ActiveCore集成营销平台“ActiveCore Marketing Cloud”集客户导向数据分析、推荐及MA（营销自动化）于一体，已获超200家企业采用。本文专访山田贤治社长，探讨该服务脱颖而出的原因及未来规划。
私有DMP、分析、推荐与MA在同一平台实现互联
“ActiveCore Marketing Cloud”由四大核心功能构成，所有数据在同一平台互联统一管理，支持通过统一界面操作。
第一大功能：私有DMP。将广告数据、网页行为历史、销售及客户数据等存储于平台内，构建以客户为中心的营销数据库。针对不同行业业态及KPI差异，除基础建库外，还通过定制化开发优化界面与操作体验，实现客户可视化。
第二大功能：分析。提供分行业分析模板，涵盖以客户为中心、以商品为中心、广告、促销、网站分析及LTV（客户终身价值）等维度，并根据企业数据项定制分析界面。系统支持基于分析结果细分提取客户，并将数据无缝衔接至营销自动化和推荐环节。
第三大功能：推荐。区别于仅依赖网页日志的常规引擎，本服务基于私有DMP数据，以客户为中心精准推荐商品或内容。例如在单品电商场景下，可识别会员身份，引导样品购买者转化正装，或根据属性及复购历史推荐定期购菜单。此外，支持构建故事性推荐流程（如产品页后展示促活内容），以及跨设备推荐、算法A/B测试等功能。
第四大功能：营销自动化。优势在于能以视觉化、直观的方式配置业务流程。邮件发送内置于系统中，无需借助外部工具，且支持后续效果分析。
凭借数据一致性与完整性，高速运转PDCA循环
核心优势在于四大功能均可在同一管理界面完成。现实中，若分析、推荐、MA分别采购不同厂商工具，易导致数据割裂、业务复杂化及运营成本增加。
“ActiveCore Marketing Cloud”从私有DMP到分析、推荐、MA均在同平台提供，确保策略即时落地。基于数据的一致性与完整性，企业可高速运转PDCA循环，这是区别于竞品的最大特征。
例如构建购物车放弃挽回场景：当天推荐未购商品→3天后二次推荐→针对仍未互动用户推荐类似商品。全流程整合至单一场景自动执行，无需手动搭建多个独立流程，大幅提升策略实施效率。
纵观分析至策略的全链路顾问备受青睐
近期持续强化咨询服务，定期举办用户会及活用研讨会，响应功能改进诉求。该服务应客户强烈要求推出，旨在与客户共同复盘策略成败并提供专业建议。
相比其他配备专属顾问的服务，能够从头到尾纵观“分析-策略”全链路的顾问更为稀缺，因此备受好评。
导入企业中，月销超1亿日元的通贩・EC企业居多；化妆品及健康食品类企业因重视客户分析与LTV提升，亦倾向于选择本服务。客户高度评价系统互联互通带来的单界面操作便捷性，以及ActiveCore提供的统一维护运营支持窗口。
响应用户诉求驱动新功能开发
未来将持续推进功能强化，将用户的细微诉求转化为标准功能。例如近期上线的“Web接待功能”，即基于客户细分数据触发弹窗消息，从需求提出到全员可用实现了快速迭代。
同时，计划自主研发面向未来的AI与机器学习功能。目前已在邮件发送时间自动优化中应用机器学习技术。未来将进一步引入AI辅助广告分析与推荐，主动提供“下次建议采用此类场景”等智能决策支持，降低使用门槛。
鉴于咨询需求旺盛，也将加强人才建设以满足客户期望。对电商企业而言，工具仅是手段，持续增长销售额与利润才是目的。ActiveCore致力于通过系统与人才双重支撑助力客户达成目标，并持续提升服务与团队素质。（访谈）
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