在提升电商转化率方面发挥关键作用的“站内搜索引擎”，随着智能手机网购用户增加，其重要性日益凸显。为阻止用户从电商平台流失并实现销售增长，应采取哪些站内搜索优化措施？本文由商品搜索引擎和推荐引擎的主要供应商Zero Start的社长山崎德之进行解析。
站内搜索优化为何是最关键的营销策略
站内搜索对于提升电商便利性不可或缺，尤其在商品种类繁多的网店中，商品查找的便捷程度会直接影响转化率和销售额。
山崎先生引用了一项调查结果显示，消费者在电商平台上若找不到想要的商品，约59%会选择离开该平台，他强调，“为防止消费者流失，必须配备能让消费者轻松找到所需商品的搜索工具和推荐引擎”。
不少电商平台会出现搜索结果“零匹配”或库存缺货商品排在前列的情况。山崎先生对此批评道，这相当于无视到店顾客的提问，或怠于推荐商品的行为。
他进一步指出，“站内搜索结果是在线营销的重要场所，搜索结果如同商家可自由展示且无需付费的广告位”，强调通过优化搜索结果降低流失率，有望大幅提升销售额。
若能通过优化站内搜索将用户流失率从90%降至80%，销售额预计可扩大至约两倍。站内搜索是一项具有巨大增长潜力的营销策略。
站内搜索结果应致力于“个性化优化”
山崎先生指出，构建站内搜索功能时应重视“搜索结果的个性化”，即基于用户的人口统计特征、购买历史及相似用户的购买历史等数据展示最合适的搜索结果，从而提升转化率。
有助于获取晚期大众用户
搜索结果个性化日益重要的背景在于，电商用户中晚期大众（即在观察普及情况后较晚跟进的人群）比例正在上升。随着智能手机普及，搜索技能不高的消费者开始积极使用电商，因此“市场需要能更简便地查找商品的功能，以及能准确推荐用户心仪商品的功能”。
几年前，使用电商的消费者搜索素养较高，许多用户倾向于在互联网上寻找想要的商品或最低价商品。然而，随着晚期大众比例的增加，电商平台被要求做出更多努力，使商品更易查找并推荐推荐商品。
随着电商受众范围的扩大，不受购物时间和设备限制的流动性消费者（善变且难以捉摸的消费者）以及IT素养较低的用户数量正在增加。为了高效地获取这些晚期大众用户，需要对搜索结果进行个性化处理。
“搜索条件”有助于深化个性化分析
要实现搜索结果的个性化，需要利用用户的统计信息、SNS上的行为、网站浏览历史、购买历史等数据。
山崎先生还补充指出“搜索查询词”至关重要，因为通过分析用户以何种条件进行搜索，可以深入挖掘用户洞察。
通过分析搜索查询词来了解用户的搜索条件，能够解读用户的潜在需求及可妥协的条件。将搜索条件与人口统计特征、购买历史等数据整合分析，可进一步提高搜索结果个性化的精度。
应实施的站内搜索功能有哪些
山崎先生介绍了站内搜索功能的类型，包括“ facet count（面额计数/筛选计数）”、“自动补全（Suggest）”、“您可能想找（Did you mean）”、“钻取搜索（Drill-down search）”等。此外，他还表示理想情况下应具备更进一步的功能，如“当用户搜索型号时，显示最新后继机型或同规格的其他品牌商品”。
作为利用站内搜索实现交叉销售的成功案例，提到了伊藤洋华堂网络超市的做法。伊藤洋华堂网络超市在商品搜索结果的同时，展示使用该商品制作的料理食谱。通过从食谱页面引导至食材购物页面的路径来实现这一目标。
山崎先生也强调了自动补全功能的重要性，指出该功能能在用户点击搜索按钮前提供提示，是“一种有效的前瞻性营销手段”，并透露他认为未来该功能有望被用作广告空间。
改善站内搜索的“Zero Zone系列”
Zero Start提供旨在强化此类站内搜索功能的“ZERO ZONE（零区）”系列。“Zero Zone系列”包括五种类型：“站内搜索引擎”、“推荐引擎”、“广告优化引擎”、“效果测量引擎”和“面向大数据的搜索引擎”。
例如，站内搜索引擎“ZERO ZONE SEARCH”已被伊藤洋华堂、山田电机、罗森HMV娱乐、BOOKOFF在线、BEAMS、BayCruise、Golf Digest Online等大型电商网站以及百货公司和制造商等采用。其年交易额与Yahoo! Shopping相当，达到3600亿日元，年总查询数达200亿次，在国内处于顶尖水平。
近年来，越来越多的企业开始采用“Zero Zone系列”，以应对全渠道（Omni-channel）战略。随着电子商务领域的不断扩展，山崎先生在演讲结束时呼吁：“为了吸引晚期多数派用户，务必充分准备好商品搜索功能和建议功能。”