人工智能（AI）正深度渗透电子商务行业，融入消费者触点及业务流程。在电商网站AI应用方面，美国已处于领先地位。本文基于零售业盛会“Shoptalk”，梳理美国电商AI应用现状。
AI将在电商各类业务中得到应用的时代即将到来
据悉，AI主要将在以下六个领域融入电商业务：
例如客户声音分析。通过将客户反馈作为文本数据进行分析，或利用AI分析聊天机器人的对话内容，进而应用于商品和服务开发。这与从大量文本中提取有用信息的文本挖掘技术类似。
接下来，让我们看看在美国从事电商业务的企业是如何利用AI的。
AI通过问答进行推荐 ─THE NORTH FACE（北面）
美国大型户外服装品牌“THE NORTH FACE”于2015年在电商网站引入IBM AI平台“IBM Watson”。该互动式电商网站搭载了名为“Expert Personal Shopper（XPS）”的应用程序，旨在提供个性化购物环境。
利用「Watson」的自然语言处理能力，「XPS」能够根据一系列问题的回答帮助用户发现并选择产品。例如，在顾客输入希望购买的夹克或户外活动详情后，「XPS」会询问地点、气温、性别等因素，以提供能满足顾客特定使用场景和气候需求的推荐商品。与其他的推荐引擎不同，顾客与这一系统的对话使得「XPS」能够缩小推荐范围，从而提供更准确的结果。
─摘自IBM新闻稿
访问专用页面后，“Watson”会主动问候并引导用户点击开始按钮，随后提问：“WHERE AND WHEN WILL YOU BE USING THIS JACKET？（您打算何时、何地使用这件夹克？）”。
回答几个问题后，“Watson”会推荐最合适的商品（PC端左侧显示对话，右侧展示推荐商品）。2015年试用数据显示，顾客平均停留时间为2分钟，商品点击率高达60%，且大多数用户表示愿意再次使用该服务。
此外，「THE NORTH FACE」也开始支持语音搜索。用户在搜索框旁可通过语音输入条件，AI约15秒后即可推荐符合要求的商品。值得一提的是，其应用程序中23%的用户使用语音进行搜索。
虽然语音分析推荐在英语国家已起步，但在日本因需学习日语措辞和含义等复杂算法，普及尚需时日。
从各种图像数据中查找商品 ─eBay
eBay推出“Find It On eBay”服务，利用AI从图像中搜索商品，替代传统文本搜索，在超11亿件商品中精准匹配。
该服务搭载AI两大核心功能：「计算机视觉」（处理并提取图像信息）和深度学习（Deep Learning，从大量数据中发现规律以进行判断预测），支持用户通过社交媒体或Web浏览器共享图片来寻找相似商品。
来源：https://www.ebayinc.com/stories/news/find-it-on-ebay-using-pictures-instead-of-words/
AI分析图像并进行推荐
年销售额超4000亿日元的家具家居品牌West Elm，结合AI与社交平台Pinterest推出“West Elm Pinterest Style Finder”服务。该服务收集分析用户在Pinterest上“Pin It”的图像数据，据此在官网推荐风格相似的在售商品。
该AI引擎采用由前Google AI实习生开发的“clarifai”，能实时识别分析顾客偏好，提供高相关度推荐。
在日本，CyberAgent旗下公司提供的“DEKWAS.VISION”是图像解析推荐的代表案例。该系统通过分析用户浏览的商品图像展示风格相近商品，已在CROOZ运营的“SHOPLIST.com by CROOZ”及Mag Chic等大型服装电商推广。
引入「DEKWAS.VISION」后，「SHOPLIST.com by CROOZ」相关位置展示商品的点击率扩大了10倍，转化率提升约1.5至2倍，来自“相关商品”的销售额也翻了一番。
利用AI进行营销的内衣品牌案例
成立于1983年的女性内衣奢侈品牌Cosabella（科萨贝拉），因利用AI营销实现销售额激增而备受关注。
Cosabella引入AI营销平台「Albert」。在广告创意制作中，利用A/B测试中的AI技术使导入后的CVR（转化率）改善了200%。AI基于积累数据，能以较少测试次数得出最佳创意，10次AI学习成果优于传统1000次模拟测试，短时间内确定最佳创意效果显著。
通过在MA（营销自动化）中搭载AI改善电子邮件营销，优化邮件内容和发送策略，使邮件带来的销售额增加60%。这些措施在网络广告中的应用，也让ROAS（广告投资回报率）改善了336%。