价优化：按重量分界点与贸易航线定制方案；
- AI内容生成器：跨语言和市场生成个性化营销内容；
- 预测性需求模型：基于转化概率微调价格。
AI并未取代人类，而是构建了更高效的人机协同闭环。
多式联运统筹调度，灵活切换成竞争优势
受运力紧张、监管政策变动（如美国de minimis政策）及运价波动影响，货代公司对多式联运的需求日益迫切。Freightos等平台已实现航空、海运（FCL+LCL）及陆运（LTL）间的多式联运报价支持。
真正的创新在于集中运价情报、API同步及基于运力感知的统筹调度能力。在全球贸易波动常态化的背景下，途中灵活切换运输方式的能力已成为企业的核心竞争力。
展望全栈数字化未来，数据与AI缺一不可
未来5至10年，航空货运将迈向全栈数字化，核心趋势包括：
- 基于行为与航线数据的预测性报价；
- 运价与运力的实时动态优化；
- 从即时报价到收款的自动化工作流；
- 可落地的自动化审计与对账系统。
上述愿景的实现依赖于“AI+独特市场数据”的双轮驱动。随着技术壁垒逐渐消除，行业参与者应积极拥抱数字化变革，重构采购与报价流程，以应对未来的市场竞争。