Oisix ra Daichi 引入基于人工智能的需求预测系统，缺货率和库存周转率得到改善

Oisix ra Daichi近日发布AI需求预测系统，旨在减少食品配送服务中的过量订购与商品缺货。

核心应用与成效

该系统主要应用于主力餐盒套装“Kit Oisix”。通过整合顾客行为、购买记录、食谱及促销等多维数据进行学习，自2024年11月上线首月起，预测误差率较旧逻辑相对改善20.2%。

业务价值提升

AI精准预测实现了最优订购量，显著优化了缺货率与库存周转率。具体收益包括：

• 体验与销售双增：降低缺货率提升了顾客满意度，并减少了因断货导致的销售机会损失；
• 降本减废：提高库存周转率有效降低了促销与物流成本，同时对减少食物浪费产生积极影响。

战略背景

此前人工预测耗时较长，压缩了策略思考时间。作为可持续零售增长战略的一环，Oisix ra Daichi自2022年起推进技术数据化转型，成立数据管理办公室（DMO）并将该AI系统纳入其中，以替代传统经验判断模式。