由美国宾夕法尼亚州立大学教授主导的最新调查，研究了货主与物流企业为应对电商用户需求所采取的战略。结果显示，电商货主及第三方物流（3PL）企业认为，利用人工智能（AI）和改善管理有助于提升业务效率，因为这能在客户服务、配送路线优化以及订单和库存管理等多个方面带来优势。以下将详细解读调查结果。
通过利用AI和改善管理对电商物流产生的积极影响
在电商用户对订单处理、配送速度及购买流程透明度的期望日益提升的背景下，2025年第三方物流调查结果显示，货主企业与第三方物流（3PL）提供商正致力于加强人工智能的应用与管理优化，以提升客户满意度。
第29次调查“第三方物流调查”由宾夕法尼亚州立大学斯米尔商学院的C.约翰·朗格莱教授主持，他讲授供应链与信息系统的课程。该调查与在供应链咨询及AI技术方面具有优势的NTT数据，以及作为3PL企业的彭斯克物流（Penske Logistics）共同实施。
期待高投资回报率（ROI）
40%的货主企业和37%的3PL企业期待通过利用人工智能改善服务来获得更高的投资回报率（ROI）。
货主企业及其物流提供商认识到，提升面向电商客户的履约与配送服务的速度与精度，将带来最高的投资回报率，而这一战略的基础正是人工智能的应用与管理优化。货主企业及其物流提供商认为，提升面向电商客户的履约与配送服务的速度与精度，将带来最高的投资回报率。
应对成本增加和市场变化的改善措施
朗格莱教授指出：“货主与3PL服务提供商保持着良好的关系，但不得不应对越来越广泛的问题。”
货主与3PL需要应对的问题包括对成本的担忧、与配送相关的地缘政治风险以及供应链服务市场的变化等。在这种背景下，为了利用AI以及面向终端用户的DtoC（直接面向消费者）业务兴起等新技术和服务，管理改进正在推进。（朗格莱教授）
利用AI可期待的效果
与竞争对手的差异化
本次调查显示，货主企业与3PL企业在以下观点上达成一致：若合理引入人工智能，其在自动化数据分析、识别模式、解决问题及自动化重复性任务方面将发挥关键作用，进而通过提升配送效率、精度、客户体验与投资回报率来实现与竞争对手的差异化。
各方也一致认为，要引入AI技术以满足电商用户日益增长的需求，改善管理至关重要。
调查报告指出，仅约10%的回答者将AI视为替代人类直觉的工具。“AI可以成为基于大量数据捕捉并提取特定模式的工具。此外，由于使用AI的是整个供应链组织的人员，因此会产生各种影响。”
报告进一步指出：“AI使用算法和机器学习模型分析历史数据、市场趋势、天气、消费者行为、社交媒体趋势等外部因素，提供更准确的需求预测。随着预测能力的提升，企业能够优化库存、管理资源、减少过剩或缺货情况，并更准确地预测配送需求。”
各领域的业务改善
调查结果总结了AI在几个领域中的优势。
配送路线与调度优化
AI与机器学习能够分析历史数据、交通模式、天气状况以及货主和配送员的配送方案限制等外部因素，从而优化配送路线与调度。通过更高效的路线规划，不仅可以降低燃油消耗，还能缩短配送时间并减少成本。此外，AI在预测配送成本方面也颇具优势，有助于货主和第三方物流（3PL）企业掌握特定配送路线下的最优配送成本。
改善订单管理
搭载AI的系统能够实时追踪库存的增减，预测何时需要补充新库存，并自动化终端用户重复购买同一商品的过程。这确保了在正确的时间获得适当数量的产品，从而降低仓储成本并改善现金流。
彭斯基物流供应链技术副总裁拉姆·潘纳拉表示：“实际上，搭载人工智能的模型能够实时掌握库存状况并管理最佳库存环境。”
搭载AI的模型通过整合POS数据、订单历史记录以及其他来源的信息，实现更优化的库存管理。通过自动化处理积压订单和重新订购流程，可以减少人工错误，加快处理速度并提高准确性。（潘纳拉先生）
对客户服务产生积极影响
AI擅长预测且能持续运行，因此能够通过提升需求预测精度、优化库存水平、实现实时状态可视化以及跟踪配送情况来改善服务，最终对客户服务产生积极影响。
供应商管理
AI有助于企业识别运营中不可或缺的核心产品、供应商及采购渠道。此外，通过分析历史数据和外部因素，AI还能预测潜在风险，如市场波动担忧、地缘政治问题以及自然灾害发生的可能性。调查结果总结如下：
供应链管理者现在可以准确识别首先入库的番茄等产品。并不一定非要遵循将旧商品置于后方、从新商品开始出库的“先进先出”库存管理模式。对于处理冷藏或冷冻商品冷链，或对商品时间管理有要求的行业而言，路线优化可能具有极高的价值。
货主与3PL的最新趋势
根据本次调查结果，在引入AI、改善管理以及应对电商用户需求方面，我们得出以下结论：
40%的货主企业和37%的3PL企业期待通过利用人工智能改善服务水平来获得较高的投资回报率
- 33%的货主企业正在考虑利用AI进行供应链规划与需求预测，而19%的3PL企业已计划引入AI应用。
- 27%的货主企业对引入AI技术以优化配送路线表示关注，而22%的3PL企业回答称已计划引入AI技术。
- 61%的货主企业和73%的3PL企业回答称，为了提升供应链技术并满足终端用户对高品质客户体验的期待，改善管理至关重要。
- 58%的货主企业和76%的3PL企业回答称，目前正引入旨在改善供应链管理的框架。
- 48%的货主企业和53%的3PL企业回答称，客户通常期望在两天内收到货物。
- 27%的货主企业和26%的3PL企业回答称，客户期望在三天内收到货物。
- 44%的货主企业和38%的3PL企业回答称，愿意承担与快速配送相关的一部分成本。