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ZOZO如何利用AI将审核违规评论的业务时间和审查数量减少70%?

ZOZO如何利用AI将审核违规评论的业务时间和审查数量减少70%? TrendMarket日本
2024-09-03
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导读:ZOZO在2023年6月下旬至2024年3月底的约9个月期间,根据公司内部各部门的需求,自主开发了23款工具。“商品评论违规检查”工具“Item Review Patrol”便是其中之一。

ZOZO针对“ZOZOTOWN”用户评论,自主研发了名为“商品评论巡逻”的生成式AI检测工具。自4月投入使用以来,人工审核违规评论的工作时间减少67.7%,检查数量下降68.5%。

工具原理与机制

该工具基于大语言模型开发,可依据平台评论指南自动巡查并识别违规内容。为应对模型输出的不确定性,系统设计保留了人工复核环节,确保判定准确性。

应用成效

引入前,审核人员需全量目视检查评论;引入后,仅需复核被AI标记为高风险的内容,显著提升了审核效率。运行4个月的数据显示,人工审核工时与工作量均大幅缩减。

未来,ZOZO集团将持续深化包括生成式AI在内的技术在业务场景中的应用。

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