豪掷千金的亚马逊,野心大到难以想象。

亚马逊70亿美元收购AI公司
AI打到今天,巨头争抢的已经不只是显卡,还有让这些昂贵芯片更好干活的本事。一家成立仅三年的公司,就因为擅长这件事,先后吸引了英伟达、Anthropic和亚马逊。
近日,亚马逊正在洽谈收购AI初创公司Decart,交易金额可能达到70亿美元,约合人民币470亿元。如果谈判顺利,双方可能很快达成协议。
亚马逊拟收购Decart 图源:Investing
一家成立不久的公司,究竟有什么本事,让巨头愿意开出这样的价格?
Decart成立于2023年,由以色列工程师团队创办。它最早受到关注,靠的是一款叫Oasis的互动游戏,玩家一边操作,AI一边生成眼前的画面。另一款产品Lucy,则可以实时改变视频中的人物和场景。
但比这些画面更值得巨头关注的,是背后一套名为DOS的软件。
简单来说,同一个AI模型,换一种芯片运行,往往需要重新调整。DOS做的,就是帮助模型更好地使用不同厂商的芯片,减少计算资源浪费,让AI运行得更快、成本更低。目前,它覆盖英伟达GPU、亚马逊Trainium和谷歌TPU等硬件。
对每年投入巨额资金购买算力的公司来说,让现有芯片多干一点活,就可能省下一大笔钱,而这也正是Decart接连进入巨头收购名单的重要原因。
英伟达曾一度接近收购Decart,随后Anthropic以约60亿美元洽谈接手,却在9月完成尽职调查后退出。如今,亚马逊又被曝加入谈判,潜在交易金额升至70亿美元,明显高于今年5月Decart接近40亿美元的融资估值。
Anthropic拟收购Decart 图源:Calcalist
从生成游戏画面,到帮助不同芯片发挥性能,Decart让巨头看中的,是把昂贵的AI变得更好用、更用得起的能力。这也让一家年轻公司的收购谈判,变成了几家巨头争取长期优势的一部分。
今天争技术,明天争生意
同样一家Decart,放进不同买家的业务里,价值也不一样。对亚马逊来说,它既可能帮助AWS吸引更多客户,也可能为购物、广告和仓储提供新工具。这笔潜在收购要放进亚马逊已有的生意里,才能看清它为什么愿意出手。
亚马逊与Decart此前已经围绕自研芯片展开合作,Lucy模型也已运行在Trainium3上。这次收购谈判,延续的是亚马逊一直在做的事,那就是让更多客户用上自己的芯片。
目前,包括Trainium和Graviton在内,亚马逊自研芯片业务的年化收入规模已超过250亿美元。但想吸引更多客户,只有芯片还不够。客户原本使用的模型和软件能否顺畅迁移、换过去是否划算,同样影响选择。
亚马逊自研芯片业务年化收入超250亿美元 图源:Amazon
Decart和AWS的合作测试给出了一个参考,在早期测试中,它的实时视频模型使用Trainium后,相比测试所用的高端GPU,处理速度最高提升至四倍,成本效率提升至两倍。如果收购落地,亚马逊就有机会把这支团队留在内部,帮助更多客户用好自研芯片。
这套技术支持的应用,也与亚马逊的生意有关。Decart的Lucy已经面向虚拟试穿、广告和直播等场景,Oasis则探索为机器人、自动驾驶提供虚拟训练环境,未来都有可能与亚马逊的购物、广告和仓储业务结合。
为了拓展这些AI应用,亚马逊也在同时引入外部能力。它通过Bedrock服务向企业提供不同公司的模型,继续投资Anthropic,并宣布向OpenAI投资500亿美元,分阶段、按条件投入。
亚马逊和OpenAI合作 图源:Amazon
把视角拉高,亚马逊正在AI上同时下三盘棋,一边是数百亿美元投资 Anthropic、500亿美元牵手OpenAI的外部结盟,一边是自研Trainium芯片和 Bedrock 平台,如今再加上直接并购Decart这样的关键团队,模型、芯片、软件三个环节一个都不肯假手于人。
巨头之间早已没有纯粹的敌友,投资、自研和并购多线并行,为的都是在AI基础设施定型之前,把最关键的位置先占住。
对普通卖家来说,70亿美元的交易看似离日常很远,实则决定着未来平台能力的地基。算力调度省下的成本、世界模型催生的视频生成、仓储机器人和AI导购,迟早会顺着AWS和亚马逊的体系,传导到广告素材、物流费用和流量规则上。
平台每一次在底层重注,最后都会变成前台卖家要适应的新玩法,看懂巨头为什么砸钱,往往比纠结眼前一次规则变动更重要。
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