如今，AI（人工智能）备受瞩目，正逐步在日常生活和商业场景中实现实用化。在此背景下，AI将在电商领域发挥怎样的作用？目前，AI已成为电商的得力助手，广泛应用于履行作业流程、网站销售策略及客户咨询等环节。以下是最新的AI应用案例。
通过“语音量体”缩短业务时间
“尺码，L……衣长，66……肩宽，42……”——。
为服装企业等电商网站提供时尚商品拍摄、量体和稿件制作等“ささげ屋”（商品上架服务）的公司，目前正在推进利用员工的“声音”输入量体数据。
通常情况下，测量服装和杂货等商品的尺寸时采用键盘输入，而在繁忙时期，有时会将量体和输入工作分开，由两人协作完成。
为了提高这项量体业务的效率，该公司看中了东芝数字解决方案公司的沟通AI“Rikaias”。Rikaias具备语音合成、翻译等多种功能，其中还提供了一项名为“Field Voice”的服务，可利用语音识别技术通过语音输入作业记录。
ささげ屋公司关注到了这项服务。该公司社长秋山宙士表示：了解了新技术后，我们发现了以往未曾有过的“语音量体”方式。
ささげ屋公司推进的“语音量体”具体内容如下：
启动专用应用程序，佩戴耳机的员工测量商品尺寸，同时看着卷尺口头报出量体信息。随后，系统自动识别发音，并将量体数据注册到应用程序界面上。
应用内所需的衣长、胸围、肩宽、袖长、原产国等项目已由Sasageya预先设置，AI识别员工的声音并将数字注册到相应的项目中。
通过缩短作业时间来减少机会损失
这种语音量体技术蕴含着巨大潜力，将彻底改变Sasageya的现场作业方式。
其优势在于时间的缩短。「从整体来看，说话的方式明显更快。根据现场的直观感受，作业时间可能会缩短一半左右」，秋山社长表示。
对于委托Sasageya进行挂标业务的服装企业和百货商店等来说，作业时间的缩短意味着缩短了将图片发布到电商网站之前的提前期。随着速度的提升，能够更快地在网站上进行推广，从而减少销售机会的损失。
如果每件商品的作业时间得以缩短，那么Sasageya业务所能处理的商品数量也会增加，因此预计对商品数量众多的电商网站影响更大对于商品数量众多的电商网站来说，其影响将更为显著。
不仅客户企业，在Sasageya的现场作业中，除了减轻工作负荷外，还期望能减少与键盘输入相比产生的误输入。
该系统目前处于试验阶段，但最早可能在一个月左右后正式引入现场使用。Sasageya已与东芝数字解决方案公司共同申请了语音量体技术的专利。
尽管Sasageya正积极推进语音量体的引入，不仅在于提升现场效率，其长远目标还包括大数据的应用。
未来，通过在各类量体业务现场应用语音量体App，服装商品的量体数据将通过该App得以积累。从中可以洞察尺寸、颜色和材质等趋势。
着眼于解析这些数据并将其应用于市场营销。“语音量体是为此迈出的第一步”（秋山社长）言下之意如此。
基于视觉的商品推荐
浏览电商网站的商品详情页时，底部会推荐“看过此商品的人也看了”等其他商品。这被称为推荐系统，是在网络销售中早已司空见惯的手法。目前，有动向是将AI引入这一部分，以新的视角进行拓展。
提供推荐引擎的CyberZ自去年9月起开始提供视觉AI推荐服务“Decvas Vision”。Decvas Vision利用称为深度学习的技术，AI自动对图像进行分类，并找出与用户在电商网站上浏览的商品形象相近的产品。AI自动对图像进行分类，并找出与用户在电商网站上浏览的商品形象相近的产品。
然而，在AI判断为视觉上相似的商品中，也存在从人类视角看来“奇怪”的情况。为此，该公司利用了此前一直在开发的推荐引擎。利用过去的人类点击数据来修正AI得出的结果，并排列出与用户正在浏览的商品形象相近的产品。
假设用户正在服装电商网站上查看裙子。Decvas Vision会并列推荐颜色、形状、图案等视觉特征相近的商品群。如果是传统的基于行为历史的推荐，即使是在看同一条裙子，也会建议包包、上衣或凉鞋等商品。这是因为反映了过去购买该裙子的用户点击过包包或凉鞋的数据。
CyberZ的社长吉井伸一郎解释说：“以黑色裙子为例，基于行为历史的推荐会显示针织衫或开衫，而Decvas Vision则会并列显示黑色裙子。”
此时的关键在于，即使名称不同，设计相近的商品也会并列展示这一点。虽然不同品牌对商品的称呼各不相同，但即使用户正在浏览“套头衫”，只要“T恤”或“针织衫”的设计相近，也会被收录展示。
除此之外还有其他优势。基于行为历史的推荐需要过去的历史数据，因此不适合新品或短期内售罄的商品。因为如果没有人点击过该商品，就无法进行推荐。
而Decvas Vision则从新品入库当天起，AI就能进行推荐。对于长尾商品也是如此，即使是埋没的商品，AI也能公平地发现其相似性。
据Sijinia对引入该服务的服装电商进行的测算，使用Decvas的用户转化率比未使用的用户高出1.63倍。该公司认为，“通过图片展示的方式，推动了服装商品的销售增长”（吉井社长）。
以聊天机器人吸引新客户
作为AI应用案例，聊天机器人的引入已经取得进展。虽然它是通过聊天由AI自动回答的系统，但在电商现场也用于处理咨询等事务。然而，在获取新客户和促成签约方面，目前仅靠AI似乎存在局限。
自去年9月起，从事呼叫中心业务的Secom子公司TMJ开始为Benesse Corporation推出的“进学塾小学课程”的新客户咨询窗口提供聊天服务。
该服务在“LINE”内的进学塾官方账号上实施，结合了由AI驱动的聊天机器人与人工客服的在线聊天。人工客服的服务时间为上午9点至晚上9点，但聊天机器人全年365天、每天24小时响应咨询。此外，针对免费电话的来电，还会通过语音引导告知“LINE”信息，并引导用户转向聊天机器人。无论是哪种方式，聊天机器人首先作为咨询入口发挥作用。
与Benesse合作的目的是提高网站注册率，同时附带减少呼叫量的效果。
在以往的情况下，通过聊天机器人解决问题的比例为46%，剩余的54%则转为人工聊天或流失。不过，经过AI调优，近期的解决率已突破50%。
此外，也存在无需人工介入、仅由聊天机器人完成入会的案例，从这个意义上说，它对减少呼叫量有所贡献。那么，入会率的提升情况如何呢？据该公司东日本事业本部BenesseCC事业部宫川正雄先生表示，“对于提高入会率，我们感到存在局限”。虽然入会时销售人员的‘最后一步推动’作用很大，但‘让机器人来做这件事很困难’。
另一方面，他们在客户满意度方面感受到了成效。对结束人工聊天的用户进行问卷调查的结果显示，选择5分制评价中最高档‘非常满意’和第二档‘满意’的用户占比高达98%，其中仅选择‘非常满意’的也超过80%。
今后计划将服务范围从新客户扩大到现有会员，但基于以往结果，公司将调整方针。尽量引导新客户使用人工聊天，以防止其在机器人阶段流失。另一方面，由聊天机器人处理现有会员的地址或课程变更等手续。公司打算这样明确区分新老客户在使用聊天服务时的不同方式。