NTT罗杰斯库（NTT Logisco）3月1日宣布，为优化电商及网购物流中心内部作业效率，正开发一套利用人工智能（AI）预测商品最佳包装箱尺寸的系统，计划于2018年4月启动服务。
系统原理与现状
该系统通过AI学习出货实绩数据（含订单信息与包装箱尺寸），依据出货指示中的订单信息预测最佳包装规格。目前，NTT罗杰斯库物流中心存储数千种商品，需根据商品形状、大小、数量及组合等因素选用不同尺寸包装箱。
预期效益
新系统可预先指定最佳包装尺寸，省去人工选箱工序，提升生产效率；同时有望实现包装小型化并减少缓冲材料使用。
与WMS的联动示意图
技术实现与未来规划
AI开发将采用云服务，通过与仓库管理系统（WMS）联动，实现低成本、短周期开发。未来，系统还将结合送达地址与包装尺寸信息，比对各快递服务在不同地区及尺寸下的费用，自动选择最优配送方案，预计最高可降低约20%的配送成本。