越来越多的电子商务企业正在利用由美国OpenAI开发的生成式AI（如ChatGPT）进行邮件通讯、文章创作和客户服务等场景。在线销售珠宝的美国J'evar公司开发了专属AI来设计珠宝新品。生成式AI的应用将对电商企业的商品设计产生怎样的影响？我们将探讨其可能性。
生成式AI输出珠宝设计图像
J'evar是一家利用人工合成钻石制作珠宝的公司，为了设计新产品，决定开发一款专属的AI应用程序；当J'evar的珠宝设计师输入商品的材质和规格等信息时，生成式AI会输出该商品的图像。J’evar的创始人兼CEO阿米什·夏尔（Amish Shah）表示：“借助这一工具，J'evar能够节省数周的商品设计工作时间。”
J'evar于2022年开始使用生成式AI进行商品设计。迄今为止，已在AI知识库（包含黄金或白银重量等重要详细信息的文本、图像以及材料测量标准等的数据库）中积累了测量标准和图像。夏尔先生半开玩笑地将该知识库称为“JevarGPT 1.0”或“AI for Jewelry 1.0”。
例如，如果想制造无扣手镯（bangle），只需向生成式AI输入文本提示词，并指定作品的金重、厚度、宽度及设计风格，即可通过一个提示词生成50张商品图像。有时生成的图像中会出现可以直接投入市场的设计。
此外，根据生成式AI的设计不同，J’evar的设计师有时也会对其进行修改，直至达到可商品化的质量水平。
无法生产所有由AI生成的设计的一个主要原因是，AI生成的设计形状可能无法切割钻石。然而，这一难题很快也将通过新机器得到克服。（夏尔先生）
过去几年间，J'evar的开发团队一直在训练AI，使其不仅进行数据分析，还能生成文本、图像、视频和音频。
这被称为“生成式AI”（Generative AI），许多电商企业已经利用这项新技术来设计新产品或为现有产品创造新的变体。
J’evar探讨了如何利用生成式AI优化业务流程、提高效率并加快进度，同时从输出的角度来看，也在追求更高的准确性和更高层次的创造力。（夏尔先生）
使用生成式AI，零售商可以在短短几分钟内创建并测试多个商品创意。
J'evar以及销售骨传导耳机的丹麦公司Auricle Technology等在线零售商正在学习如何应用生成式AI，并通过支持产品设计师来进一步提高商品设计的效率。
不过，由于生成式AI技术尚不成熟，其能力似乎存在局限。
J’evar利用生成式AI加速商品设计
通常，珠宝设计的创作过程需要数周甚至一个月以上的时间。对于客户委托的设计，J'evar的设计师首先必须理解客户想要什么样的商品，然后才开始设计工作。
在设计手镯时，设计师首先必须判断客户是想要“宽版护腕式手镯”、“可叠戴款式”、“轻便款”、“厚重款”、“厚壁款”还是“薄壁款”，以及是否希望镶嵌“钻石”或“宝石”。
随后，设计师会制作初版模型（mockup）以正确理解客户的需求，这一环节通常是向客户展示设计并根据反馈进行调整草图，通常需要一到三周时间。
在某些案例中，直到客户表示“满意”之前，夏尔先生及其团队曾探讨了55种变体方案。之后，他们转入用于设计的业务软件CAD，并进一步进行渲染（完成效果图）。
通过使用AI，可以将该过程缩短至几小时，甚至在某些情况下只需几分钟即可完成。（夏尔先生）
此外，在手工操作的情况下，设计师必须逐个移动钻石，确认其位于正确位置。
AI也加速了这一过程。生成式AI输出的设计可以以毫米为单位移动钻石或宝石，调整黄金重量，改变宽度或厚度。
这就像是将1000名设计师及其所做的工作类型注册到知识库中，让系统将这1000人的设计进行组合，提取结果并输出。（夏尔先生）
自主研发的生成式AI平台
夏尔先生表示，公司在珠宝行业拥有90年的历史，这在自主开发生成式AI方面为公司提供了比竞争对手更大的优势，因为这种历史有助于模式学习并生成新数据。
多年来一直从事珠宝业务，积累了珠宝业务不可或缺的专业知识和经验。这些是无法通过外包在短时间内获得的。（夏尔先生）
J'evar向生成式AI输入文本和图像，并指示希望输出的内容。在输入提示词时，J'evar的设计师主要使用文本来生成图像。
信息被存储在知识库中。接下来只需对其进行整理，以生成式AI可分析的格式发送到系统中，启动GPU（图形处理单元），让AI将各种元素组合后提取出的结果发送出去即可。（夏尔先生）
Auricle Technology利用生成式AI简化大规模订单处理
生成式AI产生的设计有时也无需人工修改。Auricle Technology就是其中之一，该公司使用生成式AI工具替换不同产品的标志和颜色。
创始人威廉·库克西（William Cooksey）创立电子配件D2C品牌，旨在开发贴合耳道的无线耳机。他每天长时间使用苹果公司的AirPods，一段时间后硬质塑料导致耳朵疼痛，因此开发了更柔软、贴合耳道的硅胶AirPods保护套。
制造商寄来的样品上印有Auricle的标志。这让他意识到品牌建设的重要性，从而开始了授权业务。
该DTC品牌于2021年成立，目前生产AirPod保护套、AirPod充电盒保护套、手机壳、无线充电器和鼠标垫等定制商品。通过许可协议，该公司能够在定制商品上印制来自美国职业棒球大联盟、国家冰球联盟和美国职业足球大联盟的90多个球队以及约130所大学球队的标志。
该标志设计并非由设计师逐个团队手动更改颜色和标志，而是“将生成式AI融入设计流程””（库克西先生）。
