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自行车电商平台“cyma-サイマ-”自主开发的AI应用:“需求预测”与“商品推荐”

自行车电商平台“cyma-サイマ-”自主开发的AI应用:“需求预测”与“商品推荐” TrendMarket日本
2022-03-22
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导读:“需求预测AI”通过分析过去商品销量等数据,预测未来需求,辅助决定采购数量。“商品推荐AI”则以最优组合方式推荐合适的自行车及配件。

作为Team Group旗下子公司,Team Commerce Tech在自行车专业电商平台“cyma-サイマ-”上线了基于人工智能(AI)的“需求预测AI”与“商品推荐AI”新功能。

需求预测AI:实现采购自动化与库存优化

“需求预测AI”通过分析历史销量等数据预测未来需求,辅助制定精准采购计划。该系统有效解决了传统零售采购中工时庞大、过度依赖个人经验及易陷入主观化等痛点,通过AI预测自行车需求,推动采购效率化与自动化,规避库存“过剩”或“不足”风险。

此外,该AI将数据上传至整合分析平台,推理结果可直观展示于Redash、Google Data Studio及Google Sheets等BI工具中。无论操作人员技术背景如何,均可便捷地分析与确认预测数据。

目前,采购团队已基于该AI预测开展实际业务。未来将在持续提升预测精度的同时,进一步深化采购业务的自动化水平,并探讨将其扩展至其他电商服务的可能性。

商品推荐AI:提升个性化购物体验

“商品推荐AI”示意图

“商品推荐AI”已于2022年2月发布,能根据用户网站行为,智能推荐最佳组合的自行车及配件(如车篮、链条等)。鉴于“cyma-サイマ-”涵盖海内外200多种自行车及丰富配件,该AI旨在为每位顾客提供精准的购物支持。公司将持续优化AI精度,不断改进服务质量。

集团战略:全员AI赋能与业务优化

Team Group此前成立跨公司项目“AI WORKING GROUP”,致力于AI研发与应用推广,为员工提供终身学习机会,并向用户提供高便利性AI服务。本次推出的两款AI产品,旨在实现更优的业务运营,全面提升顾客的购物体验。

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