在电商平台购买服装时，无法试穿是主要痛点。为解决这一问题，越来越多的品牌和商家开始提供虚拟试穿服务。Google近日推出了一款基于人工智能（AI）的虚拟试穿工具。专家认为，该工具有望降低电商退货率，并为零售商提供精准定位目标客户的有效数据。
- Google发布生成式AI虚拟试穿工具
- H&M、Everlane、Anthropologie和Loft等品牌已接入使用
- 专家：AI技术有助于提高转化率、减少退货并增加收益
Google开发的虚拟试穿工具是什么
Google于2023年6月发布了这款AI工具，使消费者能够在线虚拟试穿服装。专家指出，这有望给电子商务带来重大变革。
Google Shopping产品高级总监Lilian Lincon表示：
"该工具利用生成式AI，将衣物的垂坠感、贴合度、延展性、褶皱及阴影效果真实还原在不同姿势的模特身上。"
据美国电商媒体《Digital Commerce 360》发布的《2023年北美电商百强企业报告》，部分排名前列的品牌已率先使用该AI工具。
目前，消费者可在线试穿Anthropologie、Everlane、H&M及Loft等品牌的服装，实现沉浸式在线体验。Google表示，未来还将接入更多品牌。
有望大幅减少商品退货量
虚拟试穿工具预计将显著降低退货率。英国电商增长服务商Heur首席执行官Chris Raven指出，“退货减少有助于零售商降低成本”。
这不仅帮助品牌降本增效，还有助于减轻服装行业对气候变化的负面影响。
Raven认为，减少退货废弃量和配送频次，能有效降低二氧化碳排放。
男装零售商Otero曾利用Perfitly公司的AI试穿工具扩大业务。用户可根据自身体型创建化身，在加购前进行在线试穿。
Otero创始人兼CEO Steve Villanueva透露，“Otero的退货率远低于行业标准的3%”。他将这一“低得离谱”的数据归功于Perfitly工具的高精度，正是其精准的试穿体验造就了惊人的低退货率。
尽管因用户提问和化身微调导致退货率小幅波动，但始终保持在2%至3%之间，未超过9%。
生成式AI的个性化推荐效果
Google的虚拟试穿工具还能根据顾客偏好推荐商品。Lincon将其比作实体店店员综合考虑颜色、款式、图案和价格后的专业推荐。
目前该功能仅适用于女性衬衫，但与受库存限制的实体店不同，线上可实现跨品牌商品推荐。
我们认为AI技术并非昙花一现。为适应当前形势实现增长，品牌必须积极拥抱并利用新技术。（SilkFred首席执行官Emma Watkinson）
SilkFred首席执行官Emma Watkinson表示，公司正着手启动类似服务以优化商品推荐。
数字战略咨询公司BDO管理董事兼客户执行总监Robert Brown评价道：“Google的生成式AI工具是零售商的‘终极武器’，能提供一对一的定制化客户建议。”
AI收集的海量消费者偏好与需求数据，可转化为未来的高转化率。
此外，这些数据还可用于优化企业的忠诚度计划和会员体系。
技术门槛可能带来的挑战
AI虽能推动电商销售增长，但也可能产生负面影响。
Raven警告称，“许多用户可能因对新技术犹豫不决而导致流失”，部分潜在客户甚至可能因畏惧心理而拒绝学习使用。
Otero初期也面临同样问题。“刚引入Perfitly时，使用率并不高”，Villanueva坦言。他表示，将虚拟形象作为直观入口，是降低用户认知门槛的关键。
若数据被滥用，将失去消费者信任。因为了解顾客越多，数据滥用的风险就越高。