我们将按电商网站类型分别介绍SEO策略。本次分为两期,第一期重点讲解大型电商网站。
此处“电商网站”指拥有数千至数万种商品或服务数据、并按类别分类的大型网站(含招聘、房地产、美容类门户等)。商品有限或规模较小的数据库型网站,将在后续作为“单品型通販”另行介绍。
什么是数据库型大型电商网站
数据库型大型电商网站的特点是SEO与广告可高效协同:在SEO方面,通过优化网站结构、分类及商品数据完善营销环境;在广告方面,基于此环境利用资产(Assets)实现自动化高效投放。
SEO第一步是俯瞰网站结构与搜索需求。即使在智能手机时代这一点也未改变,建议先制作网站结构图。
以下为经营制造商/品牌商品并设有实体店的典型网站结构示例:
此类网站的共同特征包括:
- 存在分类(Category)
- 有时存在跨多重分类的交叉分类(Cross-category)
- 设有专题或专栏
- 最底层为具体商品或服务
- 若有线下业务,则设有店铺页面
在此基础上应用用户决策四时刻(详见相关文章):Know(想了解)、Go(想去)、Do(想做)、Buy(想买)。
通常应在分类页或商品页捕捉“Buy”时刻,在专题/专栏中捕捉“Know”和“Do”时刻,若有线下门店则捕捉“Go”时刻。
重点投入!当前值得关注的5项SEO策略
SEO涵盖站内优化、站外优化、内容优化及本地化优化等。仅站内优化就涉及标题调整、内链设置、分类结构设计等多项工作。由于影响Google排名的算法达数百种,需执行的工作量巨大。
本文将重点讲解大型电商网站当前应优先优化的5个关键点:
上篇(本次)
- 要点① 类别优化与“列表”页面的精细化处理
- 要点② 商品数据库的完善
- 补充:SEO与广告的协同效应
下篇(下次)
- 要点③ 列表页面的移动端优化
- 要点④ 通过性能提升实现快速易用
- 要点⑤ 增加电商品牌的指名搜索量
要点① 类别优化与“列表”页面的精细化处理
对于此类网站,类别至关重要。在构成“购买”意图的商品查询中,类别页常作为搜索结果出现,是SEO的核心入口页面群。
建议根据用户搜索需求对类别进行分层细化。以裙子类别为例:
如上图所示,可按形状、长度分类,并与材质、颜色交叉组合。URL也应层级化,例如“/skirt/flared/”、“/skirt/flared/long/”。
构建丰富的类别页面群,不仅能扩大SEO流量入口,还能在动态搜索广告中自动匹配精准着陆页(如用户搜“喇叭裙 长款 亚麻 黑色”时),从而提升广告效果。
避免过度细分导致低质页面
当前SEO重视“质量”,不可盲目将所有热门词都设为独立分类。务必统计关联商品数量,严防生成仅含1-2件商品的无效类别。
对于“喇叭裙 长款 亚麻 黑色”等过细页面,因缺乏SEO价值,建议添加noindex标签禁止索引;若使用参数URL,可在Search Console的参数工具中设置为“不抓取”。
综合搜索需求与商品数量,建立合理粒度的类别体系,对SEO和广告投放均至关重要。
警惕“低质量”列表页面
除类别外,还需关注“列表页面”(含标签页、站内搜索结果页等)。随着规模扩大,易因管控不足导致同一关键词在类别、标签、搜索结果间产生内部竞争。
类别通常有层级管理,但标签和站内搜索多为自动生成,易产生大量无意义或空结果页面。这些低质量列表页会与核心类别页争夺权重。
请检查Search Console索引覆盖率排除项中,“已抓取-未编入索引”是否包含大量此类URL:
SEO应以结构化、可管理的类别为基础,确保面包屑导航清晰呈现层级(如“裙子>长款>亚麻”)。标签或站内搜索建议仅用于跨类别词汇、季节性词汇或趋势词。
借助工具确认类别命名
