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转化率大幅提升。日本玩具反斗城引入goo Search Solution的案例

转化率大幅提升。日本玩具反斗城引入goo Search Solution的案例 TrendMarket日本
2020-02-25
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导读:日本玩具反斗城(Toys“R”Us)近年来在电子商务业务中重点发力于站内搜索的优化,以及通过引入聊天机器人来提升客户服务水平。尤其是引入goo Search Solution后,站内搜索效果显著,通过

自2000年启动电商业务以来,日本玩具反斗城始终以“没有创新就没有增长”为核心理念,在行业内率先开展多项挑战。目前,公司重点发力于优化站内搜索及引入聊天机器人以提升客户服务水平。本文将介绍该公司引入goo Search Solution后,转化率(CVR)显著提升的实践案例。

迈向无缝零售的挑战

活用门店与电商资产的措施

日本玩具反斗城于2000年10月启动电商业务。近五年来,为践行“无缝零售”(※编者注:该公司刻意不使用全渠道一词,而采用此表述),充分利用遍布全国的168家门店和电商平台两大资产,“始终率先行动并注重扩大规模”(日本玩具反斗城株式会社电子商务本部高级总监西原慎祐先生)。

2015年以来的无缝零售相关举措示例

引入聊天机器人使响应率大幅提升

聊天机器人使用量同比翻倍

作为EC网站改善措施的一环,公司加强了利用聊天机器人提升客户服务的力度。据悉,该公司每年收到数十万件咨询,尤其在圣诞节前的11月和12月,咨询量会大幅增加。

日本玩具反斗城电子商务本部高级总监西原慎祐先生正在讲解无缝零售的举措示例

过去,公司通过电话和邮件应对咨询,但在繁忙期峰值时段,响应率曾低于40%,导致每两位顾客中就有一位即使拨打电话也无法得到回应。(西原氏)

若无法及时回应,消费者可能放弃购买并转向其他网站;在处理投诉时,还可能引发“等待时间越长,投诉越激烈”等问题(西原氏)。

为此,公司于2017年开始利用LINE账户连接功能引入聊天机器人。成为官方LINE好友后,用户可通过LINE进行咨询。系统会根据内容自动分配回复或转人工处理,对于“想知道运费”等答案明确的问题,可实现无需人工介入的自动回复。

此后,PC端和手机端网站也引入了该机制。2018年繁忙期聊天机器人使用率同比翻倍,预计2019年将进一步增长。

日本玩具反斗城的聊天机器人引入案例。2018年的使用量较上年同期翻倍

大幅减少邮件和电话的回复件数

引入聊天机器人的效益显著。首先,不同于人工服务受限于营业时间,聊天机器人可全年无休、全天候提供服务,从而大幅增加可处理的咨询数量。

并非所有咨询都需要人工处理。将精力集中在需要人工介入的复杂咨询上,自然会提升整体服务质量。

以前,11月和12月未处理的咨询有时会拖延至1月,导致客服团队长期处于超负荷状态。引入聊天机器人后,自动回复率大幅提高,邮件和电话等人工服务的比例显著下降。(西原先生)

通过这些举措,2018年11月的响应率接近100%,得到了大幅改善。

通过改善站内搜索,转化率大幅上升

吸收表述差异,消除零匹配结果

自2018年起,日本玩具反斗城致力于改善站内搜索功能。由于站内搜索直接影响转化率(CVR),解决搜索问题迫在眉睫。

其中最大的课题是“零结果”。例如“乐高(LEGO)”等人气商品搜索量大,但用户常输入“REGO”等错误拼写。以往遇到这类“拼写变体”时,系统不将其纳入搜索范围,导致结果为“0个匹配项”。为此,公司于2018年7月引入了NTT雷佐南特(现为NTT DOCOMO)的goo Search Solution。该方案对拼写变体有很强的处理能力,引入后通过搜索带来的转化率翻了一番。

NTT Resonant高级顾问北冈惠子女士列举了企业应专注于站内搜索的两个理由:

  1. 使用搜索的用户通常已大致确定想要购买的商品
  2. 与广告和专题相比,搜索带来的转化率更高(部分商品甚至高出10倍左右)
NTT Resonant的高级顾问北冈惠子女士基于支持众多电商平台的经验,阐述了站内搜索的重要性

许多设置了搜索框的电商企业未能充分发挥其作用。数据显示,当用户在搜索中找不到目标商品时,56%的人会选择“去其他网站”,29%的人选择“去实体店”。这意味着若搜索结果不满意,高达八成的用户会离开网站。

让用户想要的商品快速排在前面!

这种机会损失是如何产生的?北冈女士认为主要有三个原因:

北冈女士指出的,尽管网站内设置了搜索框,但用户仍找不到商品的三个理由

最常见的问题包括:未能正确理解用户输入的关键词,以及如日本玩具反斗城“乐高”案例所示,无法吸收拼写变体。

例如,用户为搜索“微波炉”输入“レンジ”(range/microwave),结果却显示“橙子”或“橙色的东西”,偏离了用户真实需求。

此外,寻找“垃圾桶”的用户可能使用“くず入れ”或“dust box”等关键词。如何有效吸收这些表述差异也是关键点之一。

最后,还需关注搜索结果是否按用户实际需求排序。常见情况是,向寻找T恤的用户推荐运动鞋。若运动鞋描述中包含“T恤”字样且为畅销品,可能会被排在较高位置。

在goo Search Solution中,系统每天让AI学习网站积累的日志数据,确保真正热销的商品稳固显示在上方,同时避免无关商品出现。(北冈先生)

此外,在拼写变体方面也会利用日志数据。AI会从自家电商网站积累的日志以及拥有20多年运营经验的goo门户网站积累的日志中,自动生成拼写变体词典。通过将两者结合,可以为各个电商网站创建“专用的拼写变体词典”。

未来的搜索将呈现如下形态

图像、语音。让搜索变得更加轻松便捷

最后,北冈女士提出了以下三种未来的搜索方式:

① 直接搜索

搜索“お中元”(夏季礼品)时的直接搜索功能示意图

该功能允许用户在搜索特定关键词时直接跳转到指定页面。例如,在搜索框中输入“黑色星期五”,即可直接跳转至黑色星期五落地页。

<优点>

  1. 可以将流量引导至转化率更高的页面
  2. 有一定比例的用户不会输入商品名称,而是输入“运费”、“退款方法”等内容。可以通过搜索直接引导用户前往FAQ页面,从而减轻客户支持负担

② 图像搜索

最新的图像搜索示例

拍摄照片后,AI会识别出身体的哪个部位。点击上衣部分,搜索结果将仅显示上衣类商品。

③ 语音搜索

只需使用自然语言说话即可进行搜索

只需使用自然语言说话即可进行搜索,例如“我想要一款包邮、价格在1500日元以内的全新手表”。此时并非直接给出结果,而是像上图那样首先提供搜索候选项,从而引导用户获得更匹配的搜索结果。

机制如下所示:

goo Search Solution的语音搜索功能,通过解析自然语言进行搜索

由于语音搜索是免提操作,输入速度快,并且可以在进行其他工作的同时进行搜索,具有多种优势。根据美国斯坦福大学的一项调查,到2020年,移动搜索中将有50%为语音搜索。因此,应对语音搜索已成为各电商平台面临的重要课题。

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