「Google Analytics（GA）」已从「Universal Analytics（UA）」切换至「Google Analytics 4（GA4）」。电商负责人需要关注哪些要点呢？连载于“Net担”的《网店负责人必知的新闻汇总》的作者森野诚之先生，从电商视角出发，通俗易懂地讲解了GA4的基础知识、与UA的区别、设置注意事项以及标准报表的重点等内容。
从UA迁移到GA4的三大理由是什么？
GA4最初是作为应用测量工具开发的。后来其名称变更为「Google Analytics 4 属性」，简称即为GA4。与UA完全不同因此需要注意。
此次从UA切换到GA4的背景，主要有以下三个原因：
原因① 设备
在GA刚推出时只有个人电脑，但随着设备进化，出现了智能手机和平板电脑，应用也随之诞生，如今像智能电视这样的设备也能连接互联网了，正是设备的这种进化成为了需要GA4的原因之一。
原因② 测量
以往进行测量时是以“会话（在特定期间内用户在网站上发生的一系列操作）”为基础的，但仅凭这一点无法准确捕捉网络上的实际动态，已不符合时代需求，因此改为以“用户”为测量基准，并基于后述的“事件”单位进行统计。
原因③ 个人信息
鉴于欧洲个人信息保护规则“GDPR（通用数据保护条例）”等法规的实施，个人信息的处理要求日益严格，为了顺应这一时代趋势，必须新增对个人信息的支持措施。
测量对象为「网站」和「应用」，标准报表共20个
UA无法进行应用测量，而GA4原本就是作为应用测量工具开发的，因此其测量对象同时支持网站和应用。
此外，UA不具备机器学习功能，而GA4支持机器学习。
GA4的标准报表约有20个。而UA拥有约120个报表，存在报表过多、不知该看哪个的问题。相比之下，有人反映GA4的报表过少而感到不便。
在GA4中，以事件为单位获取数据，这是基本机制，且数据会附带“参数”。
事件是「用户发生的行为」，参数是「详细说明事件的數據」
在使用GA4时，理清「事件」和「参数」的概念有助于更快理解。
所谓事件，是指用户在网站上引发的各种现象，例如查看特定页面、点击、滚动等操作都称为事件。
针对这些事件，记录谁、在哪里、何时、做了什么等详细关联信息的数据被称为参数。
也就是说，存在事件，并且数据作为参数依附于其上，例如对于“点击”这一事件，其参数包括“language（语言）”、“page_location（URL）”、“page_referer（上一页）”等数据。
关于GA4收集的4种事件和“参与度”
GA4中收集的事件共有4种。
第一种是“自动收集事件”，无需设置即可自动收集，包括会话开始和用户参与度等。
第二种是“增强型测量功能事件”，当启用增强型测量功能时会收集此类数据，但由于默认开启，几乎等同于自动收集，会收集点击、页面浏览、文件下载、站内搜索和视频播放等数据；若关闭增强型测量功能事件，则无法收集这些数据。
第三种是“推荐事件”。例如，如果您想测量电商网站的会员登录，Google方面规定应使用“login（登录）”作为事件名称，这就是推荐事件。因此，当您想要创建某种事件时，首先需要检查是否存在对应的推荐事件。
第四种是“自定义事件”，指除了上述三种之外，由用户自行创建的事件。
此外，GA4中频繁出现“参与度”一词，在GA4中，参与度指的是用户对网站或应用进行操作或参与的行为。
UA中的“平均停留时间”在GA4中改称为“平均参与度时间”，这指的是设备处于前台运行的时间，如果标签页被隐藏则不计入，即用户正在浏览的设备最前端显示的时间，从这个意义上说，相比UA，停留时间的测量变得更加准确了。
在GA4中有一个概念叫做“有互动的会话”，它指的是满足以下三个条件的情况。
- 浏览网站超过10秒
- 显示了两个或以上的屏幕或页面
- 转化发生
如果满足上述条件，则可以认为用户充分浏览了页面。
展示“有互动的会话”比例的是“互动率”。在UA中，我们通过“跳出率”等指标判断用户对页面的兴趣程度，而在GA4中，可以将“互动率”作为参考指标之一加以利用。
设置GA4时需要注意的5个要点是什么？
设置中的注意事项如下5点。
- 标签安装
- 属性创建
- Google信号
- 数据保留期限
- 归因模型
让我们按顺序来看。
标签设置：电商平台利用购物车内置功能
对于电商平台的标签设置，如果使用ASP的主要购物车，只需输入GA4的测量ID即可实现测量功能，因此请利用该功能。
如果想创建自定义事件，则需要设置Google Tag Manager。由于在电商平台上进行此设置略显复杂，建议如上所述利用购物车的功能。
此外，如果是套餐等情况，委托供应商可以顺利安装。
属性创建：业务目标选择“获取基线报告”
创建属性时，请勿使用“设置辅助”，而是点击“创建属性”按钮从头开始创建。
关于输入栏，“属性名称”随意填写即可。请正确输入“时间”和“货币”。如果时间出现偏差，日期也会随之偏移导致测量出错，因此需要特别注意。
接下来有一个输入“业务详情”的栏目，但这并非需要特别告知Google的内容，因此随意选择即可。
在下一个项目中选择业务目标，这里很重要。虽然看起来选择“促进在线销售”是正确的，但实际上选择“获取基线报告”是最佳方案。根据此处的选择，报告内容会发生变化；若选择“基线报告”，可查看的报告种类将更多。