虽然Google日语识别能力已大幅提升,但若搜索量差异显著,仍应优先选择高热度词汇。例如“平底鞋”(搜索量18,100)远优于“平底靴”(搜索量170)。
切勿凭直觉定名,建议使用关键词工具调研。免费工具推荐“Ubersuggest”,其Chrome扩展程序功能强大:
安装后可直接查看搜索量、衍生词及流量预测,无需反复登录。(注:“Ubersuggest”需Google账号登录,使用前请确认公司合规政策。)
要点② 商品数据库的整理
针对非型号、独特原创商品,用户常直接搜索商品页。此时需满足以下SEO要求:
- 高清图片
- 易于理解的商品名称(搜索结果摘要标题)
- 优化的Meta Description
- 详细的产品说明与规格
- 用户评论
- 清晰的所属类别返回路径
- SKU整合
务必整合SKU
从SEO角度,应将多SKU集中在一个商品页。例如4色×4尺码共16个SKU,若拆分为16个独立页面,既不便用户选择,又会造成大量重复内容。建议将颜色合并为一页(尺码可保留多选)。
商品数据库与Feed数据
商品数据库是Title、描述、价格等信息的基础,也是优化上述SEO要素的关键。同时,它直接关联Google Shopping Feed数据。自2020年10月推出免费列表功能以来,使用该服务的商家持续增加。
除非单独配置Feed工具,否则Feed数据多源自商品数据库。因此,商品数据的充实度与规范性,不仅是SEO核心,也直接影响Google Shopping及广告效果。
Feed分“标准”与“扩展”两类。为获取流量,需在“扩展列表”中包含描述、库存、品牌、GTIN、颜色尺寸、运费等详细属性。
数据清晰度同样关键,对比如下:
不佳示例
优质示例
劣质标题过长且含促销语,导致关键关键词模糊,且在搜索结果中易被截断。
推荐采用“品牌+性别(服装)+品类+属性”的规范命名。免运费信息用标识区分,价格填入专用字段。统一商品命名规则极为重要。
Meta Description也应简洁明了。无论标题还是摘要,都将核心信息前置,利于SEO与广告展示。
为满足精细搜索需求,建议将商品注册至三层以上的细分品类中(如前文裙子示例)。创建细分类别并准确归类,对SEO和广告均有效。
此外,通过结构化标记可实现Google Merchant Center数据自动更新,降低因价格/库存不一致导致广告暂停的风险。结构化标记还有助于丰富搜索结果展示,建议务必实施。
- 结构化数据标记 | Google Merchant Center
https://support.google.com/merchants/topic/6386199?hl=ja&ref_topic=7294606
完善商品属性虽耗时,但大型网站常存在信息缺失、未数据库化等问题。需重点关注:
- 清晰的商品名称
- 规范的商品描述
- 完整的说明与尺寸表
- 颜色、材质等详细规格
- 必要信息的图标化展示
总之,整理商品数据库虽辛苦,但对SEO和广告的双重收益使其绝对值得投入。
补充:SEO与广告的协同效应
近年来,列表广告中的“资产(Asset)”利用成为关键。“资产”在网络语境中指“企业在运营中积累的信息与数据库”。
左图为资产,右图为电商平台在线广告策略示例(广告详情将于下期由河野讲解)。此处旨在强调“资产”的重要性。
传统观念认为Google广告仅依赖关键词,但截至2021年,汇总自身商业信息的“资产”已比单纯关键词更重要。换言之,妥善整理网站结构、类别与商品数据,是实现高效广告投放的基础。
整理工作应与SEO同步进行。我在操作大型数据库型网站SEO时,必定义网站结构、优化类别,甚至要求提供标准化商品数据。通过SEO梳理“资产”并赋能广告,是大型电商网站的核心竞争力。
因篇幅所限,剩余三个要点将在下期续篇中详解。

