DC架构师于3月1日上线“机械良文”β版服务，利用AI自动检测药机法（旧药事法）广告表现风险词汇，并提供规避风险的改写方案。
该服务由面向电商及EC企业提供化妆品、保健食品标示咨询的「药事法广告研究所」推出。系统基于研究所过往实际案例数据生成改写建议，有效缩短企业自查与修改广告文案的时间。
一站式提供风险检查及改写方案
以化妆品落地页为例，若输入“改善色斑”、“渗透至肌肤深层”等文本，系统将结合语境判断风险，并给出“护理暗沉”、“渗透至肌肤深层（※直至角质层）”等安全改写方案。除单词本身外，还能根据前后文语境精准识别问题表述。
药事法广告研究所已与264家大型化妆品厂商建立合作（截至2023年1月），2021年实绩委托案件达10,118件。AI模型正是基于这些海量实战数据构建而成。
目前主要支持化妆品广告表现的检查与改写，未来计划扩展至保健食品领域。此举不仅有助于降低合规风险，也能显著减轻运营人员的审核负担。
如何使用「机械良文」？
操作流程如下：
- 在服务界面左侧输入待检查文本；
- 点击“执行”按钮；
- 右侧将以红字标出风险词汇，点击下拉菜单即可选择AI推荐的安全表达。
Beta版免费且无使用次数限制
目前公开的Beta版完全免费，单次可检查200字符，无使用次数上限。
付费版计划于2023年5月上线，采用月费制（1480日元/含税），单次支持最多5000字符检查，无初始费用。
DC Architect执行董事松崎淳表示：“开发‘机械良文’旨在大幅缩短药事审查时间，让大家将精力投入更具创造性的工作。”该工具不仅适用于制造商和代理商，也欢迎撰稿人、网红及创作者广泛使用。