开启Google信号即可获取年龄和性别信息
在设置画面中选择“数据设置”下的“数据收集”时，会显示Google信号。在此处开启“Google信号”。开启后，可以获取用户的年龄和性别信息。此外，对于向Google广告提供信息的用户，无论他们使用电脑还是手机浏览，都会被识别为同一位用户。
数据保留期限：“探索”中创建的报表为目标对象，标准报表不在目标范围内
在GA4中，数据保留期限可选择2个月或14个月，建议设置为14个月。需要注意的是，在此期限内保留的数据仅适用于通过“探索”创建的报告。反过来说，标准报告不受保留期限限制，因此会一直保留。并非所有数据的保留期限都是2个月或14个月，请勿误解。
归因模型：在“归因设置”页面进行选择
归因模型是指如何分配对促成转化发生的多个接触点的贡献度。
在GA4中，有一个名为“归因设置”的选项，默认选择的是“数据驱动”。如果您认为与UA相同的“最后点击模型”更好，请设置为“最后点击”。如果您希望Google进行合理分配，请选择“数据驱动”。
EC负责人应该查看的“标准报告”及推荐设置是什么？
GA4的基本构成包括“主屏幕”、“报告”、“探索”、“广告”、“设置”。“报告”可查看标准报告；“探索”用于创建自定义报告；“广告”可查看Google广告数据和转化路径；左下角的“设置”则支持事件和转化的配置。
标准报告数量不多，建议尽可能全部浏览。但如果非要分出优先级，首先推荐查看“用户＞技术＞概览”中可确认的、能够了解操作系统、浏览器、设备、屏幕分辨率等用户环境的报告。
或者，您可以在“用户＞技术＞用户环境详情”中详细确认浏览器等信息。
如果设置了电子商务功能，报告中会出现总收益，从而可知按浏览器分类的大致购买金额。在此处切换到“主要维度”也是可以的。
上述报告推荐设置为：将主要维度设为“操作系统”，次要维度设为“浏览器”，并将两者结合进行分析。
通过这种方式，您可以了解每种浏览环境下（例如使用Android Chrome、Windows Chrome、iPhone Safari、iPhone Chrome等）的销售金额。
其他希望使用的标准报告是，可从“生命周期＞获客＞流量获取”中确认的报告。此处显示的内容相当于UA中的“来源媒体”或“渠道”，也能查看各来源的收益情况。
上述报告推荐设置为：将主要维度设为“来源/媒体”，次要维度设为“着陆页+查询字符串”。这样可以了解用户来自何处，以及哪些页面的访问者最终完成了购买。
此外，从“生命周期＞参与度＞页面与屏幕”报告中，也有必要确认基本指标。
顺便提一下，虽然表述为“页面与屏幕”，但在GA4中也会进行应用测量，由于应用没有页面的概念，因此使用了“屏幕”一词。
“生命周期＞变现＞概览”报告对应于UA中的“电子商务”，可以了解基本收益、购买次数和客户单价。另外，报告中的“广告收入总计”指的是通过AdMob获得的收益。
“生命周期＞变现＞电子商务购买数”报告可以显示商品浏览量、加入购物车数量、购买数量等。购买数量是以商品为单位，而非以订单为单位。
如何制作在运营电商网站时大有裨益的GA4“探索报告”？
关于使用GA4创建的探索报告，由于其自由度极高，因此本文将聚焦于电商运营中需要掌握的关键点进行介绍（注：截至2023年5月19日演讲时，“用户购买路径”报告尚未成为标准报告，因此在此通过探索报告进行介绍）。
首先，通过“目标到达流程”，可以详细展示用户的购买路径，这也是创建探索报告的最大优势。
此外，选择“显示经过时间”后，可以掌握用户在每个步骤上花费的时间，例如从访问电商网站到加入购物车所需的时间，以及进入下一步骤所需的时间，这非常实用，并且支持按设备分类显示。
以自由格式创建月度数据
在GA4中，不会显示日期，也不会显示大致在何时销售了多少，如果需要月度数据，则必须使用探索报告的自由格式来创建。
将“维度”设置为“年”和“月”，并将“嵌套行”设为“是”，即可显示年和月。数值可选择“活跃用户数”、“新用户数”、“会话数”等。虽然只是简单地以“月”为单位显示，但由于标准报告中没有此功能，建议自行创建。
获取周数据时，时间跨度应设为7的倍数
不仅可以按月显示，还可以按周显示。通过按周查看，可以更轻松地把握黄金周等期间的波动情况。
不过，显示格式是按从1月1日起算的第几周来记录的。也就是说，如果显示为10，则表示第10周，大约是3月中旬。
获取周数据的要点是将时间段设置为“7的倍数”，否则数值会出现偏差，因此务必将其设为7的倍数。
此外，如果将“行”设置为“日期”，也可以创建每日数据。
也可创建日期×设备的热力图
通过自由格式，还可以按日期和设备分别创建热力图。例如，可以每天显示台式机、移动设备、平板电脑和智能电视各自的销量。
如果在“单元格类型”中选择“热力图”，任何报告都会显示热力图。当然，周数据和月数据也可以生成热力图。
当数据分散且希望一目了然时，使用这种热力图可以让数据更易于阅读。
制作按时间段统计的购买数量报告时，需要导出数据
也可以生成按时间段的购买数量报告。
虽然选择了“时间”这一项目，但默认情况下并不会按时间顺序排列，因此在调查不同时段销售额时，只能先将数据导出，再通过CSV等文件进行计算，虽然稍显繁琐，但也无可奈何。
