ZOZO于11月22日宣布，联合早稻田大学及旗下研发机构“ZOZO研究所”，成功开发出一种由人工智能（AI）自动解读模糊时尚表达的新技术。
该技术名为“Fashion Intelligence System”，由早稻田大学大学院创造理工学研究科博士后期课程与ZOZO研究所共同研发。系统能够利用AI自动解析时尚意象，并针对用户提出的模糊性问题提供精准回答。
通过展示新技术生成的回答，有望缓解时尚领域特有的概念模糊性，从而辅助用户在服饰搭配或购物决策时做出更合适的选择。
例如，当用户对“商务休闲风”等概念感到困惑时，可通过推荐系统的图像排序功能，在已打标服装中甄别符合度；若希望将现有穿搭调整得“更休闲一些”，亦可利用图像搜索功能，快速匹配符合“微休闲”要求的单品。
研究团队基于“Visual-Semantic Embedding”技术（即将图像及其关联文本映射至同一空间），将全身穿搭图片与多重标签信息映射到统一空间，并利用坐标嵌入表示开发了“Fashion Intelligence System”。同时，团队还在论文中提出了该技术的多种应用方案。
尽管相关研究众多，但本次成果包含多项巧妙设计，专门用于处理“多部件组合的全身穿搭”及“富含时尚特有模糊表达的标签集合”等传统方法难以应对的复杂要素。
“Fashion Intelligence System”旨在通过AI自动解读时尚并与用户协作，促进新知识发现与价值创造。其核心对象是受个人喜好、价值观及文化背景影响而呈现差异化评价与意象的“时尚”本身。
目前，该推荐系统在清晰度高且标签完整的专业数据集上表现优异。未来的研究重点将进一步拓展其适用性，使其能够兼容各类普通用户的投稿数据。