ZOZO正在开展通过DM（直邮）挖掘流失客户、利用机器学习推荐带来数千亿日元交易额等业务。这是在10月31日发布的中期财报中披露的。
在业绩说明会上，就近期的促销活动进行了提及。关于“免运费”措施，第二季度（2024年7-9月期）的投入量最大，泽田宏太郎社长表示：“如果进一步深入，可能会担心效率恶化，因此认为目前的投入水平是恰当的。”
据悉，他们每天都在努力探讨和开发新的促销策略。最近，他们开始试验性地运行一项功能，该功能对客户进行细分并实施限定特卖。此外，作为唤醒休眠客户的措施，也实施了发送DM。“我们变换手段和方法，反复进行多种测试。与其期待能产生爆炸性效果的新举措，不如说是瞄准小爆款，脚踏实地地持续推出策略。”（同前）说道。
还提到了AI应用和自动化的举措。在仔细查看数据并进行效果验证的同时，在更新时实施AB测试，在确认CVR（转化率）变化的过程中推进“ZOZOTOWN”的个性化服务。个性化逻辑已发布20多个版本，据称通过机器学习推荐产生了数百亿日元规模的商品交易额。
关于ZOZO独有的个性化策略，解释称其优势在于众多品牌入驻并销售各种商品，从而能够向海量用户提供庞大的商品数据。“拥有其他公司没有、只有我们能捕捉到的数据至关重要。ZOZO的优势在于能够利用这些数据实现个性化。”（泽田社长如是说）。
此外，由于商品交易额受气候影响较大，他们还计划实施根据地区和气温变化推荐商品等措施。正在开发与Weathernews气象数据联动功能的进展顺利，“虽然从9月开始实施，但仍处于试运行阶段”（泽田社长）。今后将考虑扩大应用范围。
还在为继化妆品之后的新类别扩张做准备。虽然目前仍处于准备阶段，但泽田社长表示：“希望在年度业绩说明会的时机公布一些进展。”
关于“WEAR”，自5月改版以来，下滑的流量呈V型反弹。战略上推进增加“ZOZOTOWN”的用户数量。“在中长期内，希望将‘WEAR’进化为一款可以称为‘适合穿搭’的应用。目标是打造一款能解决时尚烦恼、推荐适合穿搭的应用。这需要后台数据和技术的必要更新。在完成之后，我们也考虑将其移植到‘ZOZOTOWN’上”（泽田社长表示）。