本文将详细讲解如何准确衡量通过广告带来的销售额。前文在设定了如“CPA”、“ROAS”、“LTV”等网络广告基本指标的目标数值后，如何准确衡量通过广告带来的销售额是一个非常重要的环节。您是否了解其正确的衡量方法以及其中潜藏的陷阱？
仅靠广告管理界面无法充分衡量广告效果
在衡量广告效果时，不仅应包含“从各广告渠道管理界面获取的广告信息”，还应纳入“从访问分析工具获取的信息”。
也就是说，并行使用“广告渠道信息+访问分析工具”这两者至关重要。为此，需要明确各自的角色并进行有效运营。
请看下图。这是一张比较表，展示了访问分析工具（以Google Analytics为例）与各渠道管理界面所能获取信息的对比。
在进行广告运营时需要注意的是，“访问分析工具中的转化（CV）统计与各渠道的转化统计之间会出现差异”。下面将对此进行简要说明。
例如，假设某用户在一个月内通过Google Ads搜索匹配广告、Yahoo! Promotion Display广告和Criteo接触并最终购买商品，尽管实际商品购买（交易次数）仅为1次，但在各渠道的管理后台中，Google Ads、Yahoo! Promotion广告和Criteo各自的后台都会分别计为1次转化（CV）。也就是说，总计会显示3次转化，从而与实际的商品购买（交易次数）产生偏差。
另一方面，假设路径相同，访问分析工具的转化计数会将商品购买前的最后一步操作（点击），即导致最后一次点击的Criteo作为唯一的商品购买（交易次数）进行记录。
实际上，这种重复转化的计算方式以及最后点击归因模型都存在着重大问题。
如果在运营中不参考访问分析工具的结果信息，而是单纯追求最大化各渠道管理界面中获得的转化数量，那么随着运营渠道的增加，广告管理界面上汇总的转化数值与实际商品购买件数之间会产生巨大差距。这种情况经常导致误判为各项广告策略表现良好，进而因过度投资而无法达成目标ROAS（广告投入产出比）。
然而，仅仅依赖访问分析工具的结果信息也并非万全之策。
如果以访问分析工具为核心进行广告运营，由于采用最后点击归因来统计转化，即使用户接触了多个广告，除了对最后点击有贡献的广告外，其他广告的效果很难被评估为广告成果。
此外，还会缺乏关于具体是通过何种广告（包括定向、创意、竞价等信息）触达用户等广告信息。
简而言之，重复计算的转化倾向于“高估广告策略的效果”，而最后一次点击归因则倾向于“低估广告策略的效果”。
明确差异并将其应用于广告运营至关重要
为了正确把握广告效果，建议将访问分析工具中获得的购买数量和销售额结果信息与从各广告渠道管理界面获取的广告信息结合使用。
如果同时使用这两种方法，应首先通过访问分析工具按各策略确认购买数量、收益（销售额）及ROAS（收益率）的趋势，然后从各渠道管理后台以细致的视角查看各广告活动、广告创意、关键词等的转化趋势等广告效果详细信息。
要在Google Analytics中按各广告渠道分别测量流量，必须向Google Analytics添加参数。若要获取收益值，则必须启用电子商务设置。
请充分理解各自的角色，并将其应用于日常运营中。