许多企业面临“想利用数据但不知从何入手”、“推荐信息操作繁琐”、“营销方案策划困难”等难题。SINABLE公司执行役员曾川雅史先生指出，无需复杂分析，通过利用顾客行为数据提升LTV（顾客终身价值）的“Personal Precision CRM”是破局关键。
基于行为的个性化购物体验备受重视
掌握购买历史至关重要。用户普遍希望“在了解我买了什么的基础上给予回应”，即基于浏览和购买记录进行个性化提案。这在实体店接待中是理所当然的事，在网络上也同样被要求。（曾川先生）
SINABLE CC&M部 执行役员 曾川雅史先生
在EC网站中，除了商品种类与品质，提供契合自身的推荐体验同等重要。若无法理解顾客行为，便难以实现真正的个性化购物。
博报堂2023年调查显示，除常规功能外，“推荐适合我的商品”、“提供适合我的优惠信息”及“自动重新订购商品”等个性化服务备受推崇。这正是利用客户及行为数据实施CRM和一对一营销的成果。
出处：博报堂《EC生活者调查2023》2023年6月27日
SINABLE 2024年针对20多岁及60多岁人群的调查也显示，“收藏夹商品降价通知”分别位列有用功能第3和第2名，超30%受访者认为便利。此类通知必须依赖客户信息与行为数据（如收藏注册）才能实现。
出处：SINABLE《EC网站使用意识调查》2024年8月29日
消费者期望基于自身行为优化服务，享受“专属感”。以顾客行为为基础，能有效提高满意度。尽管忽视行为兴趣的沟通会招致反感，但因基于行为的营销实施难度大，目前进展仍不理想。（曾川先生）
实现行为导向购物体验的“Personal Precision CRM”
SINABLE旗下EC一体化MA/CRM工具“EC Intelligence”提出了“个人精准CRM”概念，定义为：“在最合适的时机和渠道向顾客自动推荐最匹配的活动与商品，在提升满意度的同时增加销售额与利润的CRM方法”。
传统CRM多聚焦畅销品或新品的追加销售；而“个人精准CRM”则利用数据挖掘高潜客群，即使是对销量一般的利基商品也能精准触达。
以下是“Personal Precision CRM”的实际应用案例：
购物车放弃邮件策略：传统邮件多为固定话术“您是否忘记购买？”，易让正在斟酌的顾客产生违和感。改进后，在邮件中推荐与加购商品常被浏览的其他关联商品，并将标题改为“给◯◯先生的推荐”，仅此一项便使销售额增长30%。
个人私人特卖：常用于服装EC。筛选非畅销或积压库存，从浏览、加购、收藏等行为中提取感兴趣顾客发送个性化优惠券。因不对全站促销，利润率不会大幅下降；这是一种在不严重损害利润前提下，将库存与意向顾客精准匹配的清仓措施。
“Personal Precision CRM”的优缺点
优点：无需复杂分析。直接根据行为历史记录设定筛选条件；易于锁定改进点（如时机、展示方式），不必过多纠结“向谁施策”；侧重商品推荐而非文案创意，降低了策划与内容撰写门槛。
缺点：系统投资及费用较高；数据收集需耗时积累，无法立即见效。
“Personal Precision CRM”导入三步曲
实施前提虽为系统支持，但导入过程清晰分为三步：
- 收集行为历史记录：以客户ID为基准，采集浏览、收藏、加购等行为数据。
- 收集商品关联信息：为实现人货匹配，需完善商品关联数据。
- 将商品信息导入CRM工具：完成数据对接。
因此，“个人精准CRM”免去了查看数据、制作报告等分析工作。
虽无需分析，但仍需确定“向何时查看过商品的人发送”等细分群体。这正是基于行动的“个人精准CRM”的核心要点。（曾川先生）
以下为“EC Intelligence”实操界面演示：
系统自动收集商品关联性。例如选择“基础T恤”点击“推荐”，系统会自动从持续跟踪的数据中列出高关联商品，并将其插入邮件或LINE推送给潜在买家。
细分功能支持精细化条件设定，可精确筛选浏览日期，或指定“仅限近3天内浏览过的人群”。
支持与属性数据组合。例如，为避免向女性推荐男性商品，可将行为数据与性别属性结合构建细分人群。灵活设置便于更精准地基于行为推荐商品。
收集的商品信息可根据每位顾客情况，自动适配内容插入邮件或LINE。内容随顾客动态变化，无需人工逐一制作。
确认结果并通过PDCA循环持续改进
“Personal Precision CRM”基于行为推荐感兴趣信息，至少不会引起反感，是提升满意度与销售额的有效手段。
即便是EDM群发，经个性化处理（如替换为订单关联推荐或品类排名）也能显著提升效果。数据显示，个性化邮件退订率极低：电商行业平均退订率约3%，而个性化邮件退订率不足1%。
在顾客高频访问且高转化时段，用感兴趣的话题分发更易被关注。发送与顾客行为高度相关的信息是关键。（曾川先生）
“EC Intelligence”的优势在于：一站式积累顾客属性、购买数据、站内行为及问卷结果，并能据此实施符合决策流程的措施。
实体店难获取浏览数据，第三方平台外部工具追踪受限。但自有电商平台可充分活用数据，几乎全都能实施Personal Precision CRM。
虽称“不需要分析”，但确认施策结果至关重要。若数据未达预期，需调整细分方式等进行改善。坚持PDCA循环不断改进才是核心。SINABLE正通过“EC Intelligence”助力电商企业优化前端消费体验。（曾川先生）