“增强型电子商务”是Google Analytics中实现的高级电商分析功能。自2014年引入以来，该功能能够可视化从流量进入到购买的全过程（如购物车内的流失率等），以及按商品轴展示销售状况，为电商企业提供有价值的数据。
然而，出乎意料的是，使用这一功能的电商企业并不多（主要原因包括实施难度大、支持该功能的内容管理系统较少等）。在本专栏文章中，我们将基于实际使用“增强型电子商务”功能的电商企业的原始数据，介绍引入该功能的好处，以及值得了解的“增强型电子商务”基础知识。
“增强型电子商务”功能的好处
“增强型电子商务”功能能做什么？即使日常使用Google Analytics，也很少有机会深入了解其利用价值（原因将在后文说明）。
简单来说，“扩展电子商务”功能最大的特点是，从流量进入至购买完成的整个过程都能以数值和图表的形式可视化并确认。
在标准报告中，可以通过“页面浏览量”确认商品详情页的访问量，但无法得知在所有会话中，有多少比例（或数量）的会话浏览了商品详情页。如果能够在网站访问到支付完成的整个流程中，掌握哪些环节发生了用户流失，那么电商企业就能更容易地调查原因并开展改进活动。
虽然标准报告中的“目标到达过程”报告可以查看“购物车放弃”（即排除直接跳出后的中途放弃，如分类页面放弃或商品详情页放弃等），但“扩展电子商务”的特点是能够掌握从网站整体访客中产生的“购物行为”相关数值。
“扩展电子商务”功能基于流量来源、设备等多种维度，对整体会话进行统计，将到达商品详情页的会话、发生加入购物车行为的会话、进行结账操作的会话以及发生商品购买的会话等转化为数值，从而明确用户在购买流程的哪个步骤发生了流失。
例如：
- 哪个分类页面的流失率较低
- 哪些商品详情页对转化（CV）有贡献
- 如何制定从加入购物车到完成支付的各步骤对策（防止弃购对策）
- 第几次访问时转化率（CVR）会升高
等等。基于通过“增强型电子商务”功能获得的信息，可以制定具体的对策。
也就是说，与未利用Google Analytics（扩展电子商务功能）的分析相比，能够更具体地在更短的时间内进行分析，从而实现PDCA循环的高速化。
利用“增强型电子商务”功能的电商企业案例
我将介绍在我所支持的电商企业中，使用“增强型电子商务”功能后，能够看到哪些数据。
此表是对特定期间内转化率最高的前10款商品进行分析并制表的结果。
- A商品 → 在所有用户（包括首次访问、第二次访问、第三次访问及四次以上访问的用户）中，相对于页面访问数的转化率均达到两位数以上的百分比。
- B商品 → 相对于整体页面访问数的转化率约为18%，而相对于首次访问页面访问数的转化率为25%。
- C商品 → 相对于整体页面访问数的转化率约为27%，而相对于首次访问页面访问数的转化率为44%。
我向作为客户的EC网站运营商提出的建议是，强化通往“A商品、B商品、C商品”的导流路径，以增加访问量。
强化在首页、分类页、浏览历史页等位置的曝光。鉴于首次访问的转化率较高，建议推进加强向初次访客推荐商品的对策。
“扩展电子商务”功能尚未普及的原因
包括我周围在内的许多企业并未使用“扩展电子商务”功能，且几乎很少有机会看到相关的应用案例。这是为什么呢？虽然只是个人见解，但我认为有以下原因：
- 许多EC运营商常用的购物车中，支持“扩展电子商务”功能的较少
- 即使购物车支持，“扩展电子商务”功能的设置也非常困难
- 无法想象使用“扩展电子商务”功能的好处
不过，由于“扩展电子商务”功能可以具体可视化网站内的用户行为，预计支持该功能的购物车会逐渐增多。因此，不妨先从了解“扩展电子商务”功能有哪些好处、能实现哪些功能开始。
今后，我将介绍我所进行的利用“扩展电子商务”功能的分析案例，以及扩展电子商务与标准报告的区别等内容。