随着数字技术的进步，零售与电商企业的数据利用日益重要。然而，从数据整理分析到执行决策所耗费的精力却只增不减。作为解决方案之一，将事物、现象及关系等数据进行“可视化”（Visualization）正备受瞩目。为助力零售和电商企业高效利用数据，EC网站构建服务商ecbeing社长林雅也与BI工具“Tableau”提供商Tableau Japan社长佐藤丰，围绕“数据利用课题”、“现状”及“解决方法”展开对话。
日益重要的“数据”与“可视化”
两家公司于2月1日建立合作伙伴关系。ecbeing推出了旨在通过视觉化支持数字营销的数据管理平台（DMP）服务“Sechstant”。
该服务通过外部存储积累Web广告、EC及实体店顾客购买数据与访问日志，并利用“Sechstant”对各项数值进行可视化，从而实现轻松的综合营销分析。这有助于优化企业经营决策与措施制定，进而促进销售增长。
例如，使用EC平台“ecbeing”的企业，引入“Sechstant”后即可将内部各类数据以表格、图表等形式直观呈现。
在数据重要性凸显的当下，对数据进行“设计”并使其易于理解的可视化工作，承担着促使经营者及决策者迅速判断的关键角色。
这两家携手的企业为何能率先在零售行业布局“数据+可视化”？其重要性何在？答案或许就在本次对谈中。
为何数据分析与活用如此重要？
ecbeing 林雅也社长（以下简称林）：开发“Sechstant”的主因是消费者行为正在发生变化。零售业传统营销逐渐失效，消费者要求急剧提高。以往消费者多为观看电视广告后到店购买，如今则更追求个性化体验。对于专业商品企业及中小零售商而言，时代已变得严峻。
Tableau Japan 佐藤丰社长（以下简称佐藤）：智能手机的普及影响巨大吧。
林：随着智能手机兴起，线上线下往返的消费行为增加，人们开始使用适配自身行动的服务。为应对此变化，企业必须连贯分析线上线下数据并采取相应措施。但这极难实现，经营者深感危机。若放任不管，实体店销售额下滑，即便拓展EC业务也可能不及去年，许多负责人对此充满担忧。
虽意识到“必须行动”，但许多企业在打通线上线下时并未进行正确分析。ecbeing客户多为实体零售企业，我们致力于提供全渠道（Omni-channel）机制。但我最近感到，仅建立机制已不足以维持增长，已进入必须利用平台积累数据才能持续发展的时代。在探索如何让客户简便利用数据进行决策时，我们遇到了“Tableau”。
佐藤：据我了解，零售企业成长战略在于增加渠道。为应对数字化而建EC网站的企业众多，但消费行为因数字化发生了剧变。SNS看品购买已成常态。尽管消费行为数字化速度超过企业应对速度，但企业并未充分利用获取的数字数据扩大销售。原因在于缺乏数据使用教育。
数据时代，理解数据至关重要。这如同学英语，不经过专门学习很难掌握。零售和EC行业的经营者及负责人鲜少为此上课。即使积累了数据，很多人仍“不知道这些数据代表什么”。
林：这也是无奈之举。精通数字技术的人才本就匮乏，运营EC网站往往已让人忙得不可开交。
佐藤：能否利用各种数据，造成了企业间的巨大差距。此次ecbeing推出的“Sechstant”旨在迅速缩小这一差距。无需专业知识即可在平台上策展数据，基于模板轻松浏览表格或图表。推广此机制可快速填补“数据鸿沟”，是将数据力量开放给零售和EC行业的解决方案。
在美国，数据活用已是理所当然
林：听到佐藤社长说“在美国，数据分析是理所当然的事”时，我感到客户的课题有望解决。请介绍美国的数据分析现状。
佐藤：“Tableau”全球用户达8.6万家，约10%为包括EC在内的零售企业。零售业改变实体店意识愈发强烈，“Tableau”也被沃尔玛等大型零售商采用。原因是大型企业逐渐理解了“了解客户的重要性”。云服务普及使数据易于积累，能分析并可视化数据的“Tableau”作为“轻松了解客户”的手段，需求正迅速高涨。
