全球化妆品巨头欧莱雅推出“TrendSpotter”系统，利用AI分析海量网络评论、图片及视频。该系统旨在比竞争对手更早洞察趋势，指导新品开发，并将消费者关注的关键词精准融入在线营销。
抢占先机：比对手更快把握趋势
时尚与美妆新趋势往往并非始于新闻头条或品牌官方，而是源于社交媒体上容易被忽视的信号，如热门剧集引发的讨论或博主内容的突然走红。
在《2021年欧洲电商企业500强》中排名第19位的欧莱雅深知，一旦竞品迅速捕捉到这些信号，自身便难以占据优势。因此，集团致力于更快把握趋势，以敏捷响应消费者喜好。
欧莱雅集团全球社交洞察与AI总监夏尔·贝松（Charles Besson）曾举例，“消费者对金盏花油的兴趣”便是意外涌现的趋势。旗下科颜氏（Kiehl's）团队通过监控网络对话迅速捕获了这一信号。贝松认为，若全集团都能及时察觉此类趋势，“将创造巨大的附加价值”。
鉴于欧莱雅产品从构想到上架约需一年周期，贝松强调：若能比竞争对手早两三个月掌握趋势，便能在研发端获得显著先发优势。
核心关键在于：比竞争对手更早察觉下一个趋势。
欧莱雅集团全球社交洞察与AI总监夏尔·贝松（Charles Besson）
两年前，贝松与巴黎欧莱雅科技中心团队开发了“TrendSpotter”，旨在识别未来趋势并在内部推广洞察。该系统扫描Facebook、YouTube等社交平台及3500个美妆垂直网站与博客，寻找“当前热门”或“即将流行”的新兴话题。
首要目标是领先竞争对手一步，精准预判下一波趋势。
系统每年收集约2500万条数据，涵盖文本、标签及嵌入图像视频中的词汇。所有数据均源自用户自愿分享的公开内容，因此不受GDPR或CCPA等隐私法规限制，亦不会因反追踪措施受阻。
FitForCommerce高级顾问约翰·科尼格利奥（John Conigliaro）指出，这是AI与机器学习的“完美应用场景”。他解释称，只要合理设计爬虫策略，仅抓取算法所需的公开信息并自动过滤个人隐私数据，即可在合规前提下确保数据采集的有效性。
聚焦六大趋势影响国
面对海量数据，系统接入Synthesia社交聆听平台，利用AI提取模式。目前重点聚焦美国、英国、法国、韩国、日本和巴西这六个对美妆趋势具有决定性影响的国家，并计划逐步扩展至其他区域。
AI识别数百种潜在趋势
人类专家负责评估AI检测出的模式是否具备商业价值。截至目前，“TrendSpotter”已发现700至800个趋势。为维护竞争优势，具体趋势清单未对外公开。
贝松以疫情初期为例：居家办公人群大量使用视频滤镜提升形象。这一洞察促使欧莱雅加速布局相关技术。继2018年收购拥有AR技术的Modiface后，集团鼓励旗下40个品牌扩大虚拟试妆、肤质扫描等功能的应用，满足线上外貌管理需求。
当疫情重塑行业规则时，我们已凭借内部技术储备做好了准备。
用消费者的语言做营销
快速洞察不仅赋能产品研发，更助力数字营销。开放创新数字营销团队将消费者高频使用的关键词直接应用于商品页面、社媒内容及广告投放中。
“TrendSpotter”提供了高热度标签与核心词汇；这种源自真实消费声音的内容，对数字营销及消费者情报团队极具战略价值。（贝松）
目前，欧莱雅全球8.8万名员工中有1800人可访问该系统洞察。此举是集团从传统美妆品牌向“美容科技公司”转型的关键一环。
“TrendSpotter”团队由7名内部员工与5名外部专家组成，隶属于巴黎30人科技中心，并在纽约、上海设有创新中心，吸纳了大量数据分析专才。
这是一个专业高度多元化的新时代。尽管投入巨大，但若能借此领先对手并缩短上市周期，其回报绝对值得。（贝松）