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通过分析口碑等文本数据,支持电子商务(EC)的商品开发与营销活动,由 Allied Architects 等企业

通过分析口碑等文本数据,支持电子商务(EC)的商品开发与营销活动,由 Allied Architects 等企业 TrendMarket日本
2014-08-22
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导读:对用户问卷调查中的自由描述数据以及客服中心收集的口碑等文本数据进行综合分析

8月15日,社交媒体支持服务商 Allied Architects 与数据分析工具提供商 Metadata 联合推出综合服务“Social Analyzer”。该服务起价300万日元,旨在对问卷自由描述及客服中心口碑等文本数据进行综合分析,帮助企业将营销课题可视化并应用于促销等活动。

核心功能与应用场景

“Social Analyzer”联动了 Allied Architects 的问卷系统、调查专业知识以及 Metadata 的庞大知识库解析引擎。通过将用户问卷和口碑中反映的消费者真实心声量化,助力企业营销活动。

除制定产品开发、品牌建设及活动策划等营销策略外,该服务还可用于广告投放优化、客服效率提升、过往原型设计回顾及规划等,特别推荐给电商及B2C企业使用。

三大分析维度

服务通过以下三个维度对文本数据进行分析并生成报告:

  • 负正判断:将用户评价倾向进行7级结构化处理;
  • 愿望解析:通过元句法分析读取需求欲望;
  • 情感分布判定:提取形容词类表达,汇总喜好/厌恶等3个维度及7级情感分布。

数据来源与灵活接入

问卷调查依托 Allied Architects 旗下社交媒体营销平台“Monipla”,面向约170万名用户,实现声音收集、汇总与分析的一站式完成。若企业已持有相关文本数据,也可直接提交,仅进行汇总和分析工作。

“Social Analyzer”的服务形象

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