在中国，无现金支付与平台整合持续深化，企业通过在线支付信息及打车应用位置数据等，精准洞察消费者需求。同时，联动线下数据，中国企业正致力于提升消费者的体验价值。
因人而异的广告展示
历经电商平台激烈的线上流量争夺，中国线下客户竞争也日趋白热化。
为实现线上线下广告协同投放，阿里巴巴集团于2018年向国内头部电梯广告运营商分众传媒投资150亿元人民币，双方联合开发了人脸识别及电子屏识别技术。
该技术依托大数据与云计算，实现了广告展示的个性化定制。
借助“Databank”（阿里为品牌方提供的用户数据管理仪表盘），可精准匹配消费者画像与电梯广告所在楼宇的用户属性。此举不仅实现了目标人群的个性化线下触达，更有效提升了商品购买转化率。
随着国内无现金支付和平台整合的推进，除线上线下支付数据外，阿里与腾讯还能获取出行应用中的位置信息等海量多元数据。
2019年，阿里推出个性化营销支持系统“Tmall 2.0”，通过打通天猫账户ID与多维数据，提升了品牌消费者分析精度。系统可根据访客特征动态展示店铺首页，实现真正的个性化营销。
日本也开始推行个性化线下广告
日本亦启动了类似的线下广告创新。2019年11月，埼玉高速铁道宣布联合NTT DOCOMO、Bizlight Technology及LIVE BOARD推进动态数字户外（DOOH）业务，成为全球首个可根据环境变化在列车车厢内自动切换内容与广告的项目。
Bizlight Technology研发的“Dynamic Vehicle Screen”数字标牌，自2019年11月中旬起逐步部署于埼玉高速铁道列车车厢内。
该屏幕型广告集成摄像头、LTE模块及温湿度传感器等设备，能根据观看者的年龄、性别等大致属性或位置信息，精准投放差异化广告。
利用“Databank”提升广告精准度
“Databank”是阿里线下个性化广告投放的核心技术。基于隐私保护原则，该系统虽不展示个人可识别信息，但可对相似属性的消费者进行分组分析。
此外，品牌方可将微信小程序会员信息按属性打标后导入“Databank”，从而掌握阿里生态外的消费者属性。
除小程序外，通过将“Databank”用户信息与电商会员数据及手机号关联，还可深度挖掘各类客户数据价值。
“Databank”的核心目标并非单纯分析，而是实现高效广告推送。其基于分析结果投放广告，并根据曝光量、点击率、转化率等反馈数据再次优化分析，构建起持续提升精度的PDCA循环。
在投放渠道上，阿里旗下各平台及应用均可作为触达终端，有效利用线下信息进行精准投放。
回归前述电子屏广告场景，随着摄像头对用户属性分析的成熟，乘客无需操作手机，即可在车厢内接收到与其属性高度匹配的广告。
提升CX需结合线上与线下信息
京东集团旗下超市“7Fresh”已提供人脸识别支付服务，线下用户识别所需的基础设施日益完善。
一旦实现线下识别用户与线上信息的关联，用户画像精度将大幅提升，进而实现根据个体差异即时切换广告展示等精细化运营。
在当前备受关注的CX（客户体验）领域，关键在于如何在品牌与消费者的全触点中，创造舒适且高满意度的体验。通过精准匹配每位消费者的需求与信息传达方式，减少无效干扰，方能有效提升体验价值。