Forbes Insights与Arm Treasure Data联合调查显示，40%的受访者表示“通过为网站增添个性化元素并采用定制化营销策略，销售额和平均订单额有所增加”；72%的受访者认为“在执行个性化时，人工智能和机器学习技术不可或缺或至关重要”。
亲身感受到个性化效果的商家们
根据针对200名零售营销人员开展的调查《The Clear Path to Personalization》，对于希望吸引购物者的零售商而言，个性化正变得日益重要。
※基于2019年5月Forbes Insights发布的《The Clear Path to Personalization》
虽然未公布具体数字，但调查中有40%的受访者回答“通过为网站增添个性化元素并采用定制化营销策略，销售额和平均订单额有所增加”。
此外，37%的受访者认为“通过提供量身定制的产品和内容推荐，销售额和客户终身价值（LTV）得到提升”。另有35%的企业表示，由于实施了个性化战略，交易频率有所增加。
客户数据平台公司Arm Treasure Data市场营销总监Erik Smith介绍，本次调查将通过数字和实体渠道进行的“有意义的顾客互动”定义为个性化，涵盖电子邮件、网站参与度、在线广告和线下活动等方面。
他表示：“零售商向消费者发送其经常购买的产品或品牌促销邮件，或根据其过往访问记录在官网展示特定商品，均属于个性化范畴。”
阿里巴巴负责人称："应将所有与消费者的互动转移到线上"
尽管存在潜在优势，但由于消费者数据质量不足和资源短缺等技术问题，许多企业的网站个性化进程进展缓慢。59%的调查对象表示“与个性化相关的变更至少需要一年时间才能实现”，但41%的人回答“优先级很高”。
接受调查的企业中，74%回答“用于个性化的预算不超过营销预算的10%”。85%的企业表示“希望未来将至少20%的营销预算投入个性化”，但执行时机尚不明确。
阿里巴巴集团员工负责人兼战略顾问马克·曾（Mark Zeng）表示：“互联网极大地简化且降低了与海量消费者互动的成本，因此企业应将所有消费者互动转移至线上，并记录所有数据，无需再妥协。”
对于部分受访者而言，AI等机器基础技术仍属未知领域。60%的受访者处于考虑AI基础个性化应用或应用初期阶段，但未明确希望采用的AI或机器学习类型。
然而人们对AI关注度很高，72%的受访者回答“AI和机器学习技术对于执行个性化战略不可或缺或非常重要”。
如果AI是引擎，那么人类就是汽油
另一方面，许多人认为AI基础平台需要人工支持。营销代理商PAN Communications公司市场营销与业务发展副社长马克·纳德恩（Mark Nardon）表示：“作为营销人员，不能仅依赖AI。为了缩短销售周期并高效管理，需要人类的参与。”“如果AI是引擎，那么人类就是真正驱动引擎的燃料。”
除了利用AI之外，56%的受访者设立了由专家组成的个性化团队。55%的受访者正在探索更有效地利用消费者数据的方法。此外，50%的受访者正针对社交媒体、电子邮件、网站等特定渠道特征开展个性化工作。
报告还指出，忠诚度计划和移动应用程序对于个性化来说是极其重要的渠道。13%的受访者将个性化重点放在忠诚度计划和优惠上，12%放在移动应用程序上，9%放在购物车上，5%放在电子邮件上。
※基于2019年5月Forbes Insights发布的《The Clear Path to Personalization》
受访者在回答中列出了以下个性化目标：
- 维持与顾客的持续关系，如忠诚度、重复购买、留存等……77%
- 增加购买数量和潜在客户……68%
- 提升品牌认知度及在社交媒体上的存在感……61%
- 提高转化率和销售额……59%
- 更好的品牌参与度……55%
纳德恩先生表示：“个性化不是速度的问题，而是质量的问题。”
收集到的优质数据需要花费大量时间进行分析。首先请保持冷静，制定战略，以恰当的方式进行分析，并充分利用数据，以便在任何渠道都能最有效地触达消费者。