富士通FIP于12月7日宣布，在其面向客户ID关联POS数据（含商品购买信息）的分析服务“FUJITSU零售解决方案 ValueFront Analytics”中，新增了能够从电子货币使用记录等数据中分析使用情况、趋势、效果、会员支付比例及购买动向等功能。
传统POS系统主要关注“什么商品、在何时、何地、以多少数量、何种价格售出”等商品流动情况，而ID-POS的特点在于额外增加了“谁（性别、年龄等）”这类信息。通过这种方式，可以观察以客户为中心的动态，例如“某位客户在特定期间内与哪些商品一起购买”。目前，引入ID-POS进行分析和利用的零售业者正在增加，主要集中在已导入积分卡系统的企业和网络零售商。
利用“ValueFront Analytics”进行ID-POS分析与应用的机制（图片由编辑部从富士通FIP网站截取）
“ValueFront Analytics”是一款云服务，用于分析将客户数据与商品购买数据相结合的ID-POS数据。此次，该系统新增加了能够分析实时处理服务“FUJITSU零售解决方案 服务器管理型电子货币服务”的使用情况及效果的功能，该服务负责礼品卡和自有电子货币的余额管理。
“服务器管理型电子货币服务”已在约150家公司、超过30万家门店中部署。据称，来自客户的请求包括“希望了解引入电子货币的效果”、“希望探讨促进电子货币使用的策略”等，即希望通过分析电子货币的使用记录数据，将其用于促进使用。
通过此次功能追加，导入“ValueFront Analytics”的企业可以持续评估电子货币的使用情况和效果，并采取后续措施，从而锁定客户并促进电子货币的使用。
“服务器管理型电子货币服务”使用促进的PDCA循环