随着初创企业的进入和新技术应用的推进，时尚电商行业正蓬勃发展。本文以7月19日在六本木举办的“FASHION TECH Conference 2017”为切入点，基于最新技术动态，总结当下及未来时尚电商趋势的关键要点。
改变商品相遇方式的技术
首先登台的是运营时尚SNS“IQON（图标）”的VASILY株式会社代表董事金山裕树先生，他分享了公司的相关举措。
IQON将合作的两百多家电商网站的商品进行自由组合，由用户创建搭配。若用户喜欢该搭配并通过IQON完成购买，VASILY将获得手续费。据悉，每月通过VASILY销售的商品金额达到亿日元级别。
IQON被Google和Apple评选为最佳应用
读取照片中的商品并推荐相似商品
该技术可从照片中检测物品区域、预测类别，并从数据库中找出相似商品。虽然支持指定品牌搜索，但若物品重叠或遮挡则无法识别。
该技术已应用于VASILY的服务“SNAP by IQON”，即通过机器搜索并推荐与热门Instagram博主穿着相似物品的服务。
专注于在线上“如何创造人与服装的相遇”。（金山氏）
固定设计，仅以渐变形式显示颜色
为满足“想要这种设计但想看不同颜色”的需求，该技术在保持衣长、袖型等设计不变的情况下，以渐变形式展示颜色变体，用户滑动滑块即可搜索。
基于程序的服装自动设计
VASILY的优势在于大数据和机器学习。向机器输入约十万件连衣裙数据并提出“什么是连衣裙？”的问题，返回的答案即为上图所示。
谈到这类技术时，常有人称设计师将因此失业，但我并不这么认为。未来即将发生的是机器与人类的协作。
人们不会仅因设计而购买服装。虽然机器可能会筛选某种模式或推荐潮流趋势，但我认为最终由人类把关是下一步的关键。（金山氏）
不让顾客因“担心尺码而不购买”的技术
尺寸问题是时尚电商最大的障碍。最近，能够与过去购买的商品进行比较的网站也越来越多。
VIRTUSIZE（虚拟尺码）
「VIRTUSIZE」可以通过图片查看手中衣物与网站上衣物之间的尺寸差异。
TRUE FIT（真实贴合）
美国的「TRUE FIT」服务允许用户注册自己的尺寸和手中衣物的尺寸，从而推荐合适的尺码。
BONOBOS（博诺博斯）
男装品牌「BONOBOS」在美国提供实体店试穿和商品推荐服务，但购买需在线完成。
Flickgit（弗利克吉特）
「Flickgit」是一项专注于鞋类的服务，用户可在设有专用足部3D扫描仪的「3D扫描点」进行测量并注册，从而实现虚拟试鞋。
CINDERELLA SHOES（灰姑娘鞋履）
用户在网站上注册脚部信息后，系统会推荐更容易合脚的鞋款。此外，还提供包括脚部测量、选鞋和调整在内的「实体护理」服务。
Amazon Prime Wardrobe
这是Amazon.com面向Prime会员推出的服务。用户可将感兴趣的商品配送到家，试穿后仅购买喜欢的商品，不需要的原箱退回。
unisize（统一尺码）
Meekip首席执行官柄本真吾先生出席演讲。其运营的「unisize（统一尺码）」允许用户通过回答尺寸问卷完成注册，从而在合作电商平台了解适合自己的尺码。
该服务已在FABIA和Yumemirai（梦展望）等平台引入，目前已发行100万个ID，目标是在今年内让100家公司采用。
在梦展望进行的测试中，购买率提高了3.5倍，客单价提高了1.04倍。
退货率因企业而异，但平均下降了约20%。
探讨时尚电商的两个话题
从事EC企业支援业务的Boutique Star株式会社代表取缔役高田博之先生就以下两个话题进行了阐述。
VMD（视觉营销）的重要性
“VMD（视觉营销）”是指从店铺整体空间设计到服装陈列方法，全方位支持店铺视觉呈现的手法。旨在打造让用户感到有魅力、易浏览、易挑选且易购买的卖场环境。
- 对时尚的感觉与潮流的理解
- 对空间的感觉
- 对买家心理的知识和理解
据悉，具备上述素质的VMD职位在EC行业中十分短缺。
企业官网与EC网站一体化的趋势
在日本，品牌网站与EC网站分离的情况较为常见，但在美国一体化趋势正在兴起，许多顶级品牌已实现整合。
在搜索结果中，品牌网站往往比EC网站排名更靠前，这也成为导致带着购买意图搜索的用户流失的原因之一。
在高田先生提供咨询的案例中，通过将品牌网站与电商网站一体化并进行翻新，转化率提升至1.3倍至1.4倍。
过去，服装企业的品牌建设阵地是时尚杂志，而现在这一角色已转移至网络。“品牌网站将与EC网站整合，由EC网站承担品牌建设的职能”（高田先生）。