然而，与J'evar不同，Auricle既没有预算也没有内部技术来开发新的生成式AI引擎。因此，他们寻找合作伙伴，并与在英国和美国设有据点的媒体Goals Media Group合作，使用其生成式AI。Goals Media Group表示“利用Microsoft for Startups提供的技术”（创始人兼CEO奥布里·弗林先生），而Auricle则可以访问“Microsoft for Startups”提供的AI等技术。
此外，微软宣布向开发文本生成式AI“ChatGPT”和图像生成式AI“DALL-E”的OpenAI投资100亿美元。
无需高昂成本，在短期内设计出数百种新商品的方法”并做出判断。Auricle使用Goals Media Group和“Microsoft for Startups”提供的生成式AI，为不同体育场中不同运动队商品制作社交媒体图片等营销素材进行生成式AI开发利用生成式AI开发营销素材。
生成式AI能够创建包含所需文案的图像，用于Auricle的品牌塑造以及体育团队的品牌塑造。
中小企业通常资本金不多。利用生成式AI能够在不花费大量预算的情况下向中小企业提供高质量图像，这非常有意义。（库克西）
在与联赛进行交易时，客户希望同时启动所有球队的项目，但据称Auricle的人力资源并没有实现这一目标的余量。AI发挥了重要作用。
生成式AI带来的营销效果、挑战与可能性
Goals Media Group的客户约有650家，其中近一半为电子商务运营商。
由生成式AI制作的社交媒体营销创意与常规创意相比，能使消费者对广告的互动率提高35%以上（弗林先生）。
弗林先生所说的“由生成式AI制作的创意”包括完全由AI生成的创意、由AI增强已有视觉元素的创意，以及为这些视觉元素开发的由生成式AI撰写的文案等。
据弗林先生介绍，利用AI制作的创意取得了卓越成果，将商品的点击单价降低了30%至40%。
像Auricle这样的品牌并不具备大型企业所拥有的资本、资源和基础设施等优势，因此有必要尽快采用生成式AI等最新技术。（弗林先生）
生成式AI只是一时的潮流吗？
夏尔（Xia）、库克西、威彻（Witcher）和弗林四人均对生成式AI在商品开发中的应用寄予厚望。虽然有人可能认为生成式AI只是一时的潮流，但威彻指出，“这项技术与其他热潮的不同之处在于，企业已经让员工使用、理解并实验AI”。
生成式AI的定位类似于众包平台。生成式AI的显著特点是极易使用，几乎任何人都能运用它。（威彻先生）
AI能生成的内容仍然有限，有时也不完善。然而，在线零售商正利用生成式AI进行图像处理，以从零开始设计新产品、定制现有产品或开发营销内容。
可以一次性开发多种图案，或者反复改进同一张图片直到满意为止，之后再由人工进行微调。通过这种方式，可以节省设计新产品所需的人力资源。
生成式AI的课题在于“空间理解能力存在局限”
美国调查公司Forrester的副总裁兼首席分析师布兰登·威彻表示，尽管生成式AI擅长学习和处理大量数据，但其空间理解能力存在局限。
在工程、结构要素及物理可行性方面仍属未知，生成式AI尚未达到这一阶段。但威彻先生补充称，“未来终将实现”。
假设我们要设计一双鞋。只有当人们穿上它并能跑步时，鞋子才真正发挥其作用。目前面临的主要挑战在于，需要向生成式AI投入巨大的工作量来使其理解物体在物理空间中的动作，以及能否在保持商业平衡的前提下执行这一过程。（威彻）
拓展人类的可能性
威彻先生指出，生成式AI的价值源于过往的学习积累。人类基于训练所得的知识开展工作，而威彻先生认为“AI亦是如此”。
生成式AI将进入比现在更高一级的阶段，能够吸收人类无法处理的数据量，并评估后续的最优流程。此外，由于人类大脑无法完成AI工具所能做的信息处理，因此AI能够生成人类未曾想到或无法想到的创意。
吸收海量数据并从中提取创意是人类无法做到的。能够想象出以往从未构思过的事物，将为使用生成式AI的人带来新的可能性。（威彻）
威彻表示，生成式AI的价值不仅在于生产速度，还在于能够创造出令人意想不到的作品。“许多人关注的是可以利用AI生成图像，但对我而言，生成式AI最重要的优势是能够反复多次生成图像，直到获得满意的结果的能力”（威彻）。
生成式AI应作为工具使用
生成式AI无法在商品设计阶段取代人类。夏尔先生认为：“尤其在珠宝行业，这种情况绝无可能。”
人类的智慧超越AI。至少对于珠宝而言，可以断言这一点。生成式AI更像是人类设计师的助手。（夏尔）
设计完成时，是否推向市场由人类做出最终判断；正如美国的软件公司Adobe和Corel为设计师提供图形软件工具一样，生成式AI仅仅是设计工具，而非人类的替代品。关于如何运用生成式AI，夏尔先生建议：“在获得AI输出的初始数据后，应由人类将其修正至可生产水平。”
同样，Forrester的威彻先生认为“AI不应替代创意个人，而应作为工具使用”。
如果所有人都使用生成式AI，将不再有人学习其他创意手法。随着时间推移，缺乏创意能力的人将无法掌握专业知识，导致无人能达到高水平。（威彻先生）
威彻先生补充道，“善用AI的关键在于不依赖AI”。他表示，“AI是‘辅助智能’（Assist Intelligence）的缩写，是我们为提高当前工作生产力而使用的工具”（威彻先生）。