林：美国企业确实重视数据。参加展会时发现，包括管理层在内的人员都在细致掌握自家数据。
佐藤：随着数据分析水平提升，现在可从数据驱动角度讨论。LTV、数字触达、客户声音、参与度等指标已成为通用语言，被各层级人员理解。即上下级可用相同关键词交流。美国已不再是只有数字部门使用专业术语的时代。
林：观察日本企业现状，尚未达到该水平。为接近这种状态，我对Tableau的机制产生了信心。
令我惊讶的是其可视化效果，仪表板表现力及下钻时图表变化都清晰易懂。另一惊喜是开发便捷性。未来强化EC业务需多种分析，此时若能迅速添加功能，令人印象深刻。
佐藤：开发速度快是被采用的原因之一。零售和EC业务实时发生，速度至上。若能听取需求并开发所需功能，零售企业就有可能开展前所未有的业务。
林：观察客户发现，全渠道企业中三分之二的关键指标共通。与其针对每家企业定制BI工具，不如由ecbeing提供共通基础架构，从而更快支持众多零售企业数字化转型，因此决定与Tableau合作。
「Sechstant」的特点是什么？
林：开发「Sechstant」时，仪表板制作最棘手，深感需要设计感。对比团队初版与「Tableau」工程师制作的仪表板，设计感差距巨大。细微差别导致自制品毫无使用欲望。通过获取样本并提高熟练度，虽能制作出更佳仪表板，但我切实体会到了视觉呈现的重要性。
佐藤：数字产品普及有两个关键：一是设计性，产品需美观吸引人，否则用户不愿持续使用；二是可行动洞察，数据不能仅止于查看，必须融入工作流程。当用户想采取下一步行动时，仪表板能否顺畅运作至关重要。
林：是的。我们希望导入企业甚至零基础用户都能轻松使用，因此在仪表板开发上投入大量精力。虽然DMP供应商众多，但「Sechstant」专注于零售和电商企业的全渠道业务，这是最大不同。例如，零售业评价标准独特，“以客户轴和商品轴交叉分析数据，展示给门店员工或MD以推动改进”是特有案例。我们的仪表板专为零售和电商从业者开发。
佐藤：常提“数据时代”，但善用数据的企业不多。若能在视觉上直观使用数据，人们会更愿意使用。仅堆积数据无用，不分析并转化为行动便无意义。
“数字化转型”成功案例寥寥。「Tableau」合作的8.6万家企业中，数字化成功的共同因素之一是“人”，即员工能用共同语言讨论数据的环境。第二点是“基础设施”，即任何人都能访问所有数据的基础设施。第三点重要的是“合作伙伴的选择”，即慎重选择推进转型的专家作为伙伴。
林：「Sechstant」初期面向ecbeing用户，但今后希望向非客户企业扩展。愿非ecbeing用户也能选择「Sechstant」，体验数据利用的乐趣。
佐藤：希望日本的数据民主化进一步推广。
林：民主化确实重要。即使引入DMP、MA和AI，有效利用案例仍少。意外多的是将导入本身作为目的的企业。这正是我们能发挥作用之处。理想状态是公司上下理解技术，但目前仍有挑战。基于「Sechstant」数据确立战略后，我们便能提出“引入MA”、“引入AI”等数据驱动建议。通过认真分析，应能看清优先级。
佐藤：深有同感。首先应是查看数据、据此决策并改变行动的初始阶段。以导入为目标的项目失败率高。当目标转变为改变决策和行动时，新想法便会涌现。
林：一旦数据清晰可见，员工和经营者都会衍生出各种战略。正因如此，我们必须首先推进数据民主化和可视化。
佐藤：在数据分析及利用领域，准备数据、分析和决策的人往往分散。即决策过程碎片化，若不等待他人完成工作就无法进入下一步，耗时可能长达一月。即使自下而上提议，若长期等待决策，员工也会放弃。
林：若有忙碌的高管也能轻松理解的数据，问题就能解决。我与一位熟识的经营者经常利用BI工具查看数据。
佐藤：我也每天在iPad上通过Tableau查看各种数据，当然是在移动途中（笑）